Résumé. LeWeb Usage Mining est un processus d’extraction de connaissance qui permet la détection d’un type de comportement usager sur un site internet. Cette tâche relève de l’extraction de connaissances à partir de données : plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation du processus complet. Les données brutes, utilisées et souvent incomplètes correspondent aux requêtes enregistrées par u...

RÉSUMÉ. Les hiérarchies occupent une place importante pour l’analyse dans les entrepôts de données. Mais les modèles existants ne considèrent ce concept de hiérarchie qu’au niveau des axes d’analyse que constituent les dimensions, restreignant les possibilités d’interrogation par rapport à une éventuelle hiérarchisation sur les mesures. Par exemple, dans le cadre de données médicales, une tensi...

Résumé. Cet article ébauche un état de l’art sur l’utilisation des noyaux pour le traitement des données structurées. Les applications modernes de la fouille de données sont de plus en plus confrontés à des données structurées, notamment textuelles. Les algorithmes d’apprentissage doivent donc être capables de tirer parti des informations apportées par la structure, ce qui pose d’intéressants p...

Résumé : De nombreuses découvertes scientifiques sont contraintes aujourd’hui par la difficile intégration des données misent à disposition dans différentes ressources. L’utilisation d’ontologies pour indexer et intégrer les ressources de données est un moyen de valoriser la connaissance d’un domaine en facilitant la recherche et la fouille de données. Dans cet article nous présentons un mécani...

Résumé. Les entrepôts de données et l’analyse en ligne OLAP (On-line Analysis Processing) présentent des solutions reconnues et efficaces pour le processus d’aide à la décision. Notamment l’analyse en ligne, grâce aux opérateurs OLAP, permet de naviguer et de visualiser des données représentées dans un cube multidimensionnel. Mais lorsque les données ou les objets à analyser sont complexes, il ...

Résumé : Les données géographiques sont cruciales pour une localisation précise et le geo-référencement de nombreux services qui sont disponibles sur notre planète. Au moment où le Web de données promeut l’idée d’avoir de plus en plus de données liées entre elles, il apparaît crucial de modéliser les données géographiques de manière efficace, en faisant usage de vocabulaires standards qui vont ...

Résumé. Les entrepôts de données spatiales et les systèmes SOLAP permettent l’analyse en ligne de gros volumes de données géo référencées. Dans un contexte de gestion des risques naturels, ces systèmes ont été utilisés avec succès sur des données officielles dont la collecte suit un processus bien établi. Le développement récent d’outils collaboratifs pour la saisie de données géographiques, y ...

A major concern in modern biology and medical research consists of the use of a “high flow” technology named bio-arrays or DNA chips that allows the study of thousands of genes simultaneously. The medical research institute, INSERM U522, specialized in the liver, uses the transcriptome techniques to diagnose liver disease states and to point the way towards new therapies. For this sake, the des...

Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de classification hiérarchique et topologique. Notre approche consiste à construire de manière auto-organisée une partition de données représentées par un ensemble "forêt" d’arbres répartis sur une grille 2D. Chaque cellule de la grille est modélisée par un arbre dont les noeuds représentent les données. La partition globale obtenue e...

Résumé. Le biclustering de données numériques est devenu depuis le début des années 2000 une tâche importante d’analyse de données, particulièrement pour l’étude de données biologiques d’expression de gènes. Un bicluster représente une association forte entre un ensemble d’objets et un ensemble d’attributs dans une table de données numériques. Les biclusters de valeurs similaires peuvent être v...