داده های ابرطیفی اطلاعات بسیار زیادی را از اهداف زمینی جمع آوری می نمایند به گونه ای که با این اطلاعات می توان اهداف زمینی را به خوبی شناسایی کرد. روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارد، که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از مناطق جذبی اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانسهای پایین طیف که عمدتاً دارای اطلاعات مفی...

کالاها و تجهیزات مورد نیاز صنعت، پس از خریداری مطابق قواعد خاصی طبقه بندی می شوند. این فرآیند که یکی از بخش های اصلی زنجیره تأمین به شمار می رود با چالش های چندی روبروست که فرآیند تأمین کالا در شرکت ملی گاز ایران را با دشواری روبرو کرده است. اصلاح این مسائل نیازمند شناخت عمیقی از دلایل بروز آن ها است و بدون شناخت علت ها، گامی اساسی در جهت رفع آن ها نمی توان برداشت. در این مقاله همراه با بررسی ت...

پیشینه مرتبط با عنوان پژوهش به روش کدگذاری به کمک نرم افزار اطلس مورد تحلیل محتوایی قرار گرفته است. در این تحقیق از طریق مصاحبه با کارشناسان حوزه فن آوری اطلاعات، عوامل کلیدی شناسایی شده بازنگری شده و توسط پرسشنامه، نظرات کارشناسان شرکت در مورد ابعاد با دو رویکرد: میزان اهمیت ابعاد و تعیین نوع ابعاد از نقطه نظر فرصت، تهدید، قوت و ضعف مورد آزمون قرار گرفته است. یافته های این تحقیق نشان داده است ...

دستیابی به طراحی بهینه در فعالیت‌های مهندسی سنگ، نیازمند شناخت عوامل موثر و روابط بین آنها است. امروزه سیستم‌های مهندسی سنگ در تحلیل فرایندهای پیچیده مهندسی سنگ کاربرد روزافزونی دارند. در این روش عوامل مهم روی قطر اصلی ماتریس قرار گرفته و اندرکنش بین آنها با مقداردهی کمی در عناصر غیر قطری تعیین و سپس به کمک این ماتریس میزان اثردهی و اثرپذیری هر عامل در سیستم ارزیابی می‌شود. در این مقاله یک سیست...

اصطلاح آنتروپی اولین بار در مباحث ترمودینامیک توسط کلاوسیوس به کار گرفته شد. بعدها بولتسمان رابطه آن را با احتمال ترمودینامیکی پیدا کرد و شانون نیز نظریه اطلاع مدرن را بر اساس این مفهوم بنا نهاد. ما بحث خود را با تعاریف مقدماتی در فصل اول و دوم شروع و کاربردهای آنتروپی را در سه فصل بعدی بررسی کرده ایم. در فصل سوم مهمترین کاربرد آنتروپی را که روش آنتروپی ماکسیمم بوده و به وسیله جینس بررسی شده اس...

شبکه های عصبی اسپایکی که به عنوان نسل سوم شبکه های عصبی شناخته شده اند بسیار قوی تر ازشبکه های غیر اسپایکی می باشند. به طوری که این شبکه ها می توانند اطلاعات زمانی را در سیگنال هایشان کدگذاری کنند. اما با این وجود به قواعدی برای پلاستیسیته ی سیناپسی نیاز دارند که به واقعیت بیولوژیکی نزدیک تر باشد. این نسل جدید از مدل های محاسباتی توانایی پردازش اطلاعات پیچیده را دارد. یکی از کلاس های این نسل از...