مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینه سازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را به‎دلیل نوسان‎های بازار و قیمت‎ها نمی توان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت داده‎ها لحاظ شود. بهینه‎سازی استوار راه‎حلی عملی برای مسائلی به‎شمار می‎رود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روش های...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...

در این پایان نامه روش هایی بر بهبود الگوریتم غیرپارامتری وزنی ارائه شده است. با توجه به این موضوع که هسته الگوریتم غیر پارامتری وزنی افزایشی، الگوریتم غیر پارامتری وزنی می باشد این پایان نامه الگوریتم-هایی جدید برای بهبود سرعت و دقت الگوریتم های غیرپارامتری وزنی ارائه می کند و سپس از آن ها برای بهبود الگوریتم غیرپارامتری وزنی افزایشی بهره می برد. مبنای پردازش در این تحقیق استفاده از تابع وزن جد...

انتخاب ویژگییکی از مهم ترین اقدامات پیش پردازش در عملیات داده کاوی می باشد. با انجام این مرحله از فرایند، حجم داده های پردازشی کمتر می شود، عملیات داده کاوی سریع تر و دقت الگوریتم هاییادگیری بیشتر می شود. روش های انتخاب خصیصه از لحاظ نحوه انتخاب به دو نوع انتخاب مجموعه ای و رتبه بندی خصیصه ها طبقه بندی می شوند. در این پژوهش مساله انتخاب ویژگی و مهم ترین روش های ارائه شده که از طریق رتبه بندی خص...

امروزه فناوری سنجش از راه دور (تصاویر ماهواره ای) در کشاورزی، محیط زیست، ارتباطات و بسیاری از زمینه های دیگر، توانایی خود را به طور چشمگیری در تولید اطلاعات به اثبات رسانده است. یک مسئله اساسی در فناوری سنجش از راه دور، تعداد ویژگی های زیاد موجود، در مجموعه داده های اطلاعاتی حاصل از این فناوری است. تعداد ویژگی های زیاد، هم ازلحاظ مقدار حافظه ی مصرفی و هم ازلحاظ افزایش پیچیدگی محاسبات در هنگام ط...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...

پیش­بینی بازار سهام به علت پر سود بودن معاملات سهام همواره مورد توجه معامله­گران و سرمایه­گذاران می­باشد. یک معامله موفق سهام در خرید و یا فروش در نزدیکی نقاطی که روند قیمت تغییر می­یابد، اتفاق می­افتد. بنابراین پیش­بینی شاخص بازار سهام و تحلیل آن برای تشخیص اینکه آیا قیمت بسته شدن سهام در روز بعد افزایش خواهد یافت و یا کاهش، بسیار مهم است. در این پژوهش از روش طبقه­بندی نزدیکترین همسایگی بر پای...

در این پژوهش، یک مدل پیش­بینی براساس روش ماشین بردار پشتیبان تعدیل­شده با استفاده از وزن­دارکردن تابع جریمه مدل با توجه به حجم معاملات واقعی روزانه  به منظور افزایش دقت پیش‌بینی نوسان‌های کوتاه مدت در بازار سهام و دست­یابی به استراتژی معاملاتی بهینه، ارائه شده است. همراه با طبقه­بندی­کننده ماشین بردار پشتیبان تعدیل­شده، از یک روش انتخاب ویژگی هیبرید، مرکب از یک بخش فیلتر­کننده و یک بخش پوشش­دهن...

This article has no abstract.