مدل سازی الگوی مکانی-زمانی تغییرات پوشش جنگلی اطلاعات ارزشمندی را جهت ادراک بهتر فرآیند تغییر، تعیین عوامل موثر و پیش بینی مناطق در معرض تغییر فراهم می آورد. در این مطالعه، به منظور بررسی کاهش پوشش جنگلی شهرستان ملکشاهی در استان ایلام، از تصاویر سنجنده mss، etm+ و oli ماهواره لندست مربوط به سال های 1355، 1380 و 1393 استفاده شد. تصاویر مذکور مورد پردازش قرارگرفته و به دو طبقه جنگل و غیرجنگل طبقه...

برآورد و تهیه نقشه مشخصه های کمی جنگل با دقت بالا، یکی از اساسی ترین اطلاعات مورد نیاز در مدیریت پایدار و برنامه ریزی جهت استفاده عملی در جنگل می باشد. در این مطالعه، برآورد مشخصه های کمی جنگل، شامل، حجم سرپا، تعداد درختان، درصد تاج پوشش و همچنین برآورد حجم(موجودی) جنگل به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره 1- geoeye، در سری یک جنگل گردشی واقع در شهرستان ساری مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرس...

زوال بلوط پدیده پیچیده چندعامله ای است که جنگل های بلوط در اکثر نقاط دنیا و ایران با آن روبرو هستند. به منظور بررسی نقش توپوگرافی و برخی خصوصیات خاک در پدیده مرگ و میر درختی رخ داده در جنگل های بلوط ایرانی، منطقه جنگلی شلم واقع در شمال استان ایلام انتخاب گردید. منطقه مورد مطالعه به 20 واحد همگن از نظر توپوگرافی تقسیم شد. در هر واحد همگن 3 پلات دایره ای 1/0 هکتاری به منظور اندازه گیری میزان مرگ ...

برآورد پارامترهای ساختاری جنگل با روش های جمع آوری داده های زمینی گران و وقت گیر است. داده های سنجش از راه دور گزینه ای کم هزینه در مدل سازی و نقشه برداری پارامترهای ساختاری در مناطق جنگلی بزرگ است. هدف از این مطالعه مقایسه روش های پارامتری و ناپارامتری در بررسی قابلیت استفاده از داده های ماهواره ای چند طیفیworld view-2 برای پیش بینی پارامترهای ساختاری جنگل مانند حجم، رویه زمینی، تعداد درخت در ...

با توجه به اهمیت عوامل بیوفیزیکی جنگل و پایش تغییرات آنها برای مدیریت جنگل­ ها، توسعه مدل­ های صحیح برای برآورد این عوامل ضروری است. با در نظر گرفتن محدودیت­ های آماربرداری­ های زمینی، استفاده از روش­ های سنجش از دور برای برآورد این عوامل ارجح است. استفاده از داده­ های رادار به صورت محدود در جنگل­ های هیرکانی برای برآورد زیتوده استفاده شده است. در مطالعه حاضر، پتانسیل داده­ های پلاریمتری PALSAR...

آتش‌سوزی در عرصه‌های طبیعی یکی از عوامل کاهش سطح جنگل ها و مراتع ایران است. در این پژوهش، حساسیت آتش‌سوزی بر روی عرصه‌های جنگلی و مرتعی استان مازندران با استفاده از روش‌های داده مبنا مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. از اینرو، 14 متغیر مستقل محیطی جهت تعیین پاسخ به نقاط فعال آتش‌سوزی سنجنده مادیس استفاده گردید. این متغیرها در روش‌های داده مبنای رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی که روش مؤثری برای استخرا...

در این تحقیق که در جنگل‌های رامسر در استان مازندران انجام شد رویش جنگل به کمک شبکه­ عصبی مصنوعی برآورد و با رویش واقعی جنگل که به­طور مستقیم و از اندازه­گیری در 20 قطعه‌نمونه ثابت یک هکتاری که در سال­های 1381 و 1391 از آماربرداری صد­در­صد محاسبه شده بود، مقایسه شد. رویش حجمی سالانه راش به­ترتیب 52/4 و 35/4 سیلو در هکتار برای رویش به طریق مستقیم و رویش برآوردی به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. سپس تح...

امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگل‌های جهان بر اثر آتش‌سوزی نابود می‌شوند. با شناسایی این فاکتورها می‌توانیم نقاط و زمان‌های پرخطر برای آتش‌سوزی را شناسایی نمائیم و با وضع قوانین و سیاست‌های کارآمد در مدیریت جنگل و نظارت بیشتر در جهت مقابله با فاکتورهای محرک آتش برآییم. در این تحقیق، فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی‌های...

کمّی‌سازی مشخصه‌های بیوفیزیکی جنگل مانند زی‌توده در مقیاس‌های محلی، ناحیه‌ای و جهانی در ارزیابی، پایش و مدیریت وضعیت انتشار و ترسیب کربن ضروری است. تصاویر راداری پلاریزه‌شده با طول موج بلند با توجه به قدرت نفوذشان به تاج‌پوشش جنگل و اخذ اطلاعات تنه، در برآورد زی‌تودة روی زمینی جنگل‌ها استفاده شده‌اند. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت داده‌های راداری Alos-Palsar در برآورد زی‌تودة روی زمینی درختان در...

سطح وسیعی از اراضی شور و نیمه شور استان خوزستان به علت عدم پوشش سطحی و مقاومت کم خاک در برابر باد فرساینده به کانون‌های مستعد تولید ریزگرد تبدیل‌شده‌اند. هدف از این پژوهش مدل‌سازی شوری خاک مناطق حساس به تولید ریزگرد استان خوزستان با روش طیف‌سنجی امواج مرئی و مادون‌قرمز نزدیک (2500-350 نانومتر) بود. از مدل‌های چند متغیره رگرسیون حداقل مربعات جزئی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل جنگل تصادفی برای مدل‌سازی...