زمینه و هدف: سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) نمایشی گرافیکی از فعالیت قلبی است. پردازش و تحلیل تغییرات مورفولوژیکی آن می تواند به تشخیص بصری بسیاری از بیماری های قلبی کمک کند. با این وجود، انواع نویز واغتشاش در سیگنال ecg تشخیص بصری و استخراج ویژگی از آن را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. هدف از این پژوهش، حذف نویزهای مختلف سیگنال ecg و بهبود کیفیت آن می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش، فیلتر تطب...

برای تشخیص گوینده معمولا از بخش صدا دار سیگنال صحبت استفاده می کنند ولی برای تشخیص دقیق تر و مستقل از متن گوینده باید از حروف صدادار خاصی استفاده کنیم که حتما در هر کلمه ایی باشد. ما در این پایان نامه از حروف خاصی برای تشخیص گوینده استفاده کرده ایم. همانطور که می دانیم در فارسی بعد از هر حرف بی صدا معمولا یک حرف صدادار وجود دارد که این حروف صدا دار شامل آ ، او ، ایی و حروف صدا دار کوچک َ ، ِ ، ُ م...

در نهان نگاری، اطلاعات پیام در یک محیط دیجیتال به گونه ای نهفته می شود که می تواند به عنوان یک محتوای دیجیتال معمول مورد استفاده و توزیع قرار گیرد، حال آنکه حامل یک پیام مخفی می باشد. اگر محیط دیجیتال از نوع صوت باشد، اصطلاح نهان نگاری صوت مطرح می شود. در این پایان نامه یک روش نهان نگاری برای سیگنال های صوتی پیشنهاد می گردد و عملکرد روش به صورت تحلیلی بررسی می شود. روش پیشنهادی بر پایه روش طیف...

هدف این مقاله آسیب شناسی کیفیت آموزش زبان انگلیسی تخصصی گردشگری در دانشگاه‌های ایران با استفاده از مدل کیرکپتریک (Kirkpatrick) است و در آن، واحدهای زبان انگلیسی تخصصی گردشگری در دانشگاه‌های ایران از چهار سطح واکنش، یادگیری، رفتار و نتایج مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این مطالعه کیفیت اجرای دروس مربوطه از دیدگاه 50 مدرس زبان انگلیسی در این دانشگاه‌ها، 200 فارغ‌التحصیل کارشناسی رشته گردشگری و 30 ...

اساس سیستم های واسط مغز-رایانه(bci)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازه های رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) مهمترین چالش در طراحی سیستم هایbciاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقه بندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامpcvm در طراحی سیستمbciکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی مق...

چون سیگنال های موجود در محیط، به صورت ترکیبی از سیگنال ها می باشند در نتیجه پردازش سیگنال های دیجیتالی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پردازش سیگنال دیجیتالی شامل جداسازی و استخراج اطلاعات موردنظر از سیگنال های مرکب می باشد. مسئله کور سیگنال ها از آنجا ناشی می شود که نحوه ترکیب این سیگنال ها و تشکیل سیگنال های مرکب در حالت کلی نامعین می باشند یعنی هیچ گونه اطلاعی از این منابع و شرایط ترکیب آنها ...

یکی از مسائل بسیار مهم در جنگ الکترونیک، شناسایی ماهیت سیگنال های الکترومغناطیسی مورد استفاده توسط دشمن است. در این راه اولین قدم شناسایی نوع مدولاسیون مورد استفاده و تخمین دوره سمبل آن است. یکی از ساده ترین روش های تخمین کور دوره سمبل مدولاسیون های دیجیتال، استفاده از فواصل بین زمان های عبور از صفر در مشخصه های اصلی سیگنال (مثل فرکانس، فاز و یا دامنه-فاز لحظه ای) است که دارای پیچیدگی محاسباتی ...

کاهش قابلیت فهم گفتار در شرایط نویزی یکی از متداول ترین مشکلات شنونده ها، به ویژه افراد دارای ضعف شنوایی است. توانایی پیش بینی قابلیت فهم می تواند باعث بهبود طراحی سیستم های صوتی و توسعه الگوریتم های کمک شنوایی در امر توانبخشی شود. روش های معمول برای پیش بینی قابلیت فهم، به شکل ماکروسکوپی عمل می کنند، به این معنی که ویژگی های ماکروسکوپی سیگنال، مانند طیف بلند مدت یا نسبت سیگنال-به-نویز (snr) در...

چکیده: EEGیکی از مهمترین و رایجترین مراجع برای مطالعه عملکرد مغز واختلالات نورولوژیک است. به همین دلیل، تشخیص تغییرات EEG توسط سیستم‌های خودکار، موضوعی است که برای سال‌های متوالی تحت مطالعه است.از آنجا که در هر سیستم دسته بندی، صحت تصمیم گیری از اهمیت ویژه ای برخوردار است، لذا نیازمند وجود روش های طبقه بندی بهتر برای سیگنال مغزی هستیم. در این تحقیق، به دنبال ارائه یک سیستم هوشمند مرکب برای بهبو...