در این پژوهش، از یک سوسوزن استوانه ای با ابعاد 5 سانتی متر قطر و 6 سانتی متر طول محتوی مایع سوسوزن آلی ne213 که از دو سر به دو تکثیرکننده نوری یکسان از نوع xp2282 متصل گردیده، برای مطالعه پاسخ زمانی آشکارساز وقتی در معرض چشمه نوترون-گامای امریسیوم-بریلیوم قرار می گیرد، استفاده شده است. شبیه سازی مونت کارلوی ترابرد نور و نیز مطالعات تجربی تایید می کنند که مجموعه فوق دارای قدرت تفکیک زمانی بهتری ...

مدل هابارد یونی یکی از مدلهای مهم در فیزیک حالت جامد است که همواره به دست آوردن نمودار فاز آن مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. اما بررسی چنین مدلی به دلیل حضور عملگرهای خلق و فنای فرمیونی پادجابه جا شونده در آن بسیار دشوار است به همین علت به بررسی همیلتونی کلاسیکی می پردازیم که چالشهای حالت کوانتومی را ندارد. این مدل مدل هابارد یونی کلاسیک نام دارد که به روش تبدیل یکانی پیوسته به دست آمده ا...

فرّاریت میزان عدم حتمیت یا ریسک مربوط به درجه و اندازه ی تغییرات ارزش اوراق بهادار در یک بازه ی زمانی خاص نامیده می شود. برای مدل کردن فرّاریت با زمان- تغییرپذیر سری های زمانی مالی بسیاری شامل مدل اتورگرسیو ناهمسان واریانس (arch)، تعمیم یافته اش (garch) و مدل فرّاریت تصادفی (sv) پیشنهاد شده است. در این پایان نامه، کشیدگی مدل های garch و sv را زمانی که عامل نوسازی شرطی غیر - نرمال باشد، به دست می آ...

در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه ای خاص، علاقه مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده ها، اولین گزینه هایی که به ذهن می رسد استفاده از مدل های...

متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع های نمائی ، وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک هستند بنابراین سعی بران است که با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف به ...

در بسیاری از مسائل آماری برای مدل بندی داده هایی که در طول زمان و به طور مکرر اندازه گیری می - شوند، معمولاً مدل آمیخته خطی نرمال که در آن توزیع اثرات تصادفی و خطاها نرمال فرض می شود، به کار می رود. اما هنگامی که در میان داده ها، داده دورافتاده وجود داشته باشد، این مدل برازش خوبی به داده ها ندارد. برای حل این مشکل می توان به جای توزیع نرمال از کلاس توزیع های نرمال مستقل استفاده کرد، که دارای دم ...

در تحلیل مدل های رگرسیونی، فرض معمول این است که مولفه های خطا دارای توزیع نرمال هستند. اما از آن جا که امکان نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امکان پذیر است، لذا مطالعه بر روی جایگزینی توزیع های منعطف تر از نرمال موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات کاربردی می باشد. یکی از این توزیع ها لاپلاس- چوله ی چند متغیره است که در دهه ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات مختلف، شکل ...

در چند دهه اخیر مطالعات زیستی و پزشکی در زمینه جمع¬آوری و تحلیل داده¬ها پیشرفت چشم¬گیری داشته است. پیش از این، مطالعات عمدتا ساده بودند به¬طوریکه بیشتر روی یافتن روابط بین چند متغیر تمرکز می¬کردند. اما با پیدایش ابزارهای بیوتکنولوژی، جمع¬آوری مقادیر زیاد اطلاعات برای موضوعات مورد مطالعه ممکن شد و آماردان¬ها نیز به دنبال روش¬های مناسب برای تحلیل این داده¬ها بودند. روش¬های آماری کلاسیک برای داده¬...

تحلیل داده های شمارشی یکی از مباحث مهم در بسیاری از تحقیقات کاربردی از جمله پزشکی و اقتصاد است. برازش مدل های مناسب وقتی مشاهدات شمارشی در طول زمان برای واحدهای آزمایشی مختلف جمع آوری شده اند از موضوع های قابل توجه در مطالعات اخیر بوده است. یکی از مسائل اساسی که برازش این مدل ها را پیچیده تر می کند وجود اثر خاص واحدهای آزمایشی است که تغییر پذیری بین واحدها را کنترل می کند. دراین راستا، هدف اصلی...