سواحل خلیج فارس و دریای عمان از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 درگیر بلوم کشند قرمز(HABs) بوده است. این پدیده زیان‌های بسیاری بر صنعت ماهیگیری و پرورش ماهی و سلامت اکوسیستم‌های مختلف داشته است. برای کاهش صدمات ناشی از بلوم‌های مخرب جلبکی، تشخیص و پیش بینی به موقع و سریع کشند‌های قرمز و بکارگیری مدیریت صحیح و برنامه‌ریزی شده در این زمینه ضروری است. داده‌های سنجش از دور ابزار مناسبی در این زمینه می‌...

تحلیل سری های زمانی در مدل سازی های ریاضی و پیش بینی وقایع آینده اهمیت زیادی دارد. لذا این پژوهش نیز به دنبال تحلیل تغییرات دمای روز هنگام و شب هنگام در ایستگاه شهری کرمان، طی ماههای مختلف دوره 2010-1961 است. به همین منظور، از آزمون من کندال و آماره z (در سطح اطمینان 95 درصد) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد دمای روزهنگام در ماههای نوامبر، دسامبر، ژانویه، فوریه و آوریل (دوره سرد سال) روند ...

سابقه و هدف: پیش‌بینی دقیق رواناب رودخانه‌ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال‌های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (SVM) که یکی از مهمترین مدل‌های داده‌کاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه‌سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه‌سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می‌گردد. همانند مدل‌های داده‌...

در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف ARMA نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...

سابقه و هدف: پیش بینی دقیق رواناب رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (svm) که یکی از مهمترین مدل های داده کاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می گردد. همانند مدل های داده ...

با افزایش رقابت میان تامین کنندگان اینترنت لزوم شناخت مشتریان بیش از پیش احساس می شود از اینرو بخش بندی مشترکین به عنوان یکی از راه های شناخت نیازهای مشتریان مشابه اهمیت می یابد. بخش بندی مشتریان با استفاده از روشهای داده کاوی امروزه سازمانها را بیش از پیش توانمند ساخته است. در این تحقیق سعی ما بر این بوده است تا با استفاده از داده های مصرف مشترکین و اطلاعات حاصل از پروفایل مشترکین، به نیازهای ...

برای تحلیل فراوانی ریزش های جوی، می توان از دو روش پارامتری و غیر پارامتری استفاده کرد. روش های معمول و مرسوم تحلیل فراوانی براساس روش های پارامتری استوار هستند. یکی از عیوب روش های پارامتری این است که فرض می کنیم داده ها یا مشاهدات از جامعه آماری با تابع چگالی احتمال معلوم هستند. فرض مذکور در بسیاری از حالات صحیح نیست. از معایب دیگر این روش ها، تغییرپذیری زیاد پارامترها در ارتباط با اندازه نمو...

در این پایان نامه روشی برای بازسازی توزیع فاز دو موج تداخل کننده با استفاده از معادله انتقال شدت ارائه می شود. توزیع شدت تداخلی در دو صفحه ی عمود بر راستای انتشار متوسط دو موج ثبت می شود. با حل معادله انتقال شدت تداخلی، گرادیان فاز میدان تداخلی محاسبه می گردد. با بدست آوردن گرادیان اختلاف فاز در هر نقطه و توزیع گرادیان فاز میدان تداخلی، توزیع گرادیان فاز هر یک از امواج تعیین می شود. در نهایت ...

چکیده ندارد.

این مقاله یک سامانه‌ی خبره‌ی ساده و اثربخش را برای پیش‌بینی داده‌های نوسانی تصادفی وکوتاه‌مدت ایجاد نموده است. فرآیند بررسی شامل معرفی سری فوریه، زنجیره‌ی مارکوف و مقایسه‌ی مدل پیش‌بینی (گِری) با مدل پیش‌بینی ترکیبی گری- فوریه- مارکوف که در هم آمیخته شده‌اندادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه‌ی خبره‌ی پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می‌شود اثربخشی پیش‌بینی داده‌های تصادفی نوسانی در...