نتایج جستجو برای: روش نیمه ضمنی θ
تعداد نتایج: 394332 فیلتر نتایج به سال:
طراحی شبکه های اتوبوسرانی یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی حمل و نقل همگانی است. یکی از عمده ترین گامها در طراحی ساختار شبکه اتوبوسرانی، تعیین تعداد و محل پایانه های اتوبوسرانی است. این مسئله حالت خاصی از مسئله مکانیابی تسهیلات در حالات کلی است. مدل مکانیابی یک مسئله برنامه ریزی ترکیبی در مقیاس بزرگ است که معمولا حل دقیق آن برای شهرهای بزرگ بسیار وقتگیر است. در کوششهای پیشین برای شهرهای مشهد و ت...
In this appendix we show that 1 2 ∆ F (θ)∆ is a second order Taylor approximation of D KL (p(θ)p(θ + ∆)). First, let g q (θ) :=D KL (qp(θ)) = ω∈Ω q(ω) ln q(ω) p(ω|θ). We begin by deriving equations for the Jacobian and Hessian of g q at θ: ∂g q (θ) ∂θ = ω∈Ω q(ω) p(ω|θ) q(ω) ∂ ∂θ q(ω) p(ω|θ) = ω∈Ω q(ω) p(ω|θ) q(ω) −q(ω) ∂p(ω|θ) ∂θ p(ω|θ) 2 = ω∈Ω − q(ω) p(ω|θ) ∂p(ω|θ) ∂θ , (4) and so: ∂ 2 g q (θ)...
دراین پایان نامه حل مسئله برش-بیشینه با استفاده از روش برش های چندوجهی و قیمت گذاری بررسی می شود. دوگان مسئله رهاسازی نیمه معین از مسئله برش بیشینه به عنوان مسئله بهینه سازی خطی نیمه نامتناهی فرمول بندی می شود و سپس این مسئله با استفاده از روش برش نقطه درونی در مجموعه دوگان حل می شود(مرحله قیمت گذاری). صفحه های برش بر اساس نظریه چندوجهی از مسئله برش بیشینه به مسئله اولیه افزوده می شوند تا مسئله...
تحلیل اختیار ضمنی[i] چند سالی است به عنوان روشی اثربخش برای ارزش یابیِ پروژه های املاک ومستغلات[ii] در کشورهای توسعه یافته به کار می رود. این روش با وجود قابلیت هایش هنوز نتوانسته جای خود را میان توسعه گران[iii] کشور باز نماید. دلایل اصلی این موضوع می تواند عدم توسعه دانش مالی در کشور، پیچیدگی تحلیل اختیار ضمنی و عدم کفایت داده و اطلاعات باشد. از این رو، استفاده از مطالعات موردی می تواند اثربخشی...
هدف پژوهش تدوین واعتباریابی چارچوب سنجش دستآوردهای برنامه درسی ضمنی دانشگاهی با استفاده از روشپژوهش و ترکیبی متوالی اکتشافی مدل تدوین ابزار بود. در بخش کیفی از روش مطالعهموردی و در بخش کمی از روش توصیفی- پیمایشی استفاده گردید. شرکت کنندگان در پژوهشاستادان و دانشجویان مراکز آموزش عالی شهر شیراز بودند که با روش نمونه گیریهدفمند از سه گروه علوم انسانی، فنی و مهندسی و علوم پایه انتخاب شدند. اطلاعات...
Let X1,…,Xn be i.i.d. random variables sampled from a normal distribution N(μ,Σ) in Rd with unknown parameter θ=(μ,Σ)∈Θ:=Rd×C+d, where C+d is the cone of positively definite covariance operators Rd. Given smooth functional f:Θ↦R1, goal to estimate f(θ) based on X1,…,Xn. Θ(a;d):=Rd×{Σ∈C+d:σ(Σ)⊂[1/a,a]},a≥1, σ(Σ) spectrum Σ. θˆ:=(μˆ,Σˆ), μˆ sample mean and Σˆ covariance, observations For an arbit...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید