قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چن...

مقدمه: داده کاوی فرآیندی رایانه ای برای کشف روابط و الگوهای معنادار بین داده های بزرگ است. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران به بهبود تصمیم گیری در کتابخانه ها کمک می کند. هدف این پژوهش تحلیل تراکنش های گردش منابع کتابخانه های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند با الگوریتم های داده کاوی است. روش کار: در این مطالعه توصیفی، برای تعیین الگوهای پنهان در داده های گردش منابع کتابخانه های دانشگاه علوم پزشکی بیرجن...

تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های...

شبکه اجتماعی، مجموعه از افراد یا سازمانهاست که توسط مجموعه ای از رابطه های اجتماعی مانند مبادله اطلاعات، همکاری یا دوستی مرتبط شده اند. بنابراین این شبکه بعنوان مجموعه ای از اشیاء و مجموعه ای از روابط مشخص می شود. در تعریف دیگر شبکه های اجتماعی را وب سایت هایی معرفی می کنند که اجازه برقراری ارتباط با افراد دیگر یا اشتراک گذاری در مورد علایق و سلایق مشابه و موضوعات مورد علاقه و مد نظر طرفین در ز...

در سیستم های توزیع امکان ثبت اطلاعات بار در تمام نقاط شبکه وجود ندارد و معمولا اطلاعات بار تنها در فیدرهای اصلی فشار متوسط که مجموعی از بارها با الگوی مصرف مختلف است در دسترس می باشد. این اطلاعات بسیار پراکنده و پرحجم هستند و بطور مستقیم قابل استفاده در مطالعات شبکه های توزیع نمی باشند، از آنجا که برای انجام مطالعات گوناگون در شبکه توزیع از جمله برنامه ریزی، طراحی شبکه، پیش بینی بار و ... اطلاع...

با رشد روز افزون سیستم های کامپیوتری و داده های ذخیره شده در آن ها، تکنیک ها و روش های مختلف داده کاوی توسعه داده شده است. یکی از این روش ها خوشه بندی داده است. اهمیت و کاربرد این روش داده کاوی بر هیچ محقق و متخصصی در زمینه ی سیستم های اطلاعاتی پوشیده نیست. با نگاهی گذرا به حوزه ی تحقیقات در 2-3 دهه ی اخیر، گستردگی دامنه ی کاربرد خوشه بندی داده ها به خوبی مشاهده می شود. اما دو چالش بزرگ در این ...

در انباره داده، داده از محیط های عملیاتی و تراکنشی به بانک اطلاعاتی نرمال یا ابعادی منتقل می شود. داده انتقال یافته به منظور دستیابی کاربران مختلف برای اهداف تحلیلی، پیش بینی و تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های عملیاتی ممکن است از بانک های اطلاعاتی و پلتفرم های مختلف باشند. گاهی اوقات نوع داده، غیرساختاری و از فرمت متن است. امروزه برای اخذ تصمیمات سریع و صحیح، جلب رضایت مشتریان و ...

این پژوهش به بررسی کاربست روش­های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده­های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده ا...

چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم ...

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...