This year, the DEFT campaign (Défi Fouilles de Textes) incorporates a task which aims at identifying the session in which articles of previous TALN conferences were presented. We describe the three statistical systems developed at LIA/ADOC for this task. A fusion of these systems enables us to obtain interesting results (micro-precision score of 0.76 measured on the test corpus). Mots-clés : cl...

La construction automatique d’ontologies à partir de textes est généralement basée sur le texte proprement dit, et le domaine décrit est circonscrit au contenu du texte. Afin de concevoir des ontologies sémantiquement plus riches, nous proposons d’étendre les méthodes classiques en matière de construction d’ontologie (1) en prenant en compte le texte du point de vue de sa structure et de son co...

Résumé. On décrit notre approche au problème de l’appariement de résumés/articles scientifiques proposé par le programme DÉfi Fouille de Textes (DEFT). Nous avons développé un algorithme d’appariement de textes qui utilise des ressources quasiment indépendantes de la langue. L’algorithme crée des representations de documents tout en utilisant le système SUMMA et les compare grâce à une mesure d...

Résumé : Les systèmes décisionnels reposent généralement sur un ensemble de règles métiers dont la formalisation nécessite souvent de revenir aux documents sources pour des raisons de justification ou de maintenance. Cela pose un problème complexe d’annotation sémantique puisqu’il faut articuler des textes réglementaires, des règles métiers qui en sont dérivées de manière plus ou moins directe ...

Résumé. Les structures lexico-sémantiques jouent un rôle essentiel dans les processus de fouille de textes. En codant les relations sémantiques entre concepts du discours elles apportent une connaissance stratégiques pour enrichir les capacités de raisonnement. Le développement de telles structures étant fortement limité du fait des efforts nécessaires à leur construction, nous proposons un nou...