زمینه و هدف: عمل (iui) intra uterine insemination جزو روش هایی است که امکان باردار شدن به زو جهایی که نابارور هستند را میدهد. اما غیر قابل پیشبینی بودن این گونه رو شها باعث شده است تا بررسیهای زیادی بر روی عوامل مؤثر بر این رو شها انجام بگیرد. در این راستا علم داده کاوی با استفاده از مفاهیم جدید هوش مصنوعی و علوم آماری به کمک علوم مختلف از جمله علم ناباروری آمده است تا به تفسیر نتایج و تحلیلهای...

خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده ها داخل گروه های یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن ها است که یکی از روش های پر کاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در  بهینه محلی، الگوریتم های فرا ابتکاری که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستج...

محدوده اکتشافی خونی در270 کیلومتری استاناصفهان در منطقه انارک و در زون ایران مرکزی واقع شده است. با توجه به وجود شواهدی حاکی از کانی سازی طلا در این ناحیه، شناسایی نواحی امید بخش معدنی در این منطقه ضروری است. بنابراین ضرورت یافتن اطلاعاتی در مورد ارتباط و چگونگی رفتار عناصر طلا، آرسنیک و آنتیموان نسبت به یکدیگر در این محدوده، برای پیدایش و تعیین وسعت هاله­های ژئوشیمیایی، تعیین امیدبخش بودن منطق...

در سالهای اخیر داده کاوی برروی سریهای زمانی توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. شاید بتوان گفت از میان تمام تکنیکهای به کار برده شده برروی سریهای زمانی، خوشه بندی پر استفاده ترین تکنیک می باشد. خوشه بندی سریهای زمانی می تواند به دلایل مختلفی مانند یافتن الگوهای پنهان در داده ها و جستجوی شباهتها انجام شود. سریهای زمانی معمولاً دارای ابعاد طولانی هستند که این امر کار پردازش آنها را چه از نظر حافظ...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...

خصوصیات گسترده هیدرولوژیکی در دسترس (داده های بارش، دما، جریان و مشخصات فیزیوگرافی حوضه ها) می توانند برای استخراج حوضه های مشابه هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق از یک الگوریتم خوشه بندی در روش تحلیل خوشه ای به عنوان یک روش جدید و کارامد، برای گروه بندی حوضه های آبخیز به چندین گروه یا خوشه استفاده شد. به منظور درک تشابه هیدرولوژیکی از 28 ویژگی (توصیف‌گر) موقعیت جغرافیایی، فیزی...