در این مطالعه، اسانس دانه‌های زنیان با فرآیند استخراج آب دمای زیر بحرانی (SWE) استخراج شد. تیمول به عنوان ترکیب اصلی اسانس استخراج شده با کروماتوگرافی گازی و کروماتوگرافی گازی-طیف سنجی جرمی تعیین مقدار شد. این استخراج با استفاده از روش طراحی تاگوچی تحت شرایط زیر: دما (100، 150 و 175 درجه سلسیوس)، اندازه ذرات (25/0، 5/0 و 0/1 میلی‌متر) و دبی‌های جریان آب (0/1، 0/2 و 0/4 میلی‌لیتر بر دقیقه) انجام...

الگوریتم فراابتکاری علف های هرز یکی از الگوریتم های بهینه سازی جدید و توانمند است که بر اساس تقلید از قابلیت تطابق پذیری و تصادفی بودن کولونی علف های هرز، بهینه عمومی یک تابع ریاضی را پیدا می کند. تاکنون بررسی مدونی در خصوص تاثیر پارامترهای این الگوریتم بر عملکرد آن (کیفیت جواب و زمان محاسباتی) انجام نشده است. بعلاوه عملکرد الگوریتم علف های هرز در حل مسائل برنامه ریزی تولید تا به حال بررسی نگرد...

آزمایش بارگذاری شمع روشی قابل اعتماد ولی گران در تعیین ظرفیت باربری شمع است. عملاً می توان با انجام تعداد محدودی آزمایش صحرایی، در کنار به کارگیری مدل سازی های عددی، ظرفیت باربری شمع را با دقت خوبی تعیین کرد. در این پژوهش، با استفاده از روش سیستماتیک تاگوچی، طرح مناسبی برای نحوه ی تغییر تمامی پارامترهای مؤثر در نتایج تحلیل عددی به منظور انطباق نتایج آن با نتیجه ی آزمایش بارگذاری شمع ارائه شده اس...

لیزرکوبی یکی از فرآیندهای بهبود عمر است که با تابش پالس لیزر با انرژی کافی در زمان بسیار کوتاه بر سطح فلز منجر به نفوذ امواج شوک درون ماده و ایجاد تنش پسماند فشاری درون آن می‌شود. هدف از انجام این پژوهش، بهینه‌سازی چندهدفه پارامترهای موثر در فرآیند لیزرکوبی است. از روش اجزاء محدود جهت مدل‌سازی، آرایه‌های متعامد تاگوچی جهت طراحی آزمایش و تحلیل رابطه‌ای خاکستری جهت بهینه‌سازی چندهدفه استفاده شده ...

سه روش تاگوچی، سنتی و شاینین به عنوان روش‌های طراحی آزمایش‌ها قابلیت ریشه‌یابی و حل مشکل‌های کیفی و ایجاد بهبود را دارند. بهره‌گیری از این روش‌ها مستلزم شناخت بیشتر نقاط قوت و ضعف آنها است. شناسایی زوایای این روش‌ها با مقایسه در قالب یک مطالعه موردی درک عمیق‌تری را به همراه دارد. در این مطالعه روش‌های مذکور در شرکت روز نوش کرمانشاه بعد از اجرا به کمک معیارهای کمی و ذهنی(معیارها با توجه ...

چکیده      تأخیر در تأمین نفت گاز، پیامدهای سیاسی، اجتماعی و اقتصادی وسیعی را به دنبال دارد؛ بنابراین پیش بینی دقیق تقاضای نفت گاز بسیار مهم است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می شود دقت و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در بیشتر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود ...