مقدمه: سرطان به عنوان یکی از شایع‌ترین انواع بیماری‌ها، سلامت بسیاری از انسان‌ها را تحت تأثیر قرار داده است. هدف اصلی در این مقاله، ارائه یک الگوریتم تکاملی چندهدفه می‌باشد. این الگوریتم، با استفاده از اطلاعات برهم‌کنش  بین ژنومی در کروموزوم‌های افراد مبتلا به سرطان، ناحیه‌های بالقوه پروموتر/انهنسر را کشف و استخراج می‌کند. استخراج صحیح این ناحیه‌ها می‌تواند به علم پزشکی در تشخیص زودهنگام بیماری...

پیش بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش بینی شده ای اتفاق می افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنال های eegکه در بازة زمانی طولانی گرفته می شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی ها از قطعات سیگنال eegو اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردارهای ویژگی تقسیم می شود. به همین...

در این پژوهش یک روش کاربردی و غیرمخرب جهت یافتن محل، عمق و طول ترک در پوسته استوانه‏ای ارائه شده است. به منظور جلوگیری از بوجود آمدن اثرات غیر خطی ترک به صورت باز در نظر گرفته می شود. ترک محیطی که به دو صورت سراسری و با طول محدود در نظر گرفته شده با استفاده از روابط مکانیک شکست با فنر خطی گسترده مدل‏سازی می گردد. پوسته به صورت همگن بوده و از تئوری فلوگه برای استخراج معادلات ارتعاشی پوسته آن است...

در این پژوهش یک روش کاربردی و غیر مخرب برای تشخیص ترک در ورق ارائه شده است. ورق بکمک روش کوادراتور دیفرانسیلی مدل شده، و محل، عمق و طول ترک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل تعیین می گردند. ترک، که بصورت باز در نظر گرفته شده است، با فنر پیچشی گسترده مدل می گردد. در این پژوهش ترک بصورت سرتاسری و محدود مدل شده است. وجود فنر پیچشی، ورق با ترک سرتاسری را به دو قسمت و ورق با ترک محدود را ب...

تشنج مهمترین علامت بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی(eeg) امکان پذیر است. به دلیل ماهیت این سیگنالها، مطالعه و تجزیه و تحلیل بصری آنها حتی برای یک نورولوژیست مجرب نیز مشکل است. به همین منظور روشهای مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال eeg ارائه شده است. در این تحقیق برآنیم تا مروری مختصر بر روشهای تشخیص و جداسازی سیگنالهای صرعی از سیگنالهای سالم و ...

امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی( ecg) کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این پایان نامه از روش های خوشه بندی و طبقه بندی کننده ba_rbf برای استخراج ویژگی و دست یابی به عملکرد بهینه در طبقه بندی سیگنالecg، استفاده شده است. در این تحقیق از ضرایب تقریب تبدیل موجک، برای کاهش...

امروزه شبکه های سیار موردی به یکی از مباحث مهم تحقیقاتی تبدیل شده اند. سرعت در برپایی و بدون ساختار بودن این شبکه ها باعث شده که نقش بسیار مهمی را در زمینه های مختلف به خصوص کاربردهای نظامی و اضطراری ایفا کنند. دست یافتن به امنیت شبکه های سیار موردی به دلیل ماهیت بی سیم، فقدان نقطه دسترسی متمرکز، توپولوژی پویا دشوار است. امنیت یکی از جنبه های مهم این شبکه ها به شمار می رود و سیستم های تشخیص نفو...

در این پایان نامه وزن های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری بهینه شده و برای تشخیص رگ انگشت استفاده شده است. شبکه عصبی ابزاری محاسباتی برای کاربرد هایی مانند تشخیص الگو و پیش بینی و... می باشد و از سیستم عصبی انسان الهام می گیرد. الگوریتم رقابت استعماری یکی از الگوریتم های بهینه سازی است و از پدیده اجتماعی رقابت بین کشور های استعمارگر وکشور های تحت سلطه آنها الهام می گی...

شکوفایی فرکانس بالای غیر معمول از وقوع یک رویداد در پنجره زمانی است. تشخیص شکوفایی فعالیتی است که تجمیع های غیر عادی را در جریان داده پیدا می کند. روند و فصلی دو مشخصه مهم از سری های زمانی هستند که اغلب اتفاق می افتند. مطالعه حاضر سعی می‏کند تشخیص شکوفایی را بهبود دهد. ما از روش مبتنی بر موجک برای تشخیص شکوفایی در جریان داده استفاده کردیم و اثرفصلی و روندی را از جریان داده به منظور بهبود تشخیص...

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...