نتایج جستجو برای: means فازی
تعداد نتایج: 363939 فیلتر نتایج به سال:
We introduce a bimodal epistemic logic intended to capture knowledge as truth in all epistemically alternative states and belief as a generalized ‘majority ’ quantifier, interpreted as truth in many (a ‘majority ’ of the) epistemically alternative states. This doxastic interpretation is of interest in KR applications and it also has an independent philosophical and technical interest. The logic...
This paper presents an RK-means clustering algorithm which is developed for reliable data grouping by introducing a new reliability evaluation to the K-means clustering algorithm. The conventional K-means clustering algorithm has two shortfalls: 1) the clustering result will become unreliable if the assumed number of the clusters is incorrect; 2) during the update of a cluster center, all the d...
چکیده : انتخاب و به کارگیری روش های خوشه بندی مناسب جهت تسهیل در انتخاب روش های مدیریتی، حفاظتی و یا شبیه ساز یهای هیدرولوژیکی و هیدرولیکی در زیرحوضه های مشابه، از اهمیت k- بالایی برخوردار م یباشد. در این راستا، توانایی سه روش خوشه بندی، تجزیه و تحلیل خوشه ای تجزیه و تحلیل خوشه ای فازی و شبکه عصبی کوهنن جهت خوشه بندی زیرحوضه های ،means یک حوضه مورد ارزیابی قرار گرفت. روش های پیشرفته محاسبا...
عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد. در این پژوهش پاسخ انواع الگوریتم های هوش مصنوعی شامل ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، منطق فازی و نزدیکترین همسایگی و ترکیب آنها با الگوریتم های بهینه سازی همچون جامعه پرندگان و جستجوی هارمونی در عیب یابی سازه ها مقایسه می گردد. بعلاوه بمنظور بهبود عملکرد محاسباتی الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم ترکیبی تکاملی جدیدی با استفاده از ترکیب این ا...
Identifying clusters or clustering is an important aspect of data analysis. It is the task of grouping a set of objects in such a way those objects in the same group/cluster are more similar in some sense or another. It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis This paper proposed an improved version of K-Means algorithm, namely Persistent K...
خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...
الگوریتم های داده کاوی در بسیاری از مسائل دسته بندی استفاده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصادفات جاده ای (جرحی و خسارتی ) استفاده می کند . الگوریتم های دسته بندی انفرادی مورد استفاده در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنباط عصبی - فازی هستند . الگوریتم های دسته بندی اشاره شده در بالا دارای مزایا و معایب مربوط به خودشان هستند و مناسب بودنشان تحت تاثیر مشخ...
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس‌های نهایی این سیستم طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های خوشهبندی k-means و fuzzy c-means (FCM) است. در سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ داده‌ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت‌های تجربی طبقه‌بندی می‌شوند ولی با کاربرد الگوریتم‌های خوشهبندی در این سیستم طبقه‌بندی، کلاس...
داده «طب کار» یا سلامت کارکنان، از انبوه داده هایی است که در سازمان ها، به فراموشی سپرده می شوند. در این تحقیق به مطالعه این داده با توجه به مشخصه وقوع حوادث کاری پرداخته شده است. این داده مربوط به سالهای 1385 تا 1389، متعلق به یکی از بزرگترین خودروسازان کشور است و شامل مشخصات عمومی کارکنان و برخی از فاکتورهای عمومی سلامت آنها می شود، مشخصاتی از قبیل سن، سابقه کار و سابقه بیماری های مزمن. در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید