مدل تحلیلی پوششی داده ها ‏‎dea‎‏ یکی از روشهای بهینه سازی شناخته شده و مورد استفاده برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری مشابه به شمار می رود. در واقع این مدل یکی از تکنیکهای نوینی است که برنامه ریزی ریاضی در زمینه مدلهای کمی مدیریت ایجاد نموده است . از نقاط ضعف مدل ‏‎dea‎‏ عدم رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری می باشد.

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)  کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) را برآورد می‌کند. مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرندة متجانس به کار می‌رود. امّا در استفاده از این تکنیک به ازای  واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند  بار فرمول‌نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسة بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان‌پذیر نمی‌باشد و م...

    مقاله پژوهشی بررسی شیوه های تصمیم گیری مدیران پرستاری شاغل در بیمارستان های   وابسته به دانشگاه علوم پزشکی خراسان   سید مجید وفایی [1]   فصلنامه دانشکده پرستاری و مامایی   سال دوم، شماره دوم، تابستان 1383   چکیده  �  مقدمه: تصمیم گیری های به موقع از جمله وظایف جدایی ناپذیر مدیران به خصوص مدیران پرستاری است این تصمیمات به طور مستقیم یا غیر مستقیم بر حیات بیماران تاثیر دارند. مشاوره در تصمیم ...

با توجه به نیاز روزافزون جوامع بشری به تولیدات کشاورزی، افزایش کارایی مصرف آب آبیاری علاوه بر افزایش تولید به ازای هر واحد آب مصرفی باعث استفاده پایدار از منابع محدود آب می شود. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل های CCR و BCC کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده حوضه آبریز قره قوم(استان خراسان رضوی) تعیین شد. با استفاده از مدل BCC با محدودیت های وزنی، کارایی مصرف آب آبیاری براساس قضاوت های ارزشی وا...

با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

در قرن بیست و یکم انسان به قرن دگرگونی‌های فزاینده گام می‌نهد و با مسائل پیچیده‌تر و مشکل‌تری رو‌به‌رو خواهد شد. برای رویارویی با قرن جدید، نیاز به تصمیم‌ها و خط‌مشی‌های پیچیده و جدید است و اگر نظام سیاستگذاری نتواند خود را با پیچیدگی‌ها و تغییر‌های زمان هماهنگ کند، چیزی جز زیان نصیب ما نخواهد شد. بر این اساس، هدف کلی تحقیق حاضر ارائه الگوی بهینه تصمیم‌گیری مبتنی‌بر مدل اجتماعی تصمیم‌گیری در سا...

با توجه به پیشرفت فراوان سیستمهای اندازه گیری در بخش انتقال سیستمهای قدرت و فراهم آمدن روشهای جدید جهت ارسال اطلاعات با دقت هر چه بیشتر در شبکه، اهمیت و توجه به اتوماسیون نمودن شبکه و بکارگیری روشهای حفاظت گسترده ی شبکه روز به روز در بین محققان افزایش یافته است. یکی از قسمت های مورد توجه در روشهای حفاظت گسترده در شبکه مکان یابی خطا می باشد. در این پایان نامه روشی جهت مکان یابی خطا به کمک حداقل ...

خوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(dea) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسdea توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مزیته...

تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های...