در بسیاری از زمینه های آماری برای برآورد ضریب همبستگی ‏‎p*2‎‏ معمولا یکی از برآوردگرهای ‏‎r*2‎‏ یا ‏‎r*2adj‎‏ مورا استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه این دو برآوردگر را از نظر اریبی و تابع مخاطره با یکدیگر مقایسه و نشان می دهیم که بر اساس معیار نااریبی یا تابع مخاطره نمی توان بطور مطلق گفت که کدام یک از این برآوردگرها بهتر از دیگری است ، با توجه به تعداد متغیرهای ‏‎p‎‏ می توان تصمیمهای متف...

استفاده از متغیرهای کمکی می تواند باعث افزایش کارایی طرح های نمونه گیری و ‎برآوردگرها‎ شود. این افزایش کارایی از دو طریق صورت می گیرد، یکی بهبود طرح نمونه گیری و دیگری بهبود برآوردگرها است. برآوردگر نسبتی و برآوردگر رگرسیونی مثال هایی از حالت بهبود برآوردگر هستند. به منظور بهبود برآوردگر نسبتی برخی برآوردگرهای نسبتی-نوعی مانند برآوردگرهای زنجیره ای معرفی شده اند. در این پایان نامه یک کلاس کلی ...

سابقه و هدف: حدهای بارشی در هر نقطه، به بارش‌های نابهنجار گفته می‌شود که در دنباله و دور از نقطه تمرکز توزیع فراوانی بارش آن نقطه قرار گرفته باشد. اخیرا حدهای بالا و دنباله بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بوده‌اند. در این راستا به فراخور ویژگی‌های جغرافیایی هر پهنه، آستانه‌های متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. یکی از نمایه‌های پرکاربرد مربوط به بارش روزا...

در سال های اخیر تعداد قابل توجهی از مقالات اقتصادسنجی در دنیا مربوط به نفوذ مدل های خود بازگشت آستانه ای و روش برآورد آنها بوده است. مدل های خود بازگشت آستانه ای قادر به ضبط حرکات نامتقارن و غیر خطی متغیرها می باشند. در این مقاله، به بیان ویژگی های مدل های آستانه ای و برخی کاربردهای گوناگون مدل های آستانه ای پرداخته می شود، سپس دو مدل خود بازگشت آستانه ای و خود بازگشت آستانه ای لحظه ای معرفی و ...

طرح نمونه‌گیری با طبقه‌بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات...

چنانچه در نمونه گیری، داده ها با احتمالی متناسب با اندازه انتخاب شوند، داده های حاصل را در طول-اریب نامند. برآورد ناپارامتری تابع چگالی با استفاده از داده های در طول-اریب، مشکلتر از سایر حالات است. یکی از برآوردگرهای معروف در این زمینه توسط جونز (1991) معرفی شده است. در این مقاله ابتدا پارامتر پهنای باند این برآوردگر با رهیافت بیزی برآورد می شود. سپس سازگاری قوی آن با به کار بردن پهنای باند برآ...

توزیع نرمال چند متغیره به پارامترهای بردار میانگین و ماتریس وابسته است . در نظریه تصمیم برآوردیابی و -1 به وسیله تابع مخاطره r(,)e(l(,)) (یا (r(-1, -1)e(l(-1, -1)) محاسبه می شود که در آن l(.,.) تابع زیان مورد نظر می باشد. در این پایان نامه برای برآوردیابی و -1 تحت تابع زیان لینکس l()ea -a -1, a 0 که در آن برآورد خطا می باشد انجام شده است . برای برآوردیابی ، برآورد خطا زا *t(-1-i) و برای برآوردی...

گاهی زیر مجموعه کوچکی از داده ها می توانند اثر نامناسبی بر برآورد پارامترها یا پیش بینی داشته باشند. بنابراین یافتن این داده ها برای تحلیل گر رگرسیون حائز اهمیت بوده و گامی مهم در فرآیند ساختن مدل است. اغلب وجود مشاهدات ناروا و وقوع هم خطی به صورت هم زمان پیچیدگی هایی را ایجاد می کند. بنابراین لازم است ابتدا هم خطی کنترل و سپس به تشخیص مشاهدات ناروا پرداخته شود. از سوی دیگر هم خطی باعث افزایش و...

در مدل رگرسیونی عمومی، برآوردگرهای عادی که برای پارامترها به دست می آیند دارای ویژگی های زیر هستند; 1-خیلی غیراستوار هستند و نسبت به داده های پرت حساس هستند. 2-اگر توزیع خطاها دم سنگین باشند، این برآوردگرها صحیح و دقیق نیستند. 3-برای ابعاد بالاتر(بالاتر از 2)، ناپذیرفتنی هستند. بنابراین، برای این که این معایب به حداقل برسند، از برآوردگرهای بیزی استفاده می شود. با استوارسازی این برآو...

یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، میزان مخاطره برآوردگرها نسبت به تابع زیان مشخص می باشد.به عبارتی برآوردگرهایی بهتر هستند که دارای مخاطره کمتر باشند. ا...