هدف این پایان نامه، بررسی ترکیب روش شاخه و کران و روش تولید ستون برای حل مسایل برنامه ریزی با اعداد صحیح با تعداد زیادی متغیر می باشد. بدین منظور تقسیم بندی متغیر ها را به متغیر های اندیس، الگوریتمی و هسته ای شرح داده و نقش هر دسته از این متغیر ها را بررسی می کنیم. سپس، برخی از چالش های پیاده سازی یک روش شاخه و کران مبتنی بر تولید ستون را مورد بحث قرار می دهیم. از جمله برخی روش های شاخه سازی، م...

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

روش dmaجواب بهینه پارتو را با به حداکثر رساندن معیار پراکندگی طوری پیدا می کند که کل مرز کارا محاسبه شود و یا در مواردی که تعداد نقاط مرزی بسیار زیاد است مرز فیلتر شده به گونه ای محاسبه شود که بیشترین پراکندگی را داشته باشد. به عبارت دیگر روش dma حین جستجو برای نقطه کارای جدید آن را طوری می یابد که بیشترین فاصله را از کل نقاط مرزی مجموعه جزئی مرز کارا داشته باشد. این روش قادر به حل مسائل ترکیب...

برنامه ریزی خطی فازی در مسائل بهینه سازی صنعتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه نخست به بیان مقدماتی از مجموعه های فازی و رتبه بندی فاز یمی پردازیم. در فصل سوم با استفاده از توابع رتبه بندی خطی ابتدا مفاهیم جواب شدنی پایه ای و بهینه برای مائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی (fnlp) و مسائل برنامه ریزی خطی با متغیرهای فازی (fvlp) تشریح می شود. سپس الگوریتم سیمپلکس فازی برای این مسائل بیان می ...

در یک سیستم آموزش هوشمند در بستر الکترونیکی، آنچه دارای اهمیت ویژه است ارائه آموزش های مورد نیاز به استفاده کنندگان از سیستم و حصول اطمینان از دریافت این آموزش ها و ارائه بازخوردهای مناسب به آنها می باشد. در این راستا، یکی از مسائل مهم در آموزش الکترونیکی، ارائه درس مطابق با ویژگیهای یادگیری دانشجو است بگونه ای که کاهش هزینه، افزایش بهره وری و تسریع در روند آموزش را در پی داشته باشد. لذا در این...

در این پایان نامه، مقدماتی در مورد مسائل بهینه یابی چندهدفه، مسائل برنامه ریزی فازی و برنامه ریزی فازی تصادفی بیان می شود. سپس آنها در یک چارچوب کلی بیان می شوند. به منظور ارتقائ سطح بهینگی و هوشمند سازی روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، روش برنامه ریزی چند هدفه فازی تصادفی مبتنی بر روش ?- برش ارائه می شود. مقایسه جواب های حاصل از مسئله مدیریت ته مانده های مواد نفتی به روش ارائه شده در این پایا...

امروزه موفقیت شرکتهای تولیدی به توانایی در ارائه محصولات با کیفیت بالا و هزینه پائین برای تقاضای فزاینده مشتریان با دقت و سرعت باور نکردنی بستگی دارد. با افزایش تعداد رقبا در بازار سازمانها می بایست فرآیندهای داخلی و خارجی خود را بهبود دهند. برنامه ریزی تولید و سیستم ها ی کنترل نقش بسیار مهمی را در موفقیت هر سازمان تولیدی ایفا می کند. سیستم ها ی کنترل و برنامه ریزی تولید بر اساس منطق برنامه ...

این مقاله روشی نوین برای حل مسئلۀ برنامه ریزی توسعۀ تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعۀ تولید، یک مسئلۀ بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از روش های مختلف، ضمن پاسخ گویی به قیود و کاهش هزینه، آرایش بهینۀ تولید در هر سال از دورۀ مطالعه را مشخص کنند. این مقاله...

در این پژوهش، برنامه­ریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول از مصرف­کنندگان به تولیدکنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایط عدم قطعیت و احتمالی قرار دارند، بنابراین می­بایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تاخیر و با انعطاف­...

در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از داده های مقطع زمانی سال زراعی 92-1391 برای استان کهگیلویه و بویراحمد و همچنین برنامه ریزی فازی کسری با اهداف چند گانه، سطح بهینه نهاده¬های تولید محصولات زراعی همسو با کشاورزی پایدار تعیین و با الگوی بهینه برنامه ریزی خطی ساده و الگوی فعلی منطقه مقایسه شود. اطلاعات مورد نیاز این پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای از طریق تکمیل 250 پرسشن...