به سبب پیچیدگی و عدم دست یابی به حل تحلیلی در برخی از مساله های مهندسی نیاز به روش های عددی از اهمیت به سزایی برخودار است. یکی از روش های عددی نوین برای حل معادله های دیفرانسیلی روش بدون شبکه پتروف گلرکین محلی (mlpg) است. در این پژوهش، برای تحلیل دینامیکی سازه های استوانه ای از این روش استفاده شده است. در این روش برای انتگرال گیری عددی از ناحیه زیردامنه دایره ای شکل و برای تقریب تابع میدان از ت...

قطع درخت در بین مؤلفه‌های بهره‌برداری، اهمیت زیادی دارد. برآورد تولید تجهیزات جنگلی، بخش مهمی از مدیریت هزینه‌ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه‌های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری در بهره‌برداری جنگل، دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل‌سازی زمان می‌باشد. روشهای زیادی مانند انواع رگرسیون‌ها، منطق فازی، شبکه‌های عصبی و غیره برای پیش‌بینی زمان ق...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

نقشه‌هایپوشش/کاربریاراضیحاصلازتصاویرماهواره‌اینقشمهمیدرارزیابی‌هایمنطقه‌ایوملیپوشش/کاربریاراضیایفامی‌کنند.طیّ سال­های گذشته، کاربردهای زیادی از روش­های طبقه­بندی شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه­بندی پوشش/کاربری اراضی در منابع گزارش شده است، اما مطالعات معدودی، مقایسه‌ی آنها با هم را ارزیابی نموده­اند. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی بر روی داده­های+­ETM صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی، طبقات مخ...

در این جا پیدا کردن یک جواب تقریبی مناسب با دقت و پایداری قابل قبول مورد نظر است، که با معرفی تابع پایه ای شعاعی به عنوان یک تابع تقریب کننده چند متغیره آغاز می شود. توابع پایه ای شعاعی این امکان را برای معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی(pde)فراهم می کنند که از ایجاد شبکه های وسیع و پر هزینه پرهیز کنیم به خصوص زمانی که درونیابی در ابعاد بالاتر مورد نیاز باشد. تا کنون ایراد استفاده از توابع پایه ...

در این پایان نامه به بررسی مسأل? درونیابی با استفاده از توابع پایه شعاعی خواهیم پرداخت، به این منظور ابتدا توابع پایه شعاعی معرفی شده است. در ادامه مزیت ها و معایب درونیابی مبتنی بر توابع پایه شعاعی بیان گردیده است. بخش عمده ای از این پایان نامه به معرفی و مقایسه روش های عددی در حل دستگاههای حاصل از درونیاب تابع پایه شعاعی اختصاص دارد. در انتها با توجه به تأثیر انتخاب پارامتر شکل بر دقت و پا...

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نر...

در این پایان نامه به مرور برخی روشهای بدون شبکه برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی می پردازیم. توابع پایه ای شعاعی را به عنوان یک روش بدون شبکه برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی را به طور کامل معرفی می کنیم. برای درونیابی و حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی از توابع پایه ای شعاعی پارامتری استفاده می کنیم. توابع پایه ای شعاعی را به پارامتر بهین مجهز می کنیم. این ویژگی باعث می شود ...

بازآرایی شبکه های توزیع برق، بالاخص در حضور سیستم های اتوماسیون، یکی از اهداف بهره برداری در شبکه های قدرت محسوب می شود. بازآرایی را می توان با اهداف متنوعی انجام داد که کاهش تلفات یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله، عملیات بازآرایی با ترکیب جدیدی از الگوریتم زنبورها و تئوری گراف، با کمک تابع هدف چندمنظوره بدیع و نسبتاً کاملی جهت کاهش تلفات، نامتعادلی توان در فیدر، تعداد عملیات سوئیچینگ و بهبود...