در پایان نامه ی حاضر به مطالعه و بررسی روش های پیشگو- اصلاح گر از نوع رانگ-کوتا تصادفی برای حل معادلات دیفرانسیل تصادفی به-صورت: dy(t) = g0(y(t)) dt+g1(y(t)) ? dw(t), y(t0)=y0, t ? [t0,t] پرداخته می شود، که در آن g_0 و g_1 به ترتیب ضریب رانش و انتشار و w(t) یک فرآیند وینر استاندارد است. شرایط مرتبه برای این روش ها از مرتبه قوی یک و یک ونیم بیان شده و در ادامه دو روش رانگ کوتای ضمنی دو مرحله...

در این پایان نامه به بررسی یک روش برآوردیابی جدید، معرفی شده توسط سلطانی و حومئی (2009)، می پردازیم. این روش برآوردیابی را روش گشتاوری تعمیم یافته(amm) می نامیم. در فصل اول مقدمات و تعاریفی که در این پایان نامه به آن نیاز داریم آورده شده است. در فصل دوم سازگاری قوی برای k-امین مرتبه مجموع جزئی استیل جس تصادفی زمانیکه تابع توزیع روی یک فاصله متناهی تعریف شده است، اثبات شده است. همچنین با استفا...

در این پایان نامه از روش اویلر ترکیبی برای حل عددی این دسته از معادلات استفاده می شود و در پایان کارایی روش اویلر ترکیبی با توجه به خطای محاسبه شده برای این روش و ناحیه پایداری آن نسبت به روش اویلر ضمنی و نیمه ضمنی، همچنین همگرایی روش اویلر ترکیبی نشان خواهیم داد.

لیزر تصادفی نوعی لیزر است که به دلیل عدم نیاز به فیدبک خارجی و پدیده هایی مثل چندپراکندگی و فیدبک تشدیدی و غیرتشدیدی مورد توجّه است که همین خصوصیتها سبب کاربرد آن در زمینه های گوناگون شده است. این لیزر برای مشاهده ی جایگزیدگی اندرسون امواج الکترومغناطیسی در محیطهای بینظم نیز به کار رفته است. در این کار، ابتدا یک لیزر تصادفی در یک محیط یک بعدی از طریق تفاوت تصادفی در طول محیط فعال تعریف شده و سپس...

بینایی استریو در نتیجه استفاده از اطلاعات عمق اشیاء موجود در تصویر حاصل گردیده و در نمایش گرهای سه بعدی و تحلیل داده های تصویری آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. تهیه کردن تصاویری با محتوای سه بعدی علاوه بر داده های متداول دنباله های ویدئو، نیاز به یک نگاشت عمق دارد. برای استخراج نگاشت عمق، باید مشکلی با نام تطابق استریو را حل نمود. ما مدلی را گسترش می دهیم که با کمک چندین داده ورودی از طریق کا...

در این پایان نامه، ما به بررسی الگوریتم های حلال مونت کارلو در حل دستگاه معادلات خطی و تعیین بزرگ ترین مقدار ویژه ماتریس مفروض می پردازیم. سپس دقت جواب های حاصله را با به کار بردن مولد شبه تصادفی هالتون بهبود می- دهیم. سرانجام، جواب های به دست آمده از الگوریتم های حلال مونت کارلو را با جواب های روش معمولی مونت کارلو برای ابعاد مختلف ماتریس مقایسه می کنیم.