برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ و نسبت مدل رگرسیون بتا پیشنهاد می شود. در صورتی که داده پرت داشته باشیم مدل رگرسیون مستطیلی بتا پیشنهاد می شود. زیرا مدل رگرسیون بتا نسبت به نقاط پرت تنومند نیست. پس از معرفی توزیع مستطیلی بتا به مدل بندی آن و استنباط بیزی روی آن می پردازیم و در استنباط بیزی از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. با شبیه سازی تأثیر نقاط دورافتاده و کارایی مدل...

روش گشتاور سنتی یکی از روش های رایج براورد پارامترها است. علی رغم برخی جنبه های مثبت این روش دارای معایبی مانند تاثیرپذیری از داده های پرت، وابسته بودن به گشتاورهای مراتب بالا است. در این پایان نامه روش گشتاور وزنی احتمال و ترکیب های خطی آن به عنوان نسخه ی اصلاح شده روش گشتاوری سنتی مورد توجه قرار گرفته است. نشان داده شده است که براوردگرهای حاصل از این نوع گشتاورها نسبت به حضور داده های پرت نیر...

پژوهش حاضر به بررسی نگرش و راهبرد دولتهای نوساز در ایران معاصر طی یک دوره زمانی 80 ساله از انقلاب مشروطه تاکنون می پردازد.در این بررسی تلاشهای نوسازانه دولتهای قبل از انقلاب اسلامی(دولتهای رضا شاه پهلوی، محمدرضا شاه پهلوی) و دوره پس از انقلاب اسلامی (دهه اول انقلاب، دولت هاشمی رفسنجانی، دولت خاتمی) نشان داده می شوند. وجه مشترک تلاشهای نوسازانه دولتهای قبل از انقلاب اسلامی ، توجه به نوسازی اقتصا...

برآورد درستنمایی ماکسیمم (mle)معمولا به منظور برآورد پارامترهای ناشناخته در توزیع آمیخته متناهی مورد استفاده قرار می گیرد با توجه به اینکه mle می تواند برای داده های پرت بسیار حساس باشد. به منظور غلبه بر این مشکل برآورد کننده درستنمایی پیراسته (tle) پیشنهاد شده که، پارامترهای ناشناخته در داده هایی با توزیع آمیخته در روشی رباست برآورد شوند. برتری این روش در مقایسه با mle توسط نمونه ها و مطالعات ...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی و یادگیری ماشین، حوزه شناسایی داده پرت می باشد. روش های بسیاری برای شناسایی داده پرت ارائه شده که همه آن ها از فرض یکسان بودن توزیع احتمال داده های تست نسبت به داده های آموزش پیروی می کنند. اما در بسیاری از برنامه های کاربردی واقعی نظیر شناسایی اسپم یا تقلب، تفاوت توزیع داده های آموزش و تست امری محتمل است. زمانی که داده های ورودی آموزش و تست از توزیع غیر یکسانی ...

با توجه به اینکه حدود 40 درصد از مصرف انرژی کشور به بخش ساختمان مربوط است، اعمال ضوابط برای طراحی معماری همساز با اقلیم از مهمترین راهکارهای کاهش مصرف انرژی می‌باشد. در این مقاله به بررسی و ارائۀ ضوابط معماری همساز با اقلیم شهر ایلام با استفاده از شاخص زیست اقلیمی ماهانی پرداخته شد و پس از مشخص شدن ضوابطی که باید بر طراحی معماری همساز با اقلیم حاکم باشد، ساختمان‌های مسکونی شهر ایلام در سه دستۀ ...

داده­های پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و می­توانند اثرات زیادی بر نتایج روش­های آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل داده­های ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیم­گیری در مورد حذف یا تصحیح آن­ها است. این داده­ها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره می­توان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آن­ها با استفاده از روش­های تک...

چکیده شناخت توان آسایش زیست- اقلیمی یا بیوکلیماتیک، در معماری مراکز آموزشی و به طور خاص ، مدارس از اهمیت ویژه ای برخوردار است. توجه به خصوصیات اقلیمی و اثراتی که اقلیم در شکل گیری این گونه ساختمانها می گذارد، از نظر آسایش حرارتی و هماهنگی ساختمان، با شرایط اقلیمی موجب صرفه جویی در مصرف انرژی شده و از لحاظ زیست محیطی، سالم تر و بهتر است. این پژوهش، به منظور بررسی تعیین مطلوبیت شرایط آسایش مدا...

در این راستا، هدف پایان نامه حاضر معرفی روش ضریب ناسازگاری موضعی در تعیین داده های ناسازگار قطعی همراه با ارائه گسترشی از این روش برای تعیین ناسازگارها در پایگاهی از داده های فازی است.

به منظور مدل سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل های داده­های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می­شود. وجود داده های پرت و آلودگی ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، داده های گذشته بر داده­های اخیر اثرگذار هستند، این داده ها معمولاً در قالب سری زمانی مدل­سازی می شوند. در این تحقیق، مدل­های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل­های مطر...