چکیده ندارد.

در پژوهش پیش رو سعی شده است به پیش بینی سری های زمانی که موضوعی چالش برانگیز و پراهمیت در سال های اخیر بوده و کاربرد فراوان یافته است، پرداخته شود. دریک مساله پیش بینی به صورت کلاسیک، از آن جایی که معمولا در فضای گسسته ی سری های زمانی با دینامیک ها سروکار داریم، می توان دینامیک موردنظر را به صورت نگاشت زیر درنظر گرفت: x(t+t)=f_t (x(t) ) معادل این نگاشت در فضای حالت به صورت نموداری از حالت بع...

هدف از این مقاله تعیین روند و بررسی ارتباط سری­های زمانی بلندمدت تراز سطح آب دریاچه­ی ارومیه و دیگر پارامتر­های هیدروکلیماتولوژیکی حوضه­ی شامل بارش، رواناب، دما و رطوبت نسبی، در مقیاس­های ماهانه، فصلی و سالانه با استفاده از آزمون من-کندال و تبدیل موجک گسسته است. آزمون من­-کندال و من-کندال دنباله­ای برای ترکیب­های مختلف زیر سری­های حاصل از تبدیل موجک گسسته، جهت تعیین زیر سری زمانی جزئی که مسئول ...

به منظور شناخت نظام تغییرات زمانی بارش استان اصفهان، سری های زمانی بارش سی ساله (2000 - 1969) استان براساس روش کریجینگ عام محاسبه گردید. بارش سالانه استان اصفهان طی سه دهه گذشته حاوی روند سهمی (درجه 2) بوده است. برپایه روش میانگین انتگرال ها و با حل معادلات نرمال رگرسیون برای یاخته‌های ایجاد شده (50´100 یاخته) در استان، متوسط تغییر بارش سالانه در بازه زمانی مورد بررسی برای کل استان محاسبه گردید...

در این مطالعه، تحلیل روند آماری فراسنج­های اقلیمی مجموع بارش، تعداد روزهای بارانی، میانگین رطوبت نسبی، میانگین دما، میانگین کمینه و بیشینه دما در دو مقیاس ما­هانه و سالانه بر روی داده­های پیمونگاه(ایستگاه)همدید سبزوار انجام گرفت. برای این منظور،از آماره­های آزمون من- کندال برای تعیین چگونگی روند و از برآورد کننده شیب خط سن برای تعیین شیب یا بزرگی روند داده­های اقلیمی سبزوار در بازه­ی زمانی 1341...

هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...

سری های زمانی نقش مهمی در برنامه ریزی، طراحی و تحلیل سیستمهای هیدرولوژیک دارند. با توجه به آنکه پدیده های هیدرولوژیک وابسته به زمان می باشند، سری های زمانی می توانند به ابزاری قدرتمند به منظور تحلیل این سیستمها بدل شوند. سیلاب یکی از مهم ترین و مخرب ترین پدیده های هیدرولوژیک است که در چند سال گذشته اثرات اقتصادی و اجتماعی زیادی در استان مازندران برجا گذاشته است. یکی از شاخص های مهم سیلاب دبی حد...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

دراین مقاله، مدل استوکستیک سالانه ar(1) منطقه ای برای جریان سالانه رودخانه های حوزه های آبریزکرخه، کارون و دز ساخته شده است. بمنظور برآورد پارامترهای منطقه ای مدل های مزبور، از میان 213 ایستگاه هیدرومتری، تعداد 84 ایستگاه دارای حداقل 17 سال آمار برگزیده شد. ابتدا رابطه های رگرسیونی چند متغیره منطقه ای بین میانگین دبی سالانه، بارش و مساحت زیرحوزه ها بدست آمده است. سپس با بررسی ساختار منطقه ای و ...

تغییرات در روند بارندگی می‌تواند نشانه‌ای از تغییر اقلیم جهانی باشد. هر چند بررسی وجود روند در داده‌های آب- اقلیمی می‌تواند در دو مقیاس نقطه‌ای و منطقه‌ای صورت گیرد، اما مطالعات کمتری به این موضوع در مقیاس منطقه‌ای توجه نموده است. در این مطالعه چگونگی روند تغییرات در مقادیر حداکثر بارش 24 ساعته و میانگین بارندگی سالانه در یک دوره آماری 30 ساله در 35 ایستگاه باران‌سنجی در استان مازندران با استفا...