تشخیص و ردیابی عابر پیاده یکی از وظایف اساسی سیستم های نظارت تصویری هوشمند می باشد. در سال های اخیر، روش های متعددی به منظور شناسایی، ردیابی و تشخیص فعالیت های انسانی ارائه شده است. با این حال، به علت وجود مشکلاتی از قبیل تنوع ظواهر افراد، ساختار زمینه، انسداد و شرایط نوری، تشخیص و ردیابی عابرپیاده همچنان به عنوان یک زمینه فعال تحقیقاتی در بینایی ماشین مطرح بوده، و طراحی و ساخت یک روش دقیق، مقا...

این پایان نامه روی ردیابی خودکار چندین چهره که هم اکنون یک مسئله ی پرچالش در کاربردهایی نظیر ارتباط متقابل انسان و کامپیوتر، سیستم های دیده بانی و امنیت هوشمند می‏باشد، تمرکز دارد. از آن جا که آشکارسازی چهره مرحله ی مقدماتی بسیاری از کاربردها از جمله ردیابی چهره می‏باشد، ابتدا ضمن مطالعه ی انواع روش های آشکارسازی و مزایا و معایب هر کدام، یک آشکارساز چهره ی مناسب به منظور استفاده در سیستم ردیاب ...

امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن فرآیندهای کسب وکار، روش های انجام و در نتیجه شناسایی کلاهبرداری ها نیز به مراتب پیچیده تر شده اند. با توجه به حجم عظیم داده های موجود در بانک ها، ردیابی عملیات های مجرمانه حتی با در نظر گرفتن منابع انسانی بسیار به صورت دستی امکان پذیر نیست و نیاز به ابزارهای جدید در این زمینه دارد. در سال های گذشته ثابت شده است که ابزارهای داده کاوی نسبت به روش¬های آما...

چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( tlbo ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...

در این پژوهش به پیش‌بینی قیمت سهام 10 شرکت از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس و تعدادی از شرکت‌های حاضر در فرابورس بااستفاده از الگوریتم کرم شب‌تاب  پرداخته شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی، از نظر روش گردآوری اطلاعات شبه تجربی، توصیفی - پیمایشی و پس رویدادی است. همچنین ازنظر ابزارهای گردآوری اطلاعات، کتابخانه ای می باشد و بدلیل ماهیت مدل‌سازی و پیش‌بینی، ازنوع پژوهش استقرایی است. در این تحقی...

وجود داده های گمشده در داده های ریزآرایه، سبب کاهش دقت رسم شبکه های تنظیمی ژن، ایجاد اشتباه در خوشه بندی و تقسیم بندی تخصصی ژن ها و سایر تحلیل ها می شود. بنابراین تخمین داده-های گمشده مرحله مهمی در پیش پردازش داده های ریزآرایه، محسوب می شود. عملکرد الگوریتم-های تخمین در مجموعه داده های مختلف و با درصدهای متفاوت گمشدگی، متغیر است. همواره انتخاب مناسب ترین الگوریتم به منظور دستیابی به بیشترین دقت...

در این پژوهش، یک مدل برنامه‌ریزی تولید ادغامی چندهدفة فازی با درنظرگرفتن دو عامل اثر یادگیری کارگران و اثر زوال ماشین‌آلات ارائه می‌شود. توابع هدف شامل اهداف کمی افزایش سود و کاهش هزینة خرابی دستگاه‌ها و هدف کیفی افزایش میزان رضایتمندی مشتری هستند. سپس با درنظرگرفتن اوزان متفاوت برای اهداف و اصلاح اهداف با روش برنامه‌ریزی آرمانی فازی، مدل چندهدفة فازی به یک مدل تک‌هدفة قطعی تبدیل شده و با الگور...

فرض مهمی که الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین دنبال می کنند این است که، داده های آموزشی و آزمایشی از یک فضای ویژگی و با توزیع یکسانی برداشته می شوند. معمولا در دنیای واقعی این فرضیات در نظر گرفته نمی شود. زمانی که نحوه توزیع داده ها متفاوت باشد، می بایست تمامی مد ل های آماری با کمک داده های آموزشی جدید از ابتدا ساخته شوند که این کار بسیار هزینه بر خواهد بود. در چنین حالت هایی است که نیاز ب...

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...