نتایج جستجو برای: دبی ماهانه
تعداد نتایج: 10331 فیلتر نتایج به سال:
پیشبینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب بهمنظور آگاهی از شرایط آینده و برنامهریزی برای تخصیص بهینه منابع آب به بخشهای مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و صنعتی امری ضروری در مدیریت منابع آب میباشد. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی مقادیر دبی ماهانه ورودی به سد گرگان برای آینده بود. بدین منظور از دادههای هیدرومتری ایستگاه قزاقلی با دوره آماری 47 سال و سه مدل سریزمانی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشت...
کمبود منابع آب شیرین مهمترین محدودیت در حوزههای آبخیز مناطق خشک میباشد. بهترین راه حل برای این مشکل حفاظت بهتر منابع آب موجود می باشد، از آنجایی که مقدار بارش و تبخیر و تعرق تغییرات زیادی در سطح حوضه دارد، آب قابل استفاده نیز (در قالب رواناب سطحی و زیرسطحی) از نظر زمانی و مکانی با توجه به نوع بافت خاک و نوع پوشش اراضی در سطح حوزه آبخیز متغیر میباشد. در این تحقیق مدل توزیعی بیلان آبی تو...
تغییرپذیری دما و بارش از ویژگی های اصلی اقلیم به شمار می آید. به ویژه بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مختلف دارای تغییرات بسیاری است. بررسی تغییرپذیری درون سالان? فراوانی بارش بیشین? ماهانه در مناطق جنوبی دریای خزر موضوع مقالة حاضر است. برای این منظور از داده های 32 ایستگاه (همدیدی سازمان هواشناسی و باران سنجی وزارت نیرو) که دارای 40 سال آمار پیوسته (2006-1967) است، استفاده شده است. بررسی اولیه...
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیست ها، استفاده از مدل های چندمتغیره را جهت توصیف و مدل سازی داده های پیچیده هیدرولوژی، توصیه می کنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدل های چند متغیره در آب شناسی مطرح شده است. در واقع در مدل های چند متغره با دخالت دادن عوامل موثر دیگر، می-توان نتایج توصیف، مدل سازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. در این مطالعه با استفاده دو مدل تک متغیره پریودیک آرما و چند ...
پیشبینی صحیح دبی روزانهی رودخانه، ابزاری مناسب جهت برنامهریزی و مدیریت منابع آب سطحی میباشد. از اینرو در این مقاله با بهرهگیری از مدلهای رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، ماشین یادگیری قدرتمند (ELM) و روش ترکیبی تجزیهی مد تجربی یکپارچهی کامل، دبی بین ایستگاهی رودخانهی آرکانزاس واقع در ایالت متحده آمریکا مورد بررسی قرار گرفت. بدینمنظور ابتدا دبی روزانه و ماهانه با استفاده از روش رگرسیون ف...
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکهای و خوشهای) و سریهای زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیشبینی گردید. برای مدلهای مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر دادههای دبی بدون حذف ...
برآورد رسوب معلق حوضههای دارای آمار و اطلاعات به آسانی امکانپذیر است ولی حوضههای فاقد آمار، روشهای دیگری را میطلبد. بر این اساس، روشهای تجربی موسوم به منحنی سنجۀ رسوب یا روابط "دبی- دبی رسوب" ارائه شده است. تحقیق حاضر درصدد ارائۀ روشهای بهتر تفکیک داده و در نهایت تهیه و تدقیق منحنی سنجۀ رسوب معلق در ایستگاههای هیدرومتری مراوه تپه، هوتن، قازانقایه واقع بر رودخانۀ اترک در حوضۀ آبخیز اترک ...
مدلسازی بارش رواناب از مسائل اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی بارش رواناب مسئله ای پیچیده بدلیل روابط غیرخطی بین متغیرهای تاثیرگذار در آن می باشد. هدف از این تحقیق، مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی می باشد. برای این منظور عملکرد دو نوع شبکه عصبی منفرد و یکپارچه جهت پیشبینی رواناب یا دبی جریان روزانه و ماهانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت
به منظور مدیریت بهینه حوضه های آبخیز، به ویژه در حوضه های آبخیز کوهستانی که فاقد ایستگاه های هیدرومتری به تعداد کافی اند، شبیه سازی پدیده های هیدرولوژیکی دارای اهمیت فراوانی است. هدف از این تحقیق، بررسی قابلیت شبیه سازی هیدرولوژیک و ارزیابی مدل نیمه توزیعی فیزیکی swat (soil and water asses sment) در حوضه طالقان با انواع خاک و کاربری های مختلف است. بدین منظور داده های آب و هواشناسی، کاربری اراضی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید