نتایج جستجو برای: عصبی mlp
تعداد نتایج: 19835 فیلتر نتایج به سال:
RATIONALE We previously discovered the human 10T-->C (Trp4Arg) missense mutation in exon 2 of the muscle LIM protein (MLP, CSRP3) gene. OBJECTIVE We sought to study the effects of this single-nucleotide polymorphism in the in vivo situation. METHODS AND RESULTS We now report the generation and detailed analysis of the corresponding Mlp(W4R/+) and Mlp(W4R/W4R) knock-in animals, which develop...
مناطق مختلف، استعدادهای متفاوتی در انتشار گردوغبار دارند و افزایش طوفانهای گردوغبار نشاندهنده حاکمیت اکوسیستم بیابانی در هر منطقه است. درک صحیح وقوع طوفانهای گردوغبار در هر منطقه، به مدیریت و کاهش خسارتهای حاصل از گردوغبار کمک شایانی میکند. هدف از این تحقیق پیشبینی فراوانی روزهای همراه با طوفانهای گردوغبار (FDSD) در مقیاس زمانی فصلی است. بدین منظور، با استفاده از دادههای سینوپ ساعتی و ک...
در اکثر فرآیندهای مهندسی شیمی پدیدههای انتقال جرم و انتقال حرارت جزء جداییناپذیر فرآیندها میباشند. در این مقاله با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرآیندهای مهندسی شیمی و تاثیراتی که برروی هم و برروی فرآیندها میتوانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیدههای چگالش و تبخیر که در اثر انتقال حرارت ایجاد میشوند، میتوانند باعث انتق...
زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهرهگیری از الگوریتمهای دادهکاوی به تحلیل دادههای ثبتشده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط بهدستگیرشدگان توسط گشتهای انتظامی تهران بزرگ در سهماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو میتواند بهعنوان یک سامانه تصمیمیار در اختیار کار...
سود هر سهم یکی از فاکتورهای مالی بسیار مهم است که مورد توجه مدیران، سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی می باشد و اغلب برای تصمیم گیری در خصوص سرمایه گذاری، ارزیابی سودآوری و ریسک مرتبط با سود و نیز قضاوت در خصوص قیمت سهام استفاده می شود، از این رو پیش بینی آن برای مدیران و ذینفعان حائز اهمیت اساسی است. هدف این تحقیق ارائهی مدلی به منظور پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند ...
این هدف میتواند با استفاده از روشها و الگوریتمهای مختلفی صورت پذیرد. هدف پژوهش حاضر تدوین مدل سبد بهینه سهام با استفاده از ترکیب روشهای تحلیل پوششی دادهها، الگوریتم حذف دادهای پرت و شبکههای عصبی MLP است. جامعه آماری پژوهش شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 تا 1396 میباشد. برای تشکیل سبد بهینه سهام از تمام معیارهای موجود دستهبندی شده برای رسیدن به سبد سهام...
پیش بینی سود هر سهم و ارزیابی سودمندی سودهای گذشته برای پیش¬بینی، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده و بدین منظورازروش¬هاومدل¬های متفاوت به منظورپیش¬بینی سودهای آتی شرکت¬هااستفاده شده است. در این راستا، در پژوهش حاضر، مدل¬های سری زمانی توضیحی جمعی میانگین متحرک ARIMAوشبکه¬های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) مورداستفاده قرارگرفتند وپیش بینی¬هابرای سودهای فصلی شرکتهای پذیرفته شده درباز...
تخمین صحیح میزان رسوب معلق حمل شده توسط یک رودخانه برای بسیاری از پروژه های منابع آب دارای اهمیت است.همچنین پیش بینی میزان بار رسوب رودخانه نیز موضوعی مهم در مهندسی هیدرولیک است. درتحقیق پیش رو، عملکرد دو نوع از شبکه های عصبی مصنوعی از جمله شبکه mlp و rbf جهت پیش بینی مورد ارزیابی قرار می گیرد وسپس یکبارباهم و یکبار بامنحنی سنجه رسوب مقایسه می شوند. به همین جهت از دبی آب و دبی رسوب رودخانه زای...
In this paper, we study a natural extension of multi-layer perceptrons (MLP) to functional inputs. We show that fundamental results for classical MLP can be extended to functional MLP. We obtain universal approximation results that show the expressive power of functional MLP is comparable to that of numerical MLP. We obtain consistency results, which imply that the estimation of optimal paramet...
The basic concept of multi-dimensional limiting process (MLP) on unstructured grids is inherited and modified for improving shock stabilities and reducing numerical dissipation on smooth regions. A relaxed version of MLP condition, simply named as weak-MLP, is proposed for reducing dissipation. Moreover, a stricter condition, that is the strict-MLP condition, is proposed to enhance the numerica...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید