نتایج جستجو برای: شبکههای خودسازمانده

تعداد نتایج: 312  

حسین شعبانعلی فمی غلام حسن اسکندری محمدحسین امید مرتضی اکبری

در این تحقیق مشکلات تشکلهای آببران در فرآیند انتقال مدیریت آبیاری بررسی شده است. روش تحقیق از نوع توصیفی- همبستگی و جامعه آماری آن 2500 نفر از کشاورزان عضو تشکلهای آببران شبکههای ورامین، تجن و مغان بود. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 192 نفر تعیین گردید اما برای کاهش خطای تحقیق، این میزان به 262 نفر افزایش یافت. برای انتخاب نمونهها از روش نمونهگیری تصادفی ساده استفاده شد. ابزار تحقیق پرسشنامهای...

تقسیم‌بندی بهینه‌ی مشتریان برمبنای ویژگی‌های مرتبط می‌تواند به توسعه‌ی استراتژی‌های بازاریابی دقیق‌تر به‌منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه‌ی تقسیم‌بندی مشتریان که علاوه‌بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم‌بندی بهینه‌یی برخوردار باشد، به‌دلیل حجم زیاد ویژگی‌ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه‌ی یک سامانه‌ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه‌ی خودسازمانده بهینه‌سازی شد...

ژورنال: تحقیقات مالی 2015

این مقاله به بررسی پیش‌بینی قیمت قرارداد آتی سکة طلا در بورس کالای ایران پرداخته است. این تحقیق مدلی ترکیبی بر اساس سیستم ژنتیک فازی (GFS) و شبکة عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش‌بینی قرارداد آتی سکة طلا ارائه داده است. در این روش، ابتدا با استفاده از روش رگرسیون گام‌به‌گام متغیرهایی مشخص می‌شود که بیشترین تأاثیر را بر قیمت قرارداد آتی سکة طلا دارند. در گام بعدی داده‌های خام با استفاده از شبکة عصبی خ...

زهرا مروج, مجتبی قرجه لو کاظم مظلومی

هماهنگی مناسب بین رله‌های دیستانس و اضافه جریان در سیستم قدرت یکی از مهم‌ترین مسائل برای امنیت و پایداری سیستم است. در این مقاله روش جدیدی برای هماهنگی بهینه رلههای دیستانس و رله‌های اضافه جریان جهتی با در نظر گرفتن المان عنصر سریع و مشخصه های مختلف برای تمام رله های اضافه جریان به کمک الگوریتم بهینهسازی ژنتیک ارائه می‌شود. استفاده از المان عنصر سریع با تغییر در قیود هماهنگی امکان تنظیم زمان عم...

سارا بهشتی فر محمد جواد ولدان زوج محمد سعدی مسگری محمد کریمی

تأثیر موقعیت مکانی نیروگاهها بر میزان و هزینه تولید و انتقال انرژی، محیط زیست و.... انتخاب مکان مناسب برای این تأسیسات را ضروری می‌سازد. استفاده از GIS امکان تلفیق اطلاعات مورد نیاز در مکان‌یابی را به گونه ای مؤثر فراهم می آورد. در این مقاله، ضمن شناسایی عوامل مهم در تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاههای گازی، نقش و میزان تأثیرگذاری هر یک از عوامل فوق در مکان‌یابی مشخص گردید. سپس با استفاده از...

سعادتی مقدم, گودرز, ناصری, علی,

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه‌بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس‌های متداخل رادارها ارائه می‌گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه‌بندی پالس‌های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه‌های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده مهندسی صنایع 1394

مسئله مکانیابی محور سعی در هدفمند نمودن چگونگی برقراری جریان در شبکههای توزیع دارد. از طرفی در دنیای واقعی میزان تقاضای نقاط درحال تغییر است که اغلب موارد مدل را مجبور به تاسیس محوری جدید برای پوشش دادن تقاضا می کند. این پژوهش، دو مدل ریاضی با درنظر گرفتن تسهیلات محور قابل انتقال ارائه میکند.از این مدل میتوان جهت طراحی شبکه خدمات اضطراری و مراکز متحرک پست استفاده کرد. در ادامه، روش آزادسازی لاگ...

امروزه، توجه به مقوله پایداری به خصوص در نواحی روستایی از رکن‌های اساسی در سیاست‌ها و برنامه‌ریزی‌های کشورهای جهان تبدیل شده است. شناسایی وضعیت نواحی روستایی به لحاظ پایداری می‌تواند کمک شایانی به این مقوله داشته باشد. در همین راستا، هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی پایداری نواحی روستایی شهرستان سوادکوه شمالی بود. پژوهش حاضر از منظر روش‌شناسی توصیفی تحلیل و ابزار جمع‌آوری اطاعات از طریق پرسشنامه بود....

ژورنال: :ماهنامه شباک (شبکه اطلاعات کنفرانس های کشور) 0
منیژه ملائی manijeh molaee سودابه پارسا sudabeh parsa

امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاریهای کلان در بازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی، با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. امروزه میتوان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی به بررسی و ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم اقتصادی 1391

این تحقیق به بررسی پیش بینی قیمت قرارداد آتی سکه طلا در بورس کالای ایران پرداخته است. این تحقیق یک مدل ترکیبی بر اساس سیستم ژنتیک فازی(gfs) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی قرارداد آتی سکه طلا ارائه داده است. در این روش، ابتدا با استفاده از روش رگرسیون گام به گام متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر روی قیمت قرارداد آتی سکه طلا دارند، مشخص می شوند. در گام بعدی داده های خام با استفاده از شبکه ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید