فرآیند های دوره ای یا سری های زمانی هستند که برای مدل بندی سریهای زمانی ایستای دوره ای استفاده می شوند . در این پایان نامه الگوریتم ابداعی را که اصولا جهت برآورد پارامتر های سریهای زمانی نا ایستا بکار برده می شوند معرفی می کنیم و نشان می دهیم که این برآورد گرها برای سری های زمانی دوره ای سازگارند، سپس نشان میدهیم که این الگوریتم چگونه می تواند در بدست آوردن برآورد پارامتر های مدل مورد استفاده ق...

  مقدمه: تصویر ‌ برداری نوری مولکولی روش غیر تهاجمی است که در تشخیص بیماری ‌ ها در سطوح سلولی و ارزیابی عملکرد مولکولی در ارگان ‌ های زنده مورد استفاده قرار می ‌ گیرد. در ‌ بین روش ‌ های مختلف تصویربرداری مولکولی برش ‌ نگاری فلورسنت مولکولی (FMT) به ‌ عنوان یک روش غیر ‌ تهاجمی و دقیق با استفاده از پرتوهای غیر یونیزان معرفی شده است. این نوع تصویربرداری شامل یک دوربین سی ‌ سی ‌ دی به ‌ عنوان آشکا...

مقدمه: تغییرات فصلی و روزانه مرگ و میر ارتباط مستقیمی با دما دارد. در این تحقیق داده‌های روزانه مرگ و میر و پارامتر دما طی دوره 2005 -2002 مورد استفاده قرار گرفته است. روش کار: برای پردازش داده‌ها روش‌های تعیین ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندجمله‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی ( ANN )استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون نشا...

چکیده ندارد.

در این پژوهش با تهیه ماتریس همبستگی از مقادیر استاندارد شده فشار روزانه در ایستگاه سینوپتیک شهرکرد، روند تغییرپذیری الگوهای فشار حاکم بر این ایستگاه در یک دوره 41 ساله، آشکارسازی شد. بر این اساس مشخص شد که الگوی فشار روزانه سال 1995 با 75% از الگوهای فشار روزانه سال های مورد مطالعه، ضریب همبستگی بالاتر از 8/0 داشته است. این همبستگی در سطح 99% اطمینان معنی دار بوده است. این ارتباط برای 25% از سا...

تکنیک های داده کاوی، استخراج الگو از بانک های اطلاعاتی بزرگ، در دنیای امروزی فراگیر شده است. با استفاده از این تکنیک ها قوانین بسیار زیاد و متفاوتی حاصل خواهد شد اما حداقل تا حدودی به دلیل محدودیت در بودجه و یا منابع، فقط تعداد اندکی از این قوانین ممکن است برای پیاده سازی و اجرایی شدن انتخاب شوند. لذا در داده کاوی ارزیابی و رتبه بندی میزان جذابیت یا مفید بودن قوانین استخراج شده بسیار اهمیت دارد...

خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفع­ترین امواج در یک وضعیت دریایی است. بررسی و پیش­بینی این ارتفاع موج در تحلیل سامانه­های دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازه­های دریایی و انتقال رسوب برای طراحی، بهره­برداری و مطالعات مربوط به گستره دریایی، اهمیت دارد. در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیش­بینی آن با استفاده از مف...

چکیده ندارد.

تعیین مقدار دقیق تبخیر وتعرق در اراضی تحت آبیاری برای برنامه ریزی تخصیص آب، بهینه سازی تولید محصول، مدیریت آبیاری و ارزیابی اثر تغییر کاربری روی راندمان آب ضروری است. بدین منظور در این تحقیق، تبخیر و تعرق با سه  نوع روش مختلف سنجش از دور، مدل اگروهیدرولوژیکی و روش های محاسباتی برای مزرعه ذرت واقع در دشت نیشابور محاسبه گردید. الگوریتم بیلان انرژی سطح برای زمین(سبال) و تصاویر سنجنده مودیس در طی د...