رگرسیون چندکی یک ابزار آماری مفید برای برآورد توابع چندکی شرطی است. پس از معرفی رگرسیون چندکی توسط کونکر وباست (1987)، این موضوع توسط محققین بسیاری از جمله کونکر و هالوگ (2003) لیو و استندر (2003)، مورد مطالعه قرار گرفته است. رگرسیون چندکی در رشته های مختلف توسط افرادی مانند کول وگرین (1992) و هیگرتی وپیپ (1999) در پزشکی، یانگ (1999) و کونکر و جلینگ (2001) در آنالیز بقا و هندریکس و کونکر (1992)...

در این پایان نامه به بررسی یک روش برآوردیابی جدید، معرفی شده توسط سلطانی و حومئی (2009)، می پردازیم. این روش برآوردیابی را روش گشتاوری تعمیم یافته(amm) می نامیم. در فصل اول مقدمات و تعاریفی که در این پایان نامه به آن نیاز داریم آورده شده است. در فصل دوم سازگاری قوی برای k-امین مرتبه مجموع جزئی استیل جس تصادفی زمانیکه تابع توزیع روی یک فاصله متناهی تعریف شده است، اثبات شده است. همچنین با استفا...

دراین پایانامه ابتدا برخی مفاهیم و اصطلاحات اساسی مورد استفاده در فصل های مختلف پایان نامه را به اختصار شرح می دهیم. به معرفی تابع توزیع و برخی از ویژگی های آن می پردازیم و سپس آماره های ترتیبی را که اکثر تحلیل ها و بررسی های این پایان نامه بر مبنای آنها می باشد معرفی می کنیم. پس از آن چندک ها، چندک های خاص و برخی از خواص مهم چندک ها را ارائه می دهیم .درمبحث بعد مسئله برآورد ناپارامتری میانه-نا...

در این پایان نامه برآورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره براساس مجموعه داده هایی از توزیع توأم و نیز مجموعه داده هایی از توزیع های حاشیه ای را بدست می آوریم. روش پایه مفصل را توسعه می دهیم که دارای ویژگی های مناسبی، حتی زمانیکه داده های حاشیه ای نیز موجود نباشند، می باشد. برای مثال هنگامی که تابع چگالی مفصل به اندازه ی کافی هموار باشد یا توزیع های حاشیه ای تقریباً مستقل باشند، روش پایه ی مفصل نر...

برآوردهای درجه دوم بیزی پایا در یک مدل رگرسیونی خطی با توجه به اهمیت برآوردهای نقطه ای و برآوردهای فاصله ای اخیر مطالعات زیادی در این زمینه انجام گرفت . در فصل اول پایان نامه حاضر ضمن معرفی چند برآوردگر معمولی برآوردگر اشتاین مربوطه را بیان می کند و تابع توزیع و تابع چگالی برآوردگر اشتاین را برای واریانس آشوب در یک مدل رگرسیونی خطی بدست می آورد. در فصل دوم با معرفی یک مدل رگرسیونی چند نوع برآور...

در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس پذیر باشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش معمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی ‎ است. در این پایان نامه برآوردگر، به صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می شود. م...

در این مقاله رده تمام توابع هموردا مشخص می شود و دو شرط برای اثبات وجود برآوردگرهای هموردا ارائه میگردد. روش لهمن که رده تمام توابع هموردا را در خانواده مکان و مقیاس برحسب یک تابع هموردای داده شده و یک تابع ناوردا بیان شده است برای گروهی دلخواه تعمیم داده می شود. این روش تعمیم یافته کاربردهایی در ریاضی دارد، اما برای این که در آمار مفید باشد با یک تابع مناسب ترکیب می شود تا یک برآوردگر همو...

بررسی وابستگی یکی از مسائل مهم آمار است . در این پایان نامه، اطلاع متقابل را به عنوان معیاری از وابستگی تصادفی مطرح، و برآوردگری ناپارامتری از آن بر مبنای داده ها، ارائه می شود. الگوریتمی که این برآورد برآن استوار است ، بر پایه قضیه اطلاع"دوبراشین" است . ایده کلیدی عبارتست از ساختن پی در پی افرازهای بهتر از فرامستطیل های تودرتو، و این فرایند تظریف به محض آنکه فرامستطیلی به استقلال مکانی برسد مت...

This article has no abstract.