نتایج جستجو برای: الگوریتم ترکیبی انبوه ذرات
تعداد نتایج: 61520 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، یک مدل مسیریابی وسایل نقلیه باز جدید با دو هدف متمرکز بر بیشینه کردن رضایت توزیع کنندگان و کمینه کردن اندازه ناوگان به طور همزمان ارایه میشود. با توجه به دنیای واقعی، با توجه به خصوصی بودن توزیعکنندگان، درآمد توزیعکنندگان به دلیل آن که تابعی از تعداد کالاهای حمل شده است، با ظرفیت وسیله نقلیه ارتباط مستقیم دارد و از طرف دیگر کمینه کردن تعداد ناوگان با استفاده از وسایط نقلیه با...
چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (pso) و gsa جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی psogsa استفاده شده است.بهرهگیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزان...
در این رساله به توسعه رجیستریِ uddi سرویس های وب جهت برآورده کردن نیازهایی که یک کاربر می تواند از لحاظ معیار های کیفیت سرویس داشته باشد پرداخته شده است. علاوه بر این رجیستری به یک سیستم امتیازدهی به سرویس ها و کسب و کارها مجهز شده است. این سیستم می تواند علاوه بر رتبه بندی کسب و کارها و سرویس ها، به کسب و کارها و ناشران اطلاعاتی را درباره چگونگی نقش آفرینی هر سرویس در سرویس های مرکب ایجاد شده ب...
در این تحقیق حل مساله تولید کارگاهی همراه با یک مرحله مونتاژ موازی مورد بررسی قرار گرفت. به علت پیچیدگی بالای مساله مورد بررسی برای حل مساله به صورت دقیق، تنها حل مساله با اندازه کوچک میسر می باشد. به همین دلیل از الگوریتم فراابتکاری جهت حل مساله مورد بررسی با اندازه های متوسط و بزرگ استفاده شد. به منظور کسب نتایج بهتر و پایدارتر از الگوریتم های فراابتکاری، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامترهای...
با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش برانگیز محققان و صنعت گران حوزه آکوستیک می باشد. شبکه های عصبی چندلایه (mlp) یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی در دسته بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه های mlp از دیر باز استف...
تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستمهای قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگیهای بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر میگذارند، بهعنوان ورودی شبکه استفاده میشوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودیها، به...
چکیده: در این مقاله به منظور استفاده بهینه از نیروگاههای سوخت فسیلی در جهت کاهش هزینۀ سوخت، رزرو و کاهش انتشار آلودگی نیروگاهها به طور هم زمان در شبکه قدرت، با در نظر گرفتن قیودی چون تأثیر دریچه بخار، حد نرخ رمپ، قیود فرکانسی و..، یک الگوریتم هوشمند چند هدفه برای حل مسئله پخش بار اقتصادی آلودگی، ارائه شده است. در انتها عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دیگر روشها از قبیل برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم ...
در سیستم های قدرت تجدید ساختاریافته باوجود محدودیت های انتقال و تعداد محدود تولیدکنندگان، هر تولیدکننده به جای بازاری رقابتی با بازار فروش چند قطبی مواجه است. در این بازارها، هر ژنراتور با بکارگرفتن استراتژی پیشنهاد قیمت مناسب، سود خود را افزایش می دهد. این پژوهش، مساله پیشنهاد بهینه قیمت ژنراتورها را با در نظرگرفتن ریسک پیشنهاد قیمت و محدودیت های انتقال، بررسی می کند. مساله پیشنهاد قیمت با یک ...
پایان نامه حاضر به شناسایی و کنترل یک مدل سیمولاتوری از توربین گازی اختصاص دارد. بدین منظور روش های خطی و غیرخطی در شناسایی سیستم ها، و نیز کنترل کننده فازی و الگوریتم های بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. در طراحی یک سیستم کنترل به طور معمول لازم است که ابتدا بیان ریاضی منطقی مناسبی از خروجی تحت کنترل به دست آورد، لذا برای شناخت هرچه بیشتر این سیستم از 9 روش شناسایی خطی و غیرخطی استفاده...
سیستم های تولید سلولی یکی از مهمترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است و از سیستم های کارآمد برای محیط های تولیدی با حجم و تنوع بالای محصولات است که شامل سه تصمیم اصلی، تشکیل سلول های تولیدی، زمان بندی و جانمایی ماشین آلات می باشند. در اکثر تحقیقات پیشین یکی از این سه بخش به صورت مستقل درنظر گرفته شده اند در حالی که این تصمیمات بر هم اثرگذارند. در ارتباط با زمان بندی سیستم تولید سلولی، زمان راه اندا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید