در این تحقیق به مقایسه تحلیلی و عددی آبشار جریان برگشتی مدل R با آبشارهای Q QI سیستم‌­های چندجزیی پایدار پرداخته می‌­شود. راستا برای اولین بار کدهای جهت طراحی منظور کد نرم‌افزار متلب نوشته شده‌­اند. نتایج نشان می‌­دهد که دو جزء 1k 2k از خوراک Nc جزء، تعداد معدودی قابل تعریف است همگی حالات خاصی می­‌باشد. هم‌­چنین یافته‌­ها مجموع مقدار برش جزیی همیشه برابر یک است. طریق داده می‌­شود صورتی میانگین ...

هدف: این پژوهش با هدف ارائه مدل چالش‌های پرورش کودکان کم‌شنوای پیش‌دبستانی از دیدگاه مادران و متخصصان بر اساس نظریه داده‌بنیاد انجام ‌شده است. روش: نمونه 15 مادر کودک کم‌شنوا 4 تا 6 ساله انجمن والدین شهر تهران 5 متخصص حوزه ناشنوا بودند که در سال 1400 استفاده روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. چالش ­های طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته عمیق رسیدن به اشباع نظری جمع‌آوری کدگذاری (کدگذاری باز، محوری ان...

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل و بررسی پیامدهای شبکه‌سازی سیاسی در نظام سیاست‌گذاری سازمان‌های دولتی استان لرستان انجام پذیرفت.طراحی/ روش‌­شناسی/ رویکرد : دارای رویکردی آمیخته است که از نظر هدف، کاربردی حیث ماهیت روش، توصیفی پیمایشی است. مشارکت‌کنندگان را مدیران تشکیل می­‌دهند استفاده اصل کفایت نظری روش نمونه­‌گیری هدفمند 16 نفر آنان به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. بخش کیفی برای گردآوری داده مص...

هدف: هدف پژوهش حاضر، ساخت و اعتبار­سنجی سیاهه آسیب‌شناسی روانشناختی نوجوانان در فضای مجازی بود. روش: روش آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) بدین منظور با استفاده از تحلیل مضمون مقالات مصاحبه‌های انجام‌شده متخصصان فعال مجازی، آسیب­ ها شناسایی شدند بر اساس آن ­ای ساخته شد. جامعه آماری بخش کیفی شامل مقالات، اساتید دانشگاه­ های اراک، اصفهان، امام خمینی قزوین شهر اراک بودند که نمونه هدفمند آنها انتخاب کمی بو...

This paper investigates the application of novelty detection techniques to the problem of drug profiling in forensic science. Numerous one-class classifiers are tried out, from the simple k-means to the more elaborate Support Vector Data Description algorithm. The target application is the classification of illicit drugs samples as part of an existing trafficking network or as a new cluster. A ...

This paper introduces the Graph Embedded One-Class Support Vector Machine and Graph Embedded Support Vector Data Description methods. These methods constitute novel extensions of the One-Class Support Vectors Machines and Support Vector Data Description, incorporating generic graph structures that express geometric data relationships of interest in their optimization process. Local or global re...

Abstract In this paper, a multi-sphere support vector clustering algorithm (SHMSVC) is proposed, which is based on statistical histogram, suitable for large data set, robust to noise and outliers, and able to automatically determine the number of clusters, and identify data points with arbitrary contours of cluster boundaries. The proposed SHMSVC algorithm consists of two major phases. In the f...

The RX anomaly detector is well known for its unsupervised ability to detect anomalies in hyperspectral images (HSI). However, the RX method assumes the data is uncorrelated and homogeneous, both of which are not inherent in HSI data. To defeat the correlation and homogeneity, a new method dubbed Iterative Linear RX is proposed. Rather than the test pixel being inside a window used by RX, Itera...