در این پایان نامه روشی برای تطبیق مدل زبانی ارائه شده است. این روش، برمبنای ترکیب الگوریتم کاهش بعد locally linear embedding و مدل زبانی n-gram عمل میکند. الگوریتم locally linear embedding در کاهش ابعاد ساختار داده اصلی را حفظ مینماید. لذا انتظار داریم ساختار کلی ماتریس سند-کلمه در این کاهش بعد دچار خدشه زیاد نگردد. الگوریتم ارائه شده، با استفاده از زبان c++ و بهره گیری از توابع موجود در ابزاره...

رواناب ناشی از بارش یک فرایند پیچیده و غیرخطی بوده و بنابراین، مدل­سازی آن چندان آسان نیست. هدف این مطالعه کاربرد آزمون گاما برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در مدل­سازی رواناب رودخانه حوزه آبخیز امامه می­باشد. برای تعیین بهینه تعداد داده­های مورد نیاز برای مدل­سازی از آزمون m استفاده شد. داده­های بارندگی p(t) و روانابr(t)  در مقیاس روزانه و در طول دوره آماری 1388- 1379 استفاده شد. همچنین...

هدف این مقاله بهبود عملکرد سیستم‌های کنترل شبکه با استفاده از ارتباط کنترل‌شده با منطق فازی بهینه‌شده است. با استفاده از منطق فازی و تخمین‌گرهای بهینه فیلتر کالمن تعیین می‌شود که چه زمانی داده‌ها روی شبکه قرار گیرند تا ترافیک شبکه کاهش یابد. لازم به توضیح است که نیازی نیست که همواره اطلاعات روی شبکه ارسال شود و اندازه‌گیری‌ها به‌صورت محلی قبل از ارسال پردازش می‌شوند. در این مقاله، از الگوریتم‌ه...

دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...

زمینه و هدف: تشخیص افتراقی مننژیت باکتریال امری پیچیده است، زیرا ویژگی های تشخیصی زیادی در آن دخالت دارد. از سوی دیگر، امروزه منطق فازی و شبکه های عصبی مبنای بسیاری از سیستم های هوشمند هستند و ظرفیت لازم را برای حل مشکلات تشخیصی این بیماری دارند. هدف این مقاله، مقایسه ی منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در افتراق مننژیت باکتریال از سایر مننژیت هاست.  روش بررسی: در این مطالعه برای تشخیص افتراقی م...

برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به دنبال شناسایی ویژگی هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می دهد. به همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل llnf خصوصی سازی شده تحلیل شده...

در این پایان نامه‏، مساله ی جریان ماکسیمم در شبکه های فازی مورد بررسی قرار گرفته است. در مساله ی جریان ماکسیمم، هدف ارسال بیشترین مقدار جریان از راس مبدا به راس مقصد در یک شبکه با در نظر گرفتن این محدودیت که جریان در هیچ کمانی نمیتواند از ظرفیت آن‎‎‏ کمان فراتر رود‏، می باشد. در فصل اول‏، با بیان تاریخچه ی موضوع‏، مساله ی جریان ماکسیمم در شبکه های قطعی بیان و الگوریتم فورد و فالکرسون تشریح شده ...

در این مقاله با استفاده از یک سیستم فازی، سیستم قدرت به نواحی مختلف تقسیم گردیده تا به وسیله ی کنترل کننده های محلی از پخش اغتشاش بین نواحی آن جلوگیری کند. یک روش کنترل ولتاژ ثانویه بر اساس الگوریتم های بهینه سازی برای پیدا کردن باس های کنترلی (باس هایی که جبران کننده ها در آن ها برای کنترل ولتاژ نصب می شوند) ارائه شده است. سپس تعدادی از باس ها به عنوان باس های کنترلی انتخاب شده اند. الگوریتم ک...

در این پایان نامه یک روش جدید برای آنالیز عدم قطعیت در پخش بار و تخمین حالت فازی پیشنهاد شده است. در پخش بار، عدم قطعیت در بارها و تولیدات اعمال شده است. عدم قطعیت بارها و تولیدات با توابع عضویت فازی مختلفی مدل شده اند (مثلثی و ذوزنقه ای). برای پیدا کردن توزیع فازی از هر متغیر حالت، مسئله بصورت بهینه سازی برنامه ریزی خطی فرموله شده است. در تخمین حالت، عدم قطعیت در اندازه گیری ها اعمال شده است. ...

تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه‌گذار دارند. می‌توان از سیستم‌های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک...