امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره‏ ی اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه ‏های خلاصه‏ سازی خودکار متن، استفاده می‏ کنیم. میزان کیفیت خلاصه‏ سازهای ماشینی، توسط انسان‏ها مورد بررسی قرار می‏ گیرد اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می‏ طلبد و هزینه بر خواهد بود. بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله ...

هدف: هدف پژوهش حاضر، شناسایی توانمندیها و تفاوتهای موتورهای جستجوی مورد مطالعه در بازیابی تصاویر بر اساس نمایه‌سازی مبتنی بر متن و محتواست. روش:پژوهش حاضر از نوع کاربردی است. روش مورد استفاده در این پژوهش از نوع تحقیقات ارزیابانه است. پنج موتور جستجو شامل گوگل، یاهو، پیک‌سرچ، لایکاس و اکسالید که قابل دسترس و سازگار با هدفهای پژوهش بودند، ...

هدف: بررسی ضرورت های حوزه ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، تفاوت های میان ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی با اطلاعات متنی، وظایف نظام ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، و چالش های مطرح در این حوزه. روش شناسی: پژوهش با مراجعه به متون و منابع کتابخانه ای انجام شد. یافته ها: برای ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، موتورهای جستجو و پایگاه های اطلاعاتی مختلفی مانند لست.اف.ام.، پاندورا، و موگل در خار...

با رشد گسترده تکنولوژی های مرتبط با اینترنت، تصاویر و ویدئوها به سرعت در حال توسعه بر روی بستر اینترنت هستند. چگونگی ساماندهی و مدیریت این اطلاعات حجیم، بحث داغی شده است که نیاز به راه حل های فوری دارد. بازیابی اطلاعات چندرسانه ای، گامی موثر جهت حل مشکل بیان شده و حاشیه نویسی خودکار تصاویر گامی مهم و کلیدی در بازیابی اطلاعات چندرسانه ای می باشد. حاشیه نویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسب ...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده ها و بافت های موجود در آن می تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بندی...

افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها، ایجاد روش‌های مناسب ذخیره‌سازی، کلاس‌بندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینه‌ی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزه‌ی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندا...

در بازیابی اطلاعات متون افزایش دقت بازیابی و کاهش زمان پاسخ امری بسیار مهم می باشد. از جمله مواردی که می توان برای بهبود دقت استفاده کرد، بهبود الگوریتم های بسط پرس و جو می باشد. در بسط پرس و جو با بهبود پرس و جوی کاربر سعی می شود پرس و جوی کاربر را که بصورت غیر ساخت یافته عنوان شده است به پرس و جوی دقیق تر تبدیل کرده و به این ترتیب دقت بازیابی را بالا ببریم. لذا بسط پرس و جو از جمله موارد مهم ...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسانی تصاویر پایگاه تصویر را شرح گذاری کند و سپس بازیابی از تصاویر شرح گذاری شده انجام پذیرد. به دلیل تعداد زیاد تصاویر ...

در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(LBP)  پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم‌ها تنظیم می‌کنیم و سپس ناحیه‌ی چهره را در آن‌ها استخراج می‌کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول‌های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می‌کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می‌دهیم...

هدف مطالعه حاضر پیاده سازی مفهوم نشانه گذاری به عنوان یک مکانیسم هماهنگی غیرمستقیم بین عامل ها، به صورت معنایی می باشد. در واقع در این تحقیق یک مدل معنایی برای توسعه سیستم های نشانه گذاری در جهت رفع چالش ها معنایی سیستم های موجود معرفی می گردد. این مدل تلاش دارد تا با بهره گیری از تکنولوژی های وب معنایی بر این مشکلات غلبه کند. به عبارت دیگر سه عنصر محیط، نشانه و عامل به عنوان اجزای اساسی یک سیس...