نتایج جستجو برای: means الگوریتم
تعداد نتایج: 372139 فیلتر نتایج به سال:
زمینه و هدف: در حال حاضر چندین روش برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن وجود دارد اما این روش ها محدودیت های زیادی دارند. در این پژوهش سعی شد تا یک الگوریتم خوشه بندی برای اندازه گیری ضخامت بافت چربی زیر پوستی در تصاویر ترموگرافی ارایه شود. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع تحقیقات کاربردی است که بر روی 100 نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان شهید مبینی سبزوار (از فروردین 1392 تا آذر 1392) صورت گر...
در طراحی و توسعه سیستمهای حملونقل عمومی مانند راهآهن شهری، علاوه بر طراحی مسیر شبکه و مکان ایستگاهها، ارائه زمانبندی حرکت ناوگان نیز مرحلهای از طراحی است. در زمانبندی مترو، جدا از فاصله زمانی میان ورود دو قطار متوالی به ایستگاهها، متغیرهایی مانند مدتزمان شتابگیری قطارها در شروع حرکت بین دو ایستگاه، اندازه شتاب حرکت آنها، مدتزمان ترمز گرفتن آنها در پایان حرکت بین دو ایستگاه، اندازه شت...
ما در عصری قرار داریم که اغلب تحت عنوان عصر اطلاعات شناخته می شود. در این عصر، سازمان ها به وسعت در حال جمع آوری حجم بسیار عظیمی از اطلاعات هستند و به استخراج دانش نیازمند هستند. داده کاوی حاصل تکامل پنجاه ساله فناوری اطلاعات است. در دهه شصت میلادی اولین گام در جهت داده کاوی با جمع آوری داده ها برداشته شد، در دهه هفتاد سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای توسعه یافتند و در دهه هشتاد تکنیک های ...
خوشه بندی یک فرآیند بدون ناظر است که یک مجموعه از اشیاء را به گروه های متجانس تقسیم می کند. خوشه بندی یکی از مهم ترین روش های داده کاوی می باشد ولی در زمینه های دیگری مثل شناخت الگو، فنآوری اطلاعات، پردازش تصاویر، زیست شناسی، روانشناسی و بازاریابی نیز به کار می رود. هدف اصلی خوشه بندی پیدا می باشد k ?? means کردن یک ساختار معنادار برای داده ها می باشد. یکی از معروفترین الگوریتم های خوش هبندی...
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون ها) و بردار مرجع محاسبه می شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روش های k-means و fuzzy-cmeans خوشه بندی می شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه بندیk-m...
بطور کلی در بازشناسی گفتار، مدل وابسته به گوینده (sd) عملکرد بهتری نسبت به مدل ناوابسته به گوینده (si) در تشخیص گفتار یک گوینده خاص دارد. یکی از روش های عملی تر برای دستیابی به عملکردی نزدیک به سیستم sd استفاده از تکنیک های تطبیق گوینده است. خوشه بندی گوینده یکی از تکنیک های اصلی در تطبیق گوینده است. روش خوشه بندی می تواند به دلیل راحتی ترکیب با تکنیک های رایج تطبیق نظیر map و mllr مورد استفاد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید