در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده sofm (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی clnn و شبکه عصبی fuzzy art) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...

آب شهاب های موجود در جو، به هر شکلی که باشند (جامد، مایع و گاز)، با تابش مایکروویو (از طریق پراکندگی، جذب و گسیل) برهمکنش می کنند. اندازه گیری های گمانه زن مایکروویو پیشرفته واحد b (amsu-b) روی ماهواره های noaa به نوع، شکل و توزیع اندازه و همچنین رفتار سقوطی آب شهاب ها در حجم تفکیک ابزار سنجش حساس و در نتیجه برای مطالعه انواع مختلف آب شهاب های جوی مفید می باشند. از جمله کاربرد اطلاعات خرد فیزیک...

مقدمه: وزن کم نوزاد در زمان تولد را می توان مهم ترین عامل در بیماری و مرگ ومیر نوزادان دانست. نوزادانی که در زمان تولد وزن کمی دارند، بیشتر در معرض بیماری ها قرار می گیرند. به همین دلیل، پیش بینی احتمال کم وزن بودن نوزاد پیش از تولد، از اهمیت بالایی برخوردار است. روش ها: در این مطالعه، یک سیستم تشخیصی به کمک رایانه ارایه شد که به کمک آن می توان گروه وزنی نوزاد را در زمان تولد پیش بینی کرد و نوز...

در این بررسی تلاش شده است ضمن شناسایی عامل های مؤثر در ایجاد تمایز در بین دو گروه نانوایی های پر ضایعات و نانوایی های کم ضایعات، 250 نانوایی شهر مشهد در سال 1389 با به کارگیری الگوی تجزیه و تحلیل تمایزی با پیش بینی طبقه نانوایی در یکی از دو گروه نانوایی قرار داده شوند. نتایج به دست آمده گویای آن است که از میان متغیرهای مؤثر بر ایجاد تمایز، وضعیت نانوایی، قیمت ضایعات نان، زمان تخمیر خمیر، میزان ...

آگاهی از گونه سفر و الگوی حرکت شهروندان  همواره مورد توجه مدیران شهری در حوزه مدیریت حمل و نقل و ترافیکبوده است. بهنگام نبودن و هزینه اجرایی روش های سنتی جمع آوری اطلاعات مانند استفاده از پرسشنامه و ظهور فنآوری ­های جدید موجب شده است تا از ابزارهای ارتباطی همچون تلفن همراه جهت جمع­آوری و تحلیل داده­های ترافیکی استفاده شود. در این میان قابلیت های شبکه های وای-فای ت...

امروزه برآورد میزان تغییرات نواحی نیمه¬ شهری مانند زمین¬های کشاورزی و زمین¬های زیر کشت، چنان اهمیتی دارد که امر برنامه ریزی و مدیریت آنها به عنوان یک ضرورت برای همه کشورها تلقی می¬شود، لذا در این راستا علوم سنجش از دور جهت رسیدن به این مهم، گام¬های مطلوبی را برداشته¬اند. برای کشف تغییرات روشهای گوناگونی در فتوگرامتری وسنجش از دور وجود دارد و شاید بتوان گفت که هیچکدام بصورت مطلق در تمام وجوه بهی...

تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه­بندی ­خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش ها در طبقه­بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه­بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، pvc، lbbb، rbbb و pb) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه­بند بیزین کلاسیک، ط...

پیش بینی فروش فیلم قبل از شروع اکران عمومی آن به دلیل عدم قطعیت عکس العملمخاطبین، چالشی بزرگ و مساله ای جذاب و وسوسه انگیز و در عین حال، پیچیده و دشوار است.موفقیت یک فیلم سینمایی، در گرو فروش مناسب و پوشش هزینه های ساخت و سود دهی،دانسته می شود. تا آنجا که به کار بردن عبارت صنعت سینما که در درون خود نگرش و پیش فرضهای عوامل موفقیت یک فعالیت صنعتی را نهفته دارد، به جای هنر سینما، عمومیت دارد. همچن...

کیفیت و قابلیت اطمینان سیستم قدرت باید به منظور به دست آوردن عملکرد بهینه حفط شود. خطوط انتقال در میان دیگر تجهیزات سیستم قدرت تحت تاثیر خطاهای غیر قابل انتظار و تصادفی قرار می گیرند. بنابراین، بسیار مهم است که خطاهای خط انتقال از منابع مختلف به سرعت و به درستی تشخیص داده شده و هر چه زودتر برطرف شوند. سیستمهای حفاظتی باید خطاها را تشخیص داده، نوع آن را دسته بندی کرده و نیز مکان خط خطازده را تعی...

چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال های eeg، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه بندی سیگنال های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می ش...