تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستم‌های قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگی‌های بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیش‌بینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر می‌گذارند، به‌عنوان ورودی شبکه استفاده می‌شوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودی‌ها، به‌...

ارزیابی و تعیین میزان ­مرگ­و­میر درختان در طول دوره، اساس برنامه­ریزی­های بلند­مدت مدیریت منابع طبیعی است که کاری چالش­برانگیز و دشوار است؛ زیرا عوامل و فرآیندهای مختلفی بر روی آن تأثیرگذار و تعیین­کننده هستند. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکة عصبی مصنوعی، احتمال مرگ و میر درختان در سطح قطعات نمونة ثابت مدل­سازی و تخمین زده شد. از متغیرهای زیستی و غیرزیستی نظیر میران انرژی تابشی نور خورشید...

ریسک و نااطمینانی از شاخص های اصلی تصمیم گیری در سرمایه گذاری است. در دنیای واقعی، اقتصاد پُر از نااطمینانی عوامل اقتصادی است که به بروز ریسک و مخاطره در فضای تصمیم گیری منجر می شود و رفتار سرمایه گذاران را تحت تأثیر قرار می دهد. در مطالعة حاضر، با استفاده از ترکیب مدل های شبکة عصبی مصنوعی و مدل مارکویتز، به برآورد پرتفوی بهینة سرمایه گذار در شرایط نااطمینانی پرداخته شد. بدین منظور، از دارایی ها...

هدف از تحقیق حاضر عبارت است از بهین هسازی حجم تمرین مقاومتی به منظور افزایش قدرت بیشینه با کمکشبک ههای عصبی مصنوعی. به همین منظور، دوازده ترکیب متنوع از س تها و تکرارها تعیین شد. از بین تمامی66 کیلوگرم) ±10/ 173 سانت یمتر، وزن: 7 ± 22 سال، قد: 7 ±1/ دانشجویان پسر دانشگاه حکیم سبزواری (سن: 2که واحد تربیت بدنی را انتخاب کرده بودند، 94 نفر به صورت نمونة در دسترس انتخاب و به روش تصادفی بهrm 5 و ×5 ...

تفکیک درست و دقیق تصاویر از جمله اهداف مهم روش های متنوع پردازش تصویر و بطور خاص قطعه بندی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی است. روش هایی که بتوانند با بررسی کامل تصویر در دسترس، نواحی موجود در تصویر را تشخیص و تفکیک نمایند. به دلیل میزان تنوع سطوح خاکستری بسیاری از تصاویر مورد بررسی، پیشنهاد روشی به منظور کاهش مناسب سطوح خاکستری به کار رفته در تصاویر می تواند مقدمه ای بسیار مطلوب برای بسیاری از روش...

روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روش­های خوشه بندی است که می­تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده­ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده­های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل­های خاصی باز شوند. یکی از مهم­ترین تبدیل­هایی که امروزه روی این نوع داده­ها برای بازکردن آن ها انجام می­شود، خانواده تبدیل­های نسبت لگاریتمی اس...

اشکال متفاوت از تپه‌های ماسه‌ای حدود 20 درصد از سطح بیابان­های جهان را پوشانده، که زمین ریخت‌شناسی آن­ها همواره از دیدگاه­های مختلف مورد توجه بوده است. روش­های سنتی نقشه­برداری زمین ریخت‌شناسیک کیفی و یا بر پایه­ی عملیات­های میدانی، به دلیل شرایط خاص و دشوار حاکم بر بیابان­ها بسیار زمان­بر و پرهزینه است. به ویژه زمانی که منطقه‌ای منحصر به فرد نظیر دشت لوت شامل تپه‌های بزرگ ماسه‌ای در مقیاسی بزر...

استفاده از داده‏های تصاویر ماهواره‏ای روشی‏ مؤثر برای پهنه بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل‏های شبکة عصبی و مدل درختی m5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش می‏داد، استفاده شد. داده‏های متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک ...

مراکز مالی و تجاری از مهم‎ترین مراکز فعالیت‎های فضای شهری محسوب می‎شوند و توجه به موقعیت و مکان استقرار آن‎ها، از مهم‎ترین عوامل سودآوری و موفقیت این مراکز است. در این مطالعه، برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری، سامانه شبکة عصبی rbfln، که شکل تغییریافته‎ای از شبکة عصبی بر پایة تابع شعاعی (rbfnn) است، در تلفیق با فن چندشاخصة oreste به کار گرفته شد. داده‎های دو و چند کلاسة پارامتر...

استفاده از داده‏های تصاویر ماهواره‏ای روشی‏ مؤثر برای پهنه‌بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل‏های شبکة عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش می‏داد، استفاده شد. داده‏های متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک ...