سیستم های چندعامله ((mas راه حلی برای مسائل مطرح شده امروزه است که ویژگی هایی مانند توزیع شدگی، پویایی ، تطبیق پذیری، تنومندی، کارایی و قابلیت استفاده مجدد را فراهم می کند. از آنجا که محیط معمولا به اندازه کافی هوشمند نیست تا عاملهای انفرادی را در یک تیم همکارانه تشخیص صلاحیت دهد و سیگنال تقویتی اسکالر منفرد، تنها بازخورد قابل اطمینان است که تیم عامل های یادگیر دریافت می کند، انتساب امتیاز بی...

چکیده در این پروژه ابتدا دینامیک پلیمرهای خطی با رویکرد اتوماتای سلولی شبیه سازی شد و سپس شعاع ژیراسیون برای حالت خاصی محاسبه شد، که نتیجه حاصل با نتیجه حاصل از کار باریام و همکارانش اختلاف بسیار ناچیزی داشت. در ادامه با همین روش، دینامیک پلی الکترولیت های خطی شبیه سازی شد و شعاع ژیراسیون برای پلی الکترولیت های خطی نیز به دست آمد. نتایج به دست آمده نشان داد که در حالت های مشابه، از نظر تعداد م...

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...

طبقه بندی تقویت تطبیقی یک روش شناخته شده و موثر برای جمع آوری ویژگی های مثبت گروهی از یادگیرهای ضعیف موازی است; با این حال، از حساسیت بالا به داده های نویزی و همچنین آموزش تعداد زیادی از یادگیرهای ضعیف رنج می برد. در اینجا، یک روش جدید به منظور کاهش تعداد یادگیرهای تطبیقی با استفاده از روش گرام اشمیت به صورت یک طرح وزن دهی جدید که منجر به متعامد شدن توزیع تمام یادگیرهای تنبل می شود پیشنهاد شده ...

در این پایان نامه به کمک مقاله فوق و با تعریف یک اتوماتای تصادفی انتشار ویروس را تحلیل خواهیم کرد. در ابتدا مفاهیم زیستی مورد نیاز را بیان خواهیم کرد. آشنایی با دستگاه ایمنی بدن و چرخه زندگی ویروسو همچنین نحوه تقابل آن با سلول های سیستم دفاعی بدن، ما را در بررسی و تحلیل مدل یاری خواهد کرد. سپسچندین مدل مختلف را به طور مختصر بررسی می کنیم. در ادامه به تعریف اتوماتای سلولی و ویژگی های آن خواهی...

در این تحقیق به بررسی ارائه یک چارچوب مناسب جهت بهنگام سازی قواعد استخراج شده از تحلیل پوششی داده با استفاده از روشهای یادگیر می پردازیم. داده های موجود در هر مجموعه داده معمولاً به روز می شوند و در نتیجه آن، قواعد جدیدی از آن ها استخراج می گردد. مو-چن چن برای اولین بار deaرا برای رتبه بندی قواعد پیوندی استخراج شده در داده کاوی استفاده کرد. وی همچنین برای تمایز میان قواعد بهینه از روش تمایز اوبا...

سابقه و هدف : کیندلینگ یکی از مدل های صرع است که توسط تحریکات مکرر مغز ا یجاد می گردد . آمیگدال به دلیل نقشی که هم در انسان و هم در موش در ایجاد کیندلینگ و در شرطی شدن ناشی از ترس دارد مورد توجه قرار گرفته است . به این ترتیب هدف از مطالعه حاضر ارزیابی تحریکات الکتریکی مکرر کف پای مو ش های صحرایی به هنگام ترس و اثر آن بر روی تسهیل ایجاد کیندلینگ الکتریکی آمیگدال است. برای ایجاد شرطی شدن احترازی ...

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...