در دنیای رقابتی امروز توانایی مدیریت پروژه در زمان بندی فعالیتها و کنترل پیشرفت پروژه درهزینه و زمان معین و ارائه رهنمودهای موثر برای رسیدن به اولویتهای رقابتی مانند تحویل به موقع و مشتری مداری بسیار با اهمیت می باشد.یکی از جدی ترین مشکلات موجود در پرت سنتی دشواری محاسبه دقیق زمان فعالیتها در آن می باشد. زمان انجام فعالیتها در شبکه های سنتی پرت معمولاٌ یا بصورت مقادیر قطعی بیان می شوند و یا بعنو...

در مطالعه قابلیت اطمینان سیستم های قدرت، نرخ خطا پارامتری مهم است. نرخ خطا در مطالعات شبکه های توزیع معمولاً به طور تقریبی ثابت در نظر گرفته می شود ولی به طور دقیق تر و در عمل، پارامتری متغیر است که به عوامل داخلی و خارجی زیادی بستگی دارد. برای پیش بینی نرخ خطای متغیر، از وقایع قبلی و داده های آماری آنها استفاده می شود. در این مقاله، نرخ خطای متغیر در شبکه های توزیع فشار متوسط هوایی در اثر برخور...

تحقیقات زیادی در زمینه آماره های مرتب و کاربردهای آن برمبنای مستقل و همتوزیع بودن مشاهدات جامعه انجام شده است. در سالهای اخیر ؛ کاربرد آماره های مرتب حاصل از متغیرهای غیرهمتوزیع نظیر تشخیص داده های پرت و مقایسه استواری برآوردگر مورد توجه قرار گرفته است. در این پایان نامه موضوع فوق را مورد مطالعه قرار داده ایم. بعد از معرفی ابزار لازم نظیر پرمننت و لگ-مقعر بودن؛ برای مطالعه خواص توزیعی آماره های...

طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره...

این هدف می‌تواند با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی صورت پذیرد. هدف پژوهش حاضر تدوین مدل سبد بهینه سهام با استفاده از ترکیب روش‌های تحلیل پوششی داده‌ها، الگوریتم حذف دادهای پرت و شبکه‌های عصبی MLP است. جامعه آماری پژوهش شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 تا 1396 می‌باشد. برای تشکیل سبد بهینه سهام از تمام معیارهای موجود دسته‌بندی شده برای رسیدن به سبد سهام...

هدف دسته‌بندی تک‌کلاسه، تشخیص و جداسازی داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. دسته‌بند توصیف داده‌ها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روش‌های دسته‌بندی تک‌کلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُره‌ای در فضای ویژگی‌ها، سعی بر پوشش داده‌های اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگی‌ها، یک مسئله بهینه‌سازی است. وجود دا...

استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه های موج نگار انجام می شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (lof) است. lof روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده ها د...

بیش از چهار دهه از تجربه اولین طرح های توسعه شهری در ایران می گذرد و طی این سال ها هر چه به دوران اخیر نزدیکتر می شویم، عدم تحقق و به اجرا نرسیدن این طرح ها و معضلات و مشکلات ناشی از عدم اجرای آنها بیشتر خودنمایی می کند و راه حلها و سازوکارهای اجرای طرح های توسعه شهری چه به لحاظ مفاهیم و روش ها و مبانی در تهیه و چه به لحاظ ابزارها و مکانیزم ها در اجرا، مورد توجه قرار می گیرد. تجارب گذشته جهان ...

پرت روشی برای تخمین زمان مورد نیاز تکمیل یک پروژه است. میانگین و واریانس زمان ختم هر فعالیت بر اساس مفروضات در سطح فعالیت محاسبه می گردد و زمان ختم پروژه با میانگین و واریانس محاسبه شده کلیه فعالیت ها و بر اساس مفروضات در سطح شبکه محاسبه می گردد. این مقاله روشی برای تخمین میانگین و واریانس زمان ختم فعالیت معرفی می نماید که هیچ فرضی در مورد پارامترهای توزیع قائل نمی شود و با دریافت دو پارامتر از...