زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل آن ها امکان پذیر است. این مطالعه درصدد پیش بینی ابتلا به دیابت بر اساس برخی متغیرهای مؤثر با کمک روش شبکه های عصبی م...

بررسی مقایسه ای میزان سایش دندانهای مصنوعی ایرانی (برلیان و سوپر برلیان) با دندان مصنوعی ایوکلار (in - vitro) دکتر سیدشجاع الدین شایق*– دکتر مرتضی قربانیان** *- استادیار گروه آموزشی پروتزهای دندانی دانشکده دندانپزشکی دانشگاه شاهد. **- دندانپزشک. چکیده زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی دندانهای آکریلیک، سایش آنها می باشد، که مشکلات زیادی برای بیماران و دندانپزشکان بوجود می آورد. هدف از این مطالعه...

مقدمه: مراقبت ناکافی دهانی ممکن است بیمار را در معرض عفونت قرار دهد. پنومونی ناشی از تهویه مصنوعی نوعی از عفونت بیمارستانی است که با آسپیراسیون باکتریها از حلق دهانی و نشت ترشحات از کنار کاف لوله تراشه مرتبط است. با وجود اینکه پروتوکلهای مراقبت دهانی متعددی موجودند و ارتباط بین مراقبت دهانی ضعیف با ایجاد عفونتهای بیمارستانی مشخص شده است، مطالعات کمی در مورد نحوه مراقبت از دهان در بخشهای مراقبته...

پیش¬بینی جریان رودخانه یکی از مهم¬ترین ارکان در مدیریت منابع آب¬های سطحی به ویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی¬ها است. به طور سنتی، مدل¬سازی و تجزیه و تحلیل سری¬های زمانی برای ساختن مدل¬های ریاضی در جهت تولید داده¬های هیدرولوژیکی در هیدرولوژی و منابع آب استفاده می¬شود. همچنین انتخاب ترکیب مناسب از پارامترهای ورودی. در این پژوهش برای پیش¬بینی دبی روزانه و ماهانه رودخانه سفید ا...

هدف: کاهش هزینه های هورمونی در برنامه heat-synch در گاوهای شیری. طرح: تجربه میدانی. حیوانات: تعداد 144 رأس گاو شیری نژاد هلشتاین پس از اتمام دوره 50 روزه انتظار پس از زایش مورد بررسی قرار گرفتند. روش: تعداد 144 رأس گاوشیری در سه گروه نیم دوز لولیبرین (40 رأس – گروه اول)‘ دوز کامل لولیبرین (45 رأس – گروه دوم ) و کنترل (59 رأس) تحت آموزش قرار گرفتند. بدین ترتیب که در روز شروع برنامه (روز صف...

بارش مهمترین سنجه­ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژوهش به منظور پیش­بینی بارش اصفهان از داده های بارش ماهانه­ی ایستگاه همدید اصفهان در بازه­ی آماری (1951-2009) به مدت 59 سال و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش­بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده­ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش بعد از آزمون شبکه با لای...