هدف از پژوهش پیش رو، مقایسۀ کارایی مدل­های استوکاستیک و شبکه­های عصبی مصنوعی در پیش­بینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (spi) در اقلیم­های خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسبۀ spi، در مقیاس­های زمانی سه‎ماهه، شش‎ماهه و دوازده‎ماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دورۀ 2007-1973 انجام شد. در گام بعد، مدل‎سازی سری­های زمانی spi برای پیش­بینی­های یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدل‎سازی ...

دراین پروژه شیوه جدیدی ، با استفاده از شبکه های عصبی ، جهت طراحی متعادل کننده حوزه زمان مورد استفاده در مدم ‏‎adsl‎‏ ، ارائه شده است . درابتدا پدیده تداخل را در سیستم دیجیتال تعریف و پس از معرفی مدولاسیون ‏‎dmt‎‏ ، متعادل کننده حوزه زمان مورد نظر و خصوصیات مدم ‏‎adsl‎‏ توضیح داده شده اند. سپس روشهای پیشین طراحی متعادل کننده حوزه زمان مورد نقد و بررسی قرار گرفته اند.از آنجایی که شبکه های عصبی با...

هدف از پژوهش پیش رو، مقایسۀ کارایی مدل­های استوکاستیک و شبکه­های عصبی مصنوعی در پیش­بینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در اقلیم­های خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسبۀ SPI، در مقیاس­های زمانی سه‎ماهه، شش‎ماهه و دوازده‎ماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دورۀ 2007-1973 انجام شد. در گام بعد، مدل‎سازی سری­های زمانی SPI برای پیش­بینی­های یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدل‎سازی ...

در این نوشتار چگونگی استفاده از الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی، و به‌طور همزمان بهینه‌سازی ساختاری آن‌ها به‌منظور مدل‌سازی دینامیک غیرخطی هواپیماهایی با قابلیت مانور بالا، بررسی می‌شود. ارتباط‌های وزنی، معماری شبکه و قوانین یادگیری از مشخصاتی هستند که نقش بسیار مهمی در کیفیت آموزش و تعمیم شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی ایفا می‌کنند. لذا تنظیم درست این پارامترها کمک شایانی ب...

زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهر‌های بزرگ محسوب می‌شود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهی از میزان کیفیت هوا در آینده است؛ برای پیشبینی کیفیت هوا، باید غلظت هریک از آلاینده‌ها مدلسازی شده و با استفاده از مدل ایجاد شده، نسبت به پیشبینی مقادیر هریک از آلاینده‌ها اقدام شود. با توجه به اینکه مونوکسید کربن یکی از آلاینده‌های مهم هوا است، و تاثیرات زیانباری بر سلامت انسان دارد. روش بررسی: ...

قرار گرفتن شیء در پس‌زمینه باعث پیچیده‌شدنِ مسئله‌ی بازشناسی اشیاء و درنتیجه افتِ عملکردِ مدل‌های محاسباتی بینایی می‌شود. درحالی‌که انسان‌ها علی‌‌رغم این پیچیدگی، شیء هدف را با دقت و سرعت زیادی که متأثر از ارتباطات جانبی و بازخورد از نواحی بالاتر بینایی است بازشناسی می‌کنند.یکی از مدل‌های بینایی که اخیراً به عملکرد چشمگیری در بازشناسی اشیاء دست یافته است، شبکه عصبی کانولوشنی است که مسیر پیش‌خ...

شبکه‌های عصبی خودانجمنی بالقوه امکان به‌کارگیری برای پردازش و هنجارسازی غیرخطی داده‌ها را در خود دارند؛ زیرا نخست، به یادگیری و شبیه‌سازی ارتباطات غیرخطی پیچیده قادرند و دوم، این ارتباطات را با تجزیه و گسترده‌سازی اطلاعات روی نورون‌ها و وزن‌ها و سپس ترکیب نتایج پردازش آنها به انجام می‌رسانند و از این طریق روی اطلاعات ورودی و ارتباطات مابین آنها عملاً درون‌یابی انجام می‌دهند. ایراد این شبکه‌ها ای...

شبکههای حسگر بیسیم شامل تعدا زیادی از سنسورهای کوچک است که میتوانند یک ابزار قوی برای جمعآوری داده در انواع محیطهای دادهای متنوع باشند. دادههای جمعآوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل میشوند تا به کاربر نهایی ارائه شوند. یکی از عمدهترین چالشها در این نوع شبکهها، محدودیت وشهبندی در شبکههای حسگر بیسیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده، روشی موثر برای ارائه بهتر تجمع دادهها و مقیا...

سامانة مکان­یاب تفاضلی برای تعیین موقعیت دقیق نیازمند پیشگویی تصحیحات تفاضلی برای زمان­های آینده است. این سامانه از دو ایستگاه ثابت و متحرک تشکیل شده است. اگر ماهواره­های دو ایستگاه دقیقاً یکسان باشد، منابع خطا در دو ایستگاه تقریباً نزدیک به هم خواهد بود، در این حالت فاکتورهای مختصات مکان مرجع برای جبران خطای مکان­یابی ایستگاه کاربر به عنوان فاکتورهای تصحیح‌شده قابل استفاده است. در این مقاله، از ...