نتایج جستجو برای: الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان

تعداد نتایج: 61531  

مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری‌های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش‌بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش‌بینی بالاتر انجام شد. روش: مطالعه حاضر به روش گذشته‌نگر بر روی داده‌های 423 مورد پرونده بیماران پیوند کلیه در سال‌های 90-1385 در مرکز آموز...

ژورنال: شیلات 2018

مدل­های زیستگاهی ابرازهایی کاربردی در برآورد فراوانی گونه­ ای و تنوع­ زیستی جوامع آبزیان با استفاده از متغیرهای زیستگاه می­ باشند که می­ توانند در بهره ­برداری و حفاظت از گونه ­های آبزیان بسیار مفید واقع شوند. شناخت مدل­های دارای بهترین عملکرد و همچنین یافتن متغیرهای ورودی دارای بیشترین اهمیت و اثرگذاری، می­ تواند در به­ کارگیری مناسب آن­ ها و تصمیمات اتخاذ شده مؤثر باشد. در مطالعه حاضر، عملکرد...

سابقه و هدف: دریاچه ارومیه به عنوان یک اکوسیستم آبی مهم در شمال غرب ایران واقع شده است. در 14 سال اخیر میانگین تراز سطح آب دریاچه ارومیه به 2/1272 متر تقلیل پیدا کرده و این به این معنی است که اختلاف تراز سطح اکولوژیک دریاچه و تراز سطح کنونی 2 متر است. خشک شدن دریاچه ارومیه باعث بروز مسائل و بحران‌های جدی برای حوضه، استان‌های مجاور و کشور خواهد شد. در این تحقیق از پارامترهای موثر مستقیم و غیر مس...

پایان نامه :دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1393

‏در این پایان نامه‏،‎‎ یک ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات جدید‏‏، برای دسته بندی معرفی می کنیم‏، ‎که آن را ∋‎-ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات می نامیم. با معرفی یک تابع ‎‎‏زیان جدید به جای تابع زیان ‏مرتبه دوم د‎ر‎‎‎‏‎ ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات‏‏، ∋-ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات‏، ‏‎ ‎‎نتایج بهتری نسبت به ∋ دارد؛ (1) تنک است و این خاصیت آن را می توان با پارامتر ∋ ‏کنترل کرد. (2)...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع 1389

در دنیای متغیر و رقابتی، افراد سعی می کنند با پیش بینی رویدادهای آینده بهترین و مناسب ترین واکنش ها را برنامه ریزی کنند. یکی از جنبه های رقابتی زندگی انسان بعد اقتصادی آن است. افراد همواره سعی می کنند در جایی سرمایه گذاری کنند که بیشترین سود را داشته باشد. اما عوامل ناشناخته موثر بر بازار رقابتی موجود، موجبات عدم اطمینان در سرمایه گذاری را فراهم کرده که امری نامطلوب است. با پیش بینی شرایط در آی...

ژورنال: :دانش آب و خاک 2015
هادی ثانی خانی یعقوب دین پژوه محمد علی قربانی

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

ژورنال: :پژوهش های دانش زمین 0
اسدالله خورانی استادیار گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان احمد نوحه گر استاد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران ایوب کرمی کارشناس ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان سید رشید فلاح شمسی دانشیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز وحید موسوی دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

یکی از نیازهای تحقیقاتی برای اجرای اصول آبخیزداری و حفاظت خاک، شناسایی مناطق دارای خطر بالای فرسایش و تهیه نقشه رخساره های فرسایشی از جمله آبکندها می باشد. یکی از شیوه های قابل اجرا برای تهیه نقشه فرسایش خاک با استفاده از سنجش از دور، استفاده از قابلیت های توانمند الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است. طبیعت پیچیده فرسایش آبکندی و نواحی مجاورآن (ناهمگنی) ثابت کرده است که تهیه نقشه فرسایش...

سابقه و هدف: پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها یکی از مهم‌ترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب‌ به‌ویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی‌ها، است. برای پیش‌بینی میزان جریان رودخانه‌ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفی‌شده است که مدل‌های هوشمند از مهمترین آن‌ها می‌باشند. در این پژوهش جهت ارزیابی دقت مدل‌ها در پیش‌بینی جریان رودخانه، از داده‌های روزانه حوضه آبریز کشکان واقع ...

با توجه به اینکه استفاده از پلاریزاسیون‌های مختلف امواج الکترومغناطیسی در تصویربرداری پلاریمتریک راداری اطلاعاتی غنی از جنبه‌های مختلف عوارض را فراهم می‌کند. امروزه تصاویر پلاریمتری به عنوان ابزار قوی و کارآمد در زمینه‌ی شناسایی عوارض مختلف در مناطق جغرافیایی پیچیده مورد توجه قرارگرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه‌بندی این تصاویر حائز اهمیت می-باشد. طبقه‌بندی کننده‌ی ماشین‌های بردار پش...

ژورنال: :مجله دانشکده پزشکی اصفهان 0
سمیرا عباسی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران مجید محمد بیگی استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv) یا (human immunodeficiency virus استفاده از تحلیل دنباله ی آمینو اسیدها انجام گرفت. روش ها: در این مطالعه از ماشین های بردار پشتیبان استفاده شد؛ همچنین برای آموزش و آزمایش ماشین های بردار پشتیبان از نرم افزار libsvm) یا  (library for support vector machinesاستفاده گردید. یافته ها: نت...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید