نتایج جستجو برای: الگوریتم هیبریدی pso bp

تعداد نتایج: 87167  

الگوریتم ACO یکی از روش‌هایِ مناسبِ بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده برگرفته از طبیعت کولونیِ مورچه‌ها است. در این مقاله برای اولین بار از این الگوریتم در طراحی بهینه شبکه‌های توزیع شعاعی که در آنها مسیر تغذیه مشخص است، استفاده می‌شود. این الگوریتم ضمن ارائه میزان نفوذ هر یک از سطوح ولتاژ در شبکه مورد مطالعه، ظرفیت بهینه ترانسفورماتور‌ها و سطح مقطع بهینه فیدرها را در هر یک از سطوح ولتاژی ارائه می‌نما...

در این مقاله، یک چهارچوب کلی به منظور مطالعه تأثیر میزان قرارداد بسته شده مابین سیستم هیبریدی و ریزشبکه (MG) بر روی سود سیستم هیبریدی در شرایط عدم قطعیت ارائه می‌شود. سیستم هیبریدی مورد مطالعه شامل مزارع بادی، سامانه فتوولتائیک (PV) و واحد تلمبه-ذخیره‌ای (PSH) می‌باشد. در این روش هدف به حداکثر رساندن سود سیستم هیبریدی با برنامه‌ریزی بهینه‌ی واحد تلمبه- ذخیره‌ای در محیط قیمت‌گذاری بر اساس فرکانس...

Journal: :Applied sciences 2022

Ceramic wool was prepared by the melt-spinning method, and diameter main factor severely affecting performance of final product which difficult to check online. The current study discusses approximate simulation fiber formation presents a fast precision measuring method predict ceramic using an improved Back-Propagation (BP) neural network. Particle Swarm Optimizer (PSO) employed optimize netwo...

ژورنال: :محاسبات نرم 0
منصور شیخان mansour sheikhan دانشگاه آزاد اسلامی مهدی عباس نژاد عربی mahdi abbasnejad arabi دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامتر‏هایی همچون تعداد گره­ های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون‏ ها، و وزن اختصاص ‏یافته به نرون ‏ها بستگی دارد. روش‏ های متفاوتی جهت به‏ روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش‏ های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس­ انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن‏ های شبکه عصبی به ‏روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...

Journal: :Expert Syst. Appl. 2010
Turker Ince Serkan Kiranyaz Jenni Pulkkinen Moncef Gabbouj

In this paper, we investigate the performance of global vs. local techniques applied to the training of neural network classifiers for solving medical diagnosis problems. The presented methodology of the investigation involves systematic and exhaustive evaluation of the classifier performance over a neural network architecture space and with respect to training depth for a particular problem. I...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1388

در این گزارش با معرفی مخابرات فراپهن باند بعنوان یک تکنولوژی نوظهور در سیستم های مخابراتی بی سیم، موضوع شکل دهی طیفی مورد توجه قرار گرفته و با بررسی علت و اهمیت شکل دهی طیف سیگنال فراپهن باند و روشهای مختلف شکل دهی طیفی، یک نمونه سیگنال فراپهن باند که با استفاده از ترکیب مشتقات گوسی بدست می آید طراحی گردیده و پارامترهای طراحی سیگنال را نیز با استفاده از الگوریتم pso بدست آورده ایم. در واقع از آ...

سابقه و هدف: بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های منابع آب و تدوین قوانین و سیاست‌های مناسب بهره‌برداری از مخازن در سال‌های اخیر موردتوجه کارشناسان منابع آب قرارگرفته و تحقیقات گسترده‌ای برروی آن‌ها انجام‌شده است. هرچند در این زمینه پیشرفت‌های زیادی به لحاظ استراتژی‌های حل مسئله و ابزارهای محاسباتی به‌وجود آمده است، اما مسئله بهینه‌سازی بهره‌برداری از یک سیستم چندمخزنه به دلیل تاثیرات بهره برداری مخا...

با توجه به اینکه دادگان سوناری دارای ابعاد بالا و بهینه‌های محلی زیادی می‌باشند، دسته‌بندی‌کننده‌های متعارف توانایی دسته‌بندی مناسب این‌گونه اهداف را ندارند. استفاده از ترکیب بهینه‌ساز ازدحام ذرات (PSO) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) یکی از راه‌حل‌هایی است که در چند سال اخیر برای غلبه بر این مشکل موردتوجه قرار گرفته است. در کاربرد دادگان با ابعاد بالا، الگوریتم PSO دارای دو مشکل به دام افتادن در ...

Journal: :international journal of environmental research 2012
kh. ashrafi m. shafiepour l. ghasemi b. araabi

the objective of this paper is to develop an artificial neural network (ann) model which can beused to predict temperature rise due to climate change in regional scale. in the present work data recorded overyears 1985-2008 have been used at training and testing steps for ann model. the multilayer perceptron(mlp) network architecture is used for this purpose. three applied optimization methods a...

Journal: :international journal of environmental research 0
kh. ashrafi graduate faculty of environment, university of tehran, p.o.box 14155-6135, tehran, iran m. shafiepour graduate faculty of environment, university of tehran, p.o.box 14155-6135, tehran, iran l. ghasemi graduate faculty of environment, university of tehran, p.o.box 14155-6135, tehran, iran b. araabi faculty of electrical and computer engineering, university of tehran, tehran, iran

the objective of this paper is to develop an artificial neural network (ann) model which can beused to predict temperature rise due to climate change in regional scale. in the present work data recorded overyears 1985-2008 have been used at training and testing steps for ann model. the multilayer perceptron(mlp) network architecture is used for this purpose. three applied optimization methods a...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید