علم بازشناسی الگو گستره وسیعی از عملیات پردازش داده -از اخذ داده و استخراج ویژگی گرفته تا طراحی روشهای مختلف طبقه بندی و خوشه یابی- را در بر می گیرد. با توجه به اینکه، طبقه­بندی داده های آموزشی و ارزیابی آن در مواجهه با داده های آزمایشی، از اصلی­ترین شاخه های علم بازشناسی الگو می­باشد، طبقه­بندی کننده­های بسیاری معرفی و طراحی شده است. طبقه­بندی کننده­های فازی، از جمله این طبقه­بندی کننده­ها می­...

بازشناسی چهره در سال های اخیر به دلیل کاربردهای زیادی که در زمینه های مختلف مانند تشخیص هویت، کنترل دسترسی و ... داشته است به یکی از زمینه های تحقیقاتی گسترده تبدیل شده است. امروزه در سیستم های بازشناسی الگو به طور عام و سیستم های بازشناسی چهره به طور خاص برای دستیابی به نتایج بهتر، ضمن استفاده از چند طبقه بندی کننده متفاوت، نتایج به دست آمده از این طبقه بندی کننده ها به طور مناسب ادغام می شوند...

اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه­بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده­اند. در این مقاله، تصاویر ماهواره های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه­بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه­بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...

پیش بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش بینی شده ای اتفاق می افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنال های eegکه در بازة زمانی طولانی گرفته می شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی ها از قطعات سیگنال eegو اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردارهای ویژگی تقسیم می شود. به همین...

همراه با پیشرفت در فن آوری اطلاعات و کانال های ارتباطی، تقلب در سراسر جهان در حال گسترش است که منجر به ضرر و زیان مالی عظیمی می شود. موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال راهکار هایی سریع برای شناخت فعالیت های کلاه برداران و متخلفان می باشند. این امر به دلیل اثر مستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات، کاهش هزینه های عملیاتی و باقی ماندن به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمین...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

تاکنون روش های بسیاری برای براورد میزان شباهت یا اختلاف سیگنال های زمانی معرفی شده اند. الگوریتم dtwاز جمله راهکارهای قدرتمندیست که علاوه بر توانائی فوق در زمینه های طبقه بندی، داده کاوی و تطابق ناحیه ای دو سیگنال نیز مورد توجه است. dtwبر پایه بهینه سازی فواصل نقاط دو سیگنال و با انبساط و انقباض محور زمان در هر نقطه قادر به یافتن نقاط متناظر است. در این مقاله با اصلاح قیود محلی حاکم بر dtwروشی ...

با گسترش فناوری و ظهور شرکت های الکترونیکی که انباشت داده های مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخش بندی بازار برای پژوهش گران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکت های الکترونیکی است که اگر به خوبی پردازش شود، می تواند شناخت بیشتری از مشتریان ارائه نماید. به همین دلیل روش های متعدد اما غیر منسجمی برای بخش بندی بازار و طبقه بندی مشتریان در علوم مختلف ارائه...

استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی متوسط به منظور شناسایی، نظارت و پیش بینی مناطق ساخته شده شهری در دهه های اخیر توسعه یافته است. مهم ترین گام در پیش بینی رشد مناطق شهری، استخراج ویژگی های سطح شهر با دقت و صحت بالا و مهم ترین چالش در این راه پیچید گی عوارض شهری و مسئله پیکسل های مخلوط است. هدف از این تحقیق استفاده از مدل های تجزیه و تحلیل زیر پیکسل، برای استخراج عوارض سطحی شهر رشت...

آشکارسازی تخریب در سطح راه و ارزیابی درجه تخریب یک امر ضروری در عملیات های نجات پس از وقوع زلزله می باشد. در این مطالعه، یک روش جدید به منظور استخراج و ارزیابی تخریب راه ها در مناطق شهری با استفاده از نقشه ی برداری قبل از زلزله و تصاویر ماهواره quichbird قبل و بعد از زلزله پیشنهاد شده است. در حالت کلی، وقوع زلزله، شبکه راه های شهری را دچار اختلال می کند و در نتیجه فعالیت های اورژانسی مانند عمل...