در پروژه های بزرگ زهکشی لزوم اندازه گیری دقیق پارامتر های هیدرولیکی خاک هرچه بیشتر نمود پیدا می کند. لذا در این تحقیق به روشی پرداخته شده است که بتوان این مقادیر را با دقت بالایی اندازه گیری کرد. روش کار بدین صورت است که از یک مدل فیزیکی پر شده از خاک مزرعه ای(که نشان دهنده نیم فاصله زهکش است) برای اندازه گیری ارتفاع سطح ایستابی در زمان ها و فواصل مختلف از زهکش استفاده شده است. از طرفی برای همی...

از آنجا که سامانه های انسانی مانند کشاورزی و صنعت، که وابسته به عناصر آب وهوایی هستند، بر مبنای ثبات و پایداری اقلیم طراحی شده و عمل می نمایند، ضروری است تغییرات بلندمدت دما و بارش، شناسایی و مدنظر قرار گیرند. در صورتی که داده های ایستگاهی بلندمدت موجود باشند؛ روش آماری، مناسب ترین روش برای ریزگردانی است. تعیین بهترین روش آماری برای ریزگردانی در یک منطقه از پیش مشخص نیست و نیازمند بررسی توانمند...

هدف اصلی پژوهش حاضر، مدل‏سازی عملکرد پسته به‏وسیله ی مدل های شبکه‏ی عصبی مصنوعی و رگرسیون چند‏متغیره ی خطی در بخش هایی از اراضی پسته کاری شهرستان های رفسنجان و انار می باشد. برای این منظور، 142 نقطه ی مشاهداتی به صورت تصادفی مد نظر قرار گرفت. برداشت نمونه‏های خاک از سه عمق‏ صفر تا 40، 40 تا 80 و 80 تا 120 سانتی‏متری هر نقطه‏ی مشاهداتی انجام شد. هم چنین، از آب چاه تلمبه‏ای که درختان پسته ی موجود...

مسأله جریان ماکسیمم یکی از مسأله های پایه ای شبکه های جریان می باشد که کاربرد زیادی در شاخه های مختلف علوم مهندسی دارد. مسأله جریان ماکسیمم چند مسیره؛ حالتی از مسأله جریان ماکسیمم است که در آن علاوه بر قیدهای ظرفیت و تعادل دارای قید دیگری می باشد که در آن جریان باید در راستای ‎m‎ مسیر کمان مجزا بین گره های مبدأ و مقصد ‎s‎ و ‎t‎ ارسال شود (این مسأله را ‎m-mfp‎ می نامند).

در این پایان نامه، مدل های تورمی سرد و گرم را در چارچوب میدان های اسکالر کوینتسنس و تاخیون بررسی می کنیم.به این منظور، برای پتانسیل های تورمی مختلف شامل توانی، نمایی، هیگز، کلمن-واینبرگ و r^2، پارامتر های مشاهداتی شامل شاخص طیفی اسکالری (n_s) و نسبت تانسور به اسکالر (r) رابه دست می آوریم. سپس نمودارهای r بر حسب n_s را برای مدل های تورمی سرد و گرم در چارچوب میدان های اسکالر کوینتسنس و تاخیون است...

در این مطالعه قابلیت مدل‎های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی می‌شود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه‌ عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سری‌های بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با ...

چکیده در سال­های اخیر مدل هیدروگراف واحد لحظه­ای ژئومورفولوژی جهت تخمین رواناب حوضه در نتیجه الگوهای مختلف رگبار مقبولیت گسترده­ای کسب کرده است. استفاده از خصوصیات ژئومورفولوژی معیار مناسبی جهت استخراج هیدروگراف و مدیریت حوضه­ها در حوضه­های فاقد ایستگاه هیدرومتری است. در این پژوهش با استفاده از خصوصیات مورفومتری حوضه آبریز دریان­چای مانند نسبت انشعاب و طول بلندترین آبراهه هیدروگراف واحد ژئومورف...

در رودخانه‌ها به‌ویژه در رودخانه‌های فصلی هنگام سیلاب به دلیل تلفات انتقال در مسیر جریان، حجم آب در پایین‌دست کاهش می‌یابد. از این‌رو مدل‌سازی چنین فرایندی در مدیریت منابع آب و مهندسی رودخانه حائز اهمیت است. در این تحقیق با استفاده از روش برنامه‌ریزی بیان ژن، تلفات انتقال در مسیر رودخانه فصلی زنگمار واقع در شمال‌غرب ایران بر اساس هیدروگراف‌های ورودی و خروجی مشاهداتی در بازه بین ایستگاه‌های ماکو...

هدف این مطالعه برآورد تابع سرمایه­گذاری q توبین در ایران می­باشد، یکی از مهمترین چالش­هایی که یک بنگاه برای سرمایه­گذاری با آن مواجه است، مسأله تأمین مالی می­باشد. از آنجا که در عالم واقع بازار سرمایه کاملی وجود ندارد، هزینه منابع مالی خارجی و داخلی  بنگاه با هم برابر نیست و بنابراین مسأله اصطکاک مالی همواره در تصمیمات سرمایه­گذاری مطرح است. در این مقاله مدل پویای سرمایه­گذاری در چارچوب نظریه...

هدف از انجام این پژوهش، بهره برداری بهینه از منابع آب در شرایط خشکسالی و ترسالی بود. 14000 هکتار از اراضی شالیزاری در پایین دست سد شهید رجایی ساری در استان مازندران به عنوان منطقه مطالعاتی انتخاب گردید. سناریوهای مدیریتی در قالب دو رویکرد " تفاوت در مقدار خروجی مخزن سد" و "تفاوت در مقدار مساحت تخصیص یافته به کشت محصول برنج" طراحی و اجرا شده است. رویکرد نخست، از لحاظ مقدار حجم آب خروجی موجود در ...