خوشه بندی یکی از روش های اصلی تحلیل داده است. از این روش به صورت گسترده ای برای تشخیص الگو، استخراج ویژگی ها، مجزا سازی تصاویر، تخمین تابع و داده کاوی استفاده می شود. خوشه بندی به عنوان یک روش دسته بندی غیر نظارتی، برخی از ساختارهای ذاتی موجود در مجموعه ای از اشیاء را بر اساس تشابه در سنجش مشخص می کند . در این پایان نامه مفهوم های اساسی مرتبط با خوشه بندی، روش های خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم...

در این پایان نامه، شیوه ای جدید برای مساله خوشه بندی رشته های فیبری بافت سفید مغز، حاصل از تصاویر ام.آر.آی تانسور انتشاری (dt-mri) ارائه شده است. در حال حاضر تصویر برداری انتشار تنها روش موجود در مطالعه ویژگی های بافت سفید مغز انسان زنده می باشد. دنبال کردن بردار ویژه های اصلی تانسورها جهت بازسازی مسیرها با عمل tractography روشی متداول در مشاهده و تحلیل تصاویر dt-mri است. گروه بندی مسیرهای فیبر...

به علت منعطف بودن ساختار منسوج، تعیین موقعیت نخ در تصویر آن با استفاده از روش های معمول در پردازش تصویر با خطای زیادی همراه بوده است و در این زمینه، ارائه یک روش انطباق پذیر با خصوصیات تصویر منسوج جهت استخراج پارامترهای آن مورد توجه می باشد. در این راستا استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جهت تطبیق الگوریتم استخراج پارامترهای ساختاری با شرایط تصویر، کاربردی به نظر می رسد. در این مطالعه، با کار...

چکیده در این پایان نامه سعی شده است، تا با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک با مسئله خوشه بندی ترکیبی برخورد شود. با استفاده از منطق فازی می توان اطلاعات بیشتری را از مجمع خوشه ها استخراج کرد که این امر می تواند منجر به ترکیب بهتر خوشه ها شود. همچنین الگوریتم ژنتیک می تواند با کاوش وسیع تر فضای مسئله نتیجه بهتری را نسبت به سایر روش های خوشه بندی ترکیبی ارایه کند. در حل مسئله با الگوریتم ژ...

خوشه بندی، یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است. در خوشه بندی فرض می شود، مشاهدات به تعدادی زیرگروه تقسیم می شوند که هر زیرگروه متعلق به یک خوشه است. یکی از راهبردهای خوشه بندی، استفاده از معیارهای شباهت و عدم شباهت (معیارهای فاصله) است. یکی دیگر از راهبردها، برای خوشه بندی مشاهدات، یافتن الگوی احتمالی مناسبی برای آنهاست. به این راهبرد، خوشه بندی مدل محور گفته می شود. در خوشه بندی مدل م...

در این پایان نامه همجوشی داده ها در شرایط عدم قطعیت به صورت "ترکیب چند منبع غیر قطعی با توانایی شناسایی و برخورد با عدم قطعیت و تناقضات که بتواند منجر به ارائه یک بازنمایی موثر برای انسان یا ماشین شود" تعریف شده است. مهمترین جنبه این پایان نامه شناسایی و رسیدگی به عدم قطعیت و تناقضات داده ها در همجوشی برای سیستم های ناشناس می باشد. غالبا روش های پیشین همجوشی داده ها مانند فیلتر کالمن و تئوری بی...

پیچیدگی ساختار درخت راه هوایی، اثر جزئی حجم بر شاخه های ریز و کنتراست پایین بین بافت های موجود در قفسه سینه، بخش بندی آن را دشوار می سازد. پدیده نشتی به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات در مسیر بخش بندی تصاویر پزشکی به ویژه در موارد پیچیده ای مانند راه های هوایی است. روش اتصال فازی با بهره گیری همزمان از دو خاصیت اصلی تصاویر یعنی وجود همگونی در وکسل های متعلق به یک شی و وجود یک ارتباط درهم آمیخته ...

در این پایان نامه هدف ارائه روشی به نام انتخاب مدل برای خوشه بندی احتمالاتی با استفاده از درستنمایی ارزیابی متقابل است که اولا فرضهای دلخواه اشخاص در مورد معیار تشابه در آن نقشی ندارد ثانیا چون این روش بر اساس مدل است با تجزیه طیفی ماتریش کوواریانس می توان معیارهای ساده ای برای مشخص کردن حجم ، شکل و جهت خوشه ها به دست آورد.ثانیا بر اساس آزمون نسبت درستنمایی توزیع های آمیخته می توان تعداد خوشه ه...

تشخیص حروف نوری یکی از حوزه های کاری در شناسایی الگو می باشد. همه ساله مقالات مرتبط با این موضوع در کنفرانس های حوزه هوش مصنوعی، شناسایی الگو، پردازش تصویر، ماشین بینایی و ... ارائه می شود. با این وجود به لحاظ گستردگی زبان ها در دنیا و پیچیدگی ذاتی این موضوع، هنوز علاقمندان بسیاری در پی یافتن نتایج بهتر برای شناسایی متون می باشند. اکثر مقالات با بیان این که هر زبان نوشتار ویژگی های خاص خود را د...