در این پژوهش از دیدگاه نظریه آشوب، سری زمانی آبدهی روزانه رودخانه کشکان تحلیل شده است. قبل از انجام تحلیل مبتنی بر نظریه آشوب، میزان داده های نوفه ای سری زمانی با استفاده از روش های تخمین هسته گوسی و تبدیل موجک مورد بررسی قرار گرفت. همچنین رفتار آماری سری زمانی با توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی ارزیابی شد. سپس در بازسازی فضای فاز این سیستم به روش تأخیرها، از روش های میانگین اطلاعات متقابل و...

امروزه از شبکه های عصبی در زمینه های تحقیقاتی مختلف مانند محاسبات هوشمند، کنترل، شناسایی، پیش بینی سری های زمانی وغیره استفاده می شود. این شبکه ها به دو گروه شبکه های عصبی پیشرو و شبکه های عصبی بازگشتی طبقه بندی می شوند. شبکه های عصبی پیشرو استاتیکی می باشند به این مفهوم که خروجی آنها فقط به ورودی های فعلی شبکه بستگی دارد و این شبکه ها حافظه ندارند. شبکه های عصبی بازگشتی یک تعمیم از شبکه های عص...

داده های ژئوشیمیایی می توانند با استفاده از تبدیل فوریه و تبدیل موجک به حوزه های فرکانس و مکان - مقیاس انتقال پیدا کنند. تحقیقات انجام گرفته در این رساله نشان می دهد که تحلیل داده-های ژئوشیمیایی در حوزه های فرکانس و مکان - مقیاس می تواند اطلاعات اکتشافی را فراهم سازد که در حوزه مکان قابل دست یابی نیستند. داده های ژئوشیمیایی سطحی مناطق کانی سازی مس - مولیبدن پورفیری ظفرقند، مس - طلای پورفیری دال...

تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...

در سالهای اخیر حجم اطلاعات رقومی به دست آمده از سنجنده های دورسنجی افزایش یافته است . هر سنجنده، دارای ویژگی مخصوص به خود است . مثلا اطلاعات طیفی سنجنده ای tm بالا ولی اطلاعات مکانی آن کم است ، و برعکس ، اطلاعات مکانی سنجنده ی spot بیش تر از tm، در حالی که اطلاعات طیفی آن کم تر است . برای استفاده ی بهینه از اطلاعات سنجنده ها، از روش های ترکیب تصاویر استفاده می شود. در این تحقیق، یک روش تبدیل مو...

نمونه برداری، بررسی و پردازش داده هایی که از فرآیندهای نوری و آوایی به دست می آیند، از مباحث مهم روز دنیای علم به شمار می رود. به طوری که پردازش سیگنال و داده، از موضـوعاتی است که در گروه های فیزیک و مهندسی دانشـگاه های دنیــا مورد بررسی و پژوهش قرار می گیرد. بیش از دو قرن است که برای تحلیل چنین فرآیندهایی از تحلیل فوریه استفاده می شود. اهمیت تحلیل فوریه در واکافت بیناب نوری و آوایی همواره مورد...

در این پایان نامه به حل معادلات انتگرال دیفرانسیل سهموی در حالت کلی می پردازیم و خطای روش و همگرایی آن را نیز بررسی می کنیم.معادلات انتگرال دیفرانسیل سهموی بیشتر در مسائل فیزیک مانند حالت مانا، استاتیک و گرما پیش می آید. در این پایان نامه از تابع های موجک به عنوان پایه برای به دست آوردن تابع مجهول استفاده می شودو روش به کار رفته روش گالرکین و عناصر متناهی می باشد.

با بررسی برخی خواص مفید توابع هیبرید ماتریس های عملیاتی انتگرال و حاصل ضرب برای این توابع ساخته می شود و با استفاده از آنها معادلات انتگرال ولترا و فردهلم خطی را حل می کنیم. حل معادلات ذکر شده با استفاده از توابع هیبرید منجر به یک سیستم خطی می شود. بعلاوه تخمین خطای جواب تقریبی نیز برای روش ها بررسی می شود و اعمال این روش ها برای محاسبه جواب های عددی چنین توابعی نتایجی قابل قبول ارائه می دهد.

یک موجک، تابعی با میانگین صفر است، خانواده متشکل از انتقال ها واتساع های یک موجک، خانواده ای از توابع متعامد می باشد، توابع متعامد برای حل مسائل متنوعی ازسیستم های دینا میکی به کاربرده می شوند. در این پایان نامه روشی عددی برای حل مسائل حساب تغییرات بیان می شود، این روش بر تقریب های موجکی بنا نهاده شده است. مشخصه اصلی این روش تبدیل این مسائل به حل دستگاهی از معادلات جبری است که مسئله را بسیار س...

تبدیل درخت دوتایی موجک مختلط دارای خاصیت نامتغیر بودن نسبت به جابجایی مکانی بوده و انتخابگری جهت دار بهتری در مقایسه با تبدیلات ویولت گسست? مرسوم ارائه می کند. دسته جدیدی از جفت موجک های هیلبرت که قابل استفاده در درخت دوتایی ‎(دودرختی)‎ است، در اینجا ارائه می گردد. این جفت های هیلبرت دقیقاً متعامد و در عین حال تقریباً متقارن می باشند. از این رو، از هر دو مزیت موجک های متعامد و تعامد طرفینی برخورد...