فرض کنید برداری از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم داریم. براوردگر معمولی میانگین?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا، مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن? به یک بازه ی کران دار مانند (?,0] موجود است. در این حالت براوردگر ماکسیمم درستنمایی تغییر می کند و ناپذ...

دقت و مطلوبیت کاربردی مدل‏های توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (PSD) می‏تواند پشتوانه‌ای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبه‌بندی دقت مدل‏های مختلف در توصیف PSD خاک‏های مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدل‏ها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آماره‏های F و مالو (Cp) و آکاییک (AIC) ارزیابی شد. همچنین تأثیر...

قدرت شواهد آماری توسط نسبت درستنمایی اندازه گیری می شود. دو ویژگی کاربردی وکلیدی این معیار، احتمال مشاهده شواهد قوی گمراه کننده و احتمال مشاهده شواهد ضعیف است. برای تابع درستنمایی متناظر با مدل آماری پارامتری، این احتمالات وقتی مدل به طور صحیح انتخاب شده باشد ساختار ساده ای در نمونه های بزرگ دارد. در این پایان نامه به بررسی چگونگی تغییر این ساختار با داشتن مدل اشتباه می پردازیم که نیاز به معیار...

یک چالش اساسی در استنباط مدل‌های آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل می‌باشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدل‌های آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روش‌های استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدل‌های آمیخته را ندارد. یکی از معایب ...

خانواده ای از توزیع های مهم آماری، خانواده توزیع لاپلاس است. این خانواده شامل توزیع هایی مانند توزیع لاپلاس نامتقارن، توزیع لگ لاپلاس و توزیع لاپلاس گسسته است. با توجه به اینکه توزیع های لاپلاس کاربردهای بسیاری در پدیده های اقتصادی و اجتماعی دارند مورد توجه فراوان قرارگرفته اند. توزیع بتالاپلاس برای مدل سازی داده های نامتقارن مفید می باشد و قابل رقابت با توزیع بتا نرمال و توزیع چوله نرمال است. ...

یکی از مدل های بسیار مهم در آمار مدل خطی است که در آن نخستین فرض خطی بودن می باشد و بیانگر این است که متغیر پاسخ با متغیر های مستقل رابطه ای خطی دارد. فرض دوم همگن بودن واریانس خطاهاست که نشان دهنده ی ثابت بودن واریانس متغیرهای تصادفی پاسخ نیز می باشد. سومین فرض موردنظر ناهمبستگی خطاها(پاسخ ها) می باشد؛ وآخرین فرض این است که توزیع متغیرهای تصادفی پاسخ شرطی شده روی ماتریس متغیر های مستقل نرمال م...

در این پایان نامه ما به مقایسه تصادفی توزیع های شرطی قابلیت اعتماد که به صورت توزیع های شرطی تعریف می شوند، پرداخته ایم. آماره های ترتیبی تعمیم یافته گروه وسیعی از آماره های با ماهیتی ترتیبی را شامل می شوند چنانچه آماره های ترتیبی معمولی و مقادیر رکورد زیرگروهی از آن هستندو واضح است قضیه هایی که برای آماره های ترتیبی تعمیم یافته بیان و اثبات می شوند در زیرگروه های آن همچون اماره های تریبی معملی...

 در این مقاله ضمن ارائه روش تولید آماره‌های ترتیبی تعمیم‌یافته از توزیع گومپرتز، برآوردهای بیزی و ماکسیمم درستنمایی پارامترها و تابع‌های قابلیت اعتماد و خطر آن در طرح‌های سانسور شده فزآینده نوع دوم و مقادیر رکوردها بر اساس آماره‌های ترتیبی به‌دست آورده شده و با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و دو مجموعه داده واقعی مقایسه می‌شوند. همچنین با مقایسه برآوردهای بیزی و ماکسیمم درستنمایی توزیع گومپرت...

تعمیمی یک مدی یا دومدی از توزیع تی معرفی می شود. این مدل دارای انعطاف پذیری بیشتر و دامنه چولگی و برجستگی گسترده تر نسبت به سایر توزیع های چوله میباشد. در حالت خاص، تعمیمی از توزیع کوشی نیز معرفی میگردد. با گسترش توزیع نرمال-چوله-نرمال (nsn)، معرفی شده بوسیله ی گومز و همکاران (2013)، به حالت چندمتغیره، تعمیمی از توزیع چوله نرمال چندمتغیره انجام شده است. این کلاس جدید از توزیع ها برحسب شکل آمیخت...

در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....