دسته بندی از مسائل اصلی در یادگیری ماشین است ‎‎به طوری که مسائل متعددی از دنیای واقعی را می توان به صورت آن مطرح و حل کرد. یکی از روش های قدرتمند که در حال حاضر به صورت گسترده برای مسئله دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد، روش ماشین های بردار پشتیبان است. یک فرض اساسی در این روش این است که داده ها قطعی هستند در حالی که در دنیای واقعی داده ها معمولا دارای عدم قطعیت هستند. عدم قطعیت داده ها در م...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

چنانچه تحقیقات نشان می دهد و منابع خبری اعلام می نمایند، حریم خصوصی به طور کامل توسط شبکه های اجتماعی حمایت نمی شود. بحثی که در این پژوهش به آن پرداختیم به طور ویژه درباره یکی از چالش های اخلاقی در شبکه های اجتماعی است؛ در معرض مخاطره قرار گرفتن حریم خصوصی افراد یکی از مشکلات اخلاقی است که با گسترش ارتباطات از طریق چنین شبکه هایی بروز کرده است. عواملی همچون عدم آشنایی سازمان ها با مصادیق حریم خ...

امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. تشخیص و طبقه‏بندی‏ اغتشاشات ولتاژ از مهمترین اجزای حفاظت و مانیتورینگ سیستم قدرت می‏باشد. اولین قدم برای دسته بندی و شناسایی منبع یک اغتشاش، استخراج مشخصات آن و آنالیز این مشخصات می‏باشد. در این پایان نامه، از تبدیل...

خوشه بندی یکی از روش های مهم و اساسی در زمینه داده کاوی است، که نمی توان جایگزین مناسبی برای آن پیدا نمود به همین دلیل یافتن الگوریتمی مناسب در این حیطه بسیار ارزشمند می باشد. هدف از این پژوهش معرفی روشی کارآمد به نام الگوریتم ژنتیک دسته بند در زمینه مسائل خوشه بندی است. این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک کلاسیک مسائل گروه بندی می باشد که تاکنون در زمینه خوشه بندی مورد استفاده قرار نگرفته ا...

عدم رعایت استاندارد­های جهانی و درجه­بندی و بسته­بندی نامناسب از دلایل عدم توجه درخور به خرمای ایران است. سامانه ماشین بینایی روش­ نوینی است که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارد. در این تحقیق روشی جهت طبقه­بندی خرمای مضافتی با استفاده از پردازش تصویر به پنج دسته سالم، چروکیده، کپک­زده، صدمه­دیده و خال­زده ارائه شده است. ابتدا از نمونه­هایی که با بینایی انسان دسته­بندی شده بود تصاویری اخذ شد....

بحران مالی سال های اخیر سبب شده که بانک ها و موسسات اعتباری توجه بیشتری به ریسک اعتباری خود داشته باشند. لذا بانک ها با استفاده از ابزارها و روش های مختلف سعی نمودند به ارزیابی وضعیت اعتباری مشتریان خود بپردازند تا به بهترین شکل ریسک تخصیص منابع مالی خود را کاهش دهند. در این پایان نامه پس از بررسی دقیق مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان و شناخت دقیق وضعیت فعلی این مدل ها و ابزارها و روش-های آن ه...

امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...

با پیشرفت صنعت مواد غذایی و افزایش میزان تولید، استفاده از روش های نوین برای کنترل کیفیت، محصولات کشاورزی مورد نیاز می باشد لذا بدین منظور در سال های اخیر توجه زیادی به استفاده از ماشین بینایی در اتوماسیون تولید و کنترل کیفیت محصولات غذایی معطوف شده است. استفاده از ماشین بینایی در کنترل کیفیت محصولات غذایی، به دلایلی همچون سرعت عمل بسیار بالا، عدم تماس فیزیکی با محصول، سهولت یکپارچگی با سایر اج...

با افزایش رقابت میان تامین کنندگان اینترنت لزوم شناخت مشتریان بیش از پیش احساس می شود از اینرو بخش بندی مشترکین به عنوان یکی از راه های شناخت نیازهای مشتریان مشابه اهمیت می یابد. بخش بندی مشتریان با استفاده از روشهای داده کاوی امروزه سازمانها را بیش از پیش توانمند ساخته است. در این تحقیق سعی ما بر این بوده است تا با استفاده از داده های مصرف مشترکین و اطلاعات حاصل از پروفایل مشترکین، به نیازهای ...