مقدمه: شیوه‌های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای SPSS.V19 و C...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان رویکرد کمی قدرتمندی به منظور ارزیابی کارایی و محک زنی در کاربردهای مختلف و متعددی در سراسر جهان پذیرفته شده است. تحلیل پوششی داده ها مانند یک جعبه ی سیاه عمل می کند. به همین دلیل در سال های اخیر در توسعه ی تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های شبکه ای مطرح شده‎است. لذا در این پایان نامه چارچوب تلفیقی روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای همراه با تکنیک درخت تصمیم برا...

طبقه‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، بانک‌ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش‌های داده‌کاوی، درخت تصمیم‌گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می‌توان مشتریان را به‎طور بهینه طبقه‌بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه‌بندی مشتریان بر مبنای بهره‌گیری از خدمات اینترنت‌بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد C...

مقاله­ی پیش­رو به مقایسه­ی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکه­ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهواره­ای اپتیکی، پیش­پردازش­های رادیومتریکی در کاربرد­های سنجش از دور را ایجاب می­کند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهواره­ای با استفاده از روش­های طبقه­بندی نظارت شده امکان پذیر می­باشد. در این مقاله تصاویر ماهواره­ای لندست 8 از دو منطقه­ی واقع در رشته­ک...

مقدمه: شیوه‌های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای SPSS.V19 و C...

این پژوهش درصدد است تا با استفاده از مدلهای درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به پیش­بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بپردازد. برای این منظور 33 نسبت مالی در افق زمانی 5 ساله مورد بررسی قرار گرفته است، از سوی دیگر، جهت کاهش بعد داده ها و یافتن الگوی ارتباط درونی مجموعه متغیر ها، از مدل تحلیل عاملی استفاده شده است و متغیر ها با توجه به میزان ارتباط شان با درماندگی مالی...

در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قر...

رسوایی‌ها و شکست‌های شرکتی، اطمینان سرمایه‌گذاران به درست و منصفانه بودن حساب‌های واحدهای تجاری را مخدوش کرده است. تکنولوژی‌های مبتنی بر آمار و یادگیری ماشینی راهکاری اثربخش برای پیشگیری و کشف تقلب هستند؛ بنابراین در این پژوهش به بررسی این مسئله پرداخته می‌شود که آیا می‌توان از طریق شناسایی عوامل مرتبط با تقلب در صورت‌های مالی و با به‌کارگیری شیوه‌های داده‌کاوی، مدلی برای کشف تقلب در صورت‌های م...

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...

مقدمه:یکی از عوامل اصلی هزینه های بیمارستانی طول مدت اقامت می باشد که باعث محدودیت منابع در بیمارستان می گردد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع و کاهش مدت اقامت ، می تواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت با استفاده از اعمال درخت تصمیم بر روی داده های پذیرش بیمارستان انجام شد. روش کار:این مطالعه از نوع توصیفی گذشته نگر است. نمونه های ...