در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی‌اکسیدکربن با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی MLP, RBF استفاده شده است. در یادگیری شبکه‌ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمع‌آوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...

در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی اکسیدکربن با استفاده از مدل های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی mlp, rbf استفاده شده است. در یادگیری شبکه ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمع آوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه حلالیت اکسیژن در حلال های آلی مورد بررسی قرار گرفته است. حلال های بررسی شده شامل متانول، پروپانول، اکتان، تولوئن، دی اتیل اتر و 2-متیل تترا هیدروفورن هستند. داده ها برای بازه وسیعی از دما (k29/348 – 2/298) و فشار (mpa2338/9 - 0535/0) بررسی شده اند. ورودی های شبکه عصبی شامل جرم مولکولی، ضریب اسنتریک، دمای کاهیده و فشار کاهیده حلال مورد نظر هستند و خرو...

با توجه به عملکرد بهینه و کاربردهای نوین داکت‌فن‌ها به‌ویژه در مأموریت‌های پهپادی، هدف این مقاله ارائه روشی بهینه و سریع برای طراحی این پرنده‌ها بر اساس ابزارهای نوین ریاضی و تحلیلی است که در سال‌های اخیر موجب بهبود و تسریع بسیاری از فرایند‌های زمان‌بر مهندسی شده است. در این روش طراحی جدید که تمرکز آن بر افزایش سرعت طراحی است، ابتدا با استفاده از روش تئوری مومنتوم، طراحی اولیه‌ای انجام می‌گیرد ...

بخش بزرگی از کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل می­دهد. هر ساله زمین­لغزش موجب خسارت به انواع سازه­های مهندسی، مناطق مسکونی، جنگل­ها و در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب­های گل­آلود و در نهایت پر شدن مخازن سد­ها می‌گردد. از آن­جا که پیش­بینی زمان و مکان رخداد زمین­لغزش از توان دانش فعلی بشر خارج است، برای بیان حساسیت دامنه­ها، به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در مناطق مختلف می­پردازند. در این تحقیق برای پهن...

در این مطالعه آزمایش­های مزرعه­ای در شرایط متفاوت عمق شخم، سرعت پیشروی و میزان وزنه­های متصل به تراکتور انجام شد. در این تحقیق، عمق شخم در چهار سطح 5، 10، 15 و 20 سانتی­متر، سرعت­های پیشروی در چهار سطح 5/2، 5/3، 5/4 و 5/5 کیلومتر بر ساعت و میزان سنگین­کننده نیز در چهار سطح 0، 40، 80 و 120 کیلوگرم قرار گرفت. شبکه­های عصبی مدل­سازی شده در این تحقیق که به­ منظور پیش­بینی بازده کششی تراکتور مورد اس...

مقدمه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوعی سیستم حل مشکل هستند که از تکنولوژی های خیلی پیچیده و راه حل های غیرالگوریتمی استفاده می کنند، به دلیل همین ویژگی، برای حالت های متنوع ممکن در پزشکی مناسب می باشند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص افتراقی بتاتالاسمی مینور از کم خونی فقرآهن است. روش کار: پژوهش حاضر از نوع پژوهش های توسعه ای می باشد، که به صورت توصیفی - مقطعی انجام گردید. جام...

    آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی ‌ SASW روش صحرایی غیر مخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه‌های خاک و سیستم‌های چند لایه‌ای مشابه می‌باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب محنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می‌باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش‌های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می‌شود. در این مقاله از مدل‌های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک ...

چکیده شبکه های عصبی در دهه ی اخیر به عنوان ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور پرسپترون چند لایه (MLP) با یادگیری پس انتشار از الگوریتم آموزش انتشار به عقب (BP)، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکوات (LM)،توسط نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. درصد رطوبت کیک ، دمای پرس و زمان بسته شدن پرس به عنوان متغیرهای ورودی و خ...

زمینه و هدف: آپاندیسیت حاد، یکی از شایع ترین علت جراحی اورژانس، به ویژه در کودکان است. تشخیص صحیح و به موقع آن می تواند موجب کاهش میزان عوارض ناخوشایند گردد. باوجود پیشرفت روش های تشخیصی هنوز درصد چشمگیری از بیماران با تشخیص اولیه آپاندیسیت حاد، دارای لاپاراتومی منفی هستند. هدف از این پژوهش ارزیابی نقش شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با شکم حاد بود. روش کار: در این پژوهش ا...