نتایج جستجو برای: موجک مصنوعی

تعداد نتایج: 13057  

کلید موفقیت در تحلیل‌های تاریخچه‌ی زمانی تا اندازه‌ی زیادی به میزان دسترسی به شتاب‌نگاشت‌های متناسب با شرایط خاک محلی بستگی دارد. اما در بیشتر موارد، نگاشت‌های ثبت‌شده در یک ناحیه‌ی خاص بسیار کم است. در این نوشتار، روشی جدید برمبنای تبدیل موجک برای تولید شتاب‌نگاشت‌های مصنوعی یک ناحیه‌ی‌خاص پیشنهاد شده است. تجزیه‌ی نگاشت‌های حقیقی ثبت‌شده در یک ناحیه به سطوح مختلف، سیگنال‌های پایه با خصوصیات فی...

ژورنال: صوت و ارتعاش 2017

در این پژوهش کاربرد پردازش سیگنال دیجیتال صدای برخورد در تشخیصدانه‌‌های گندم سالم از دانه‌‌های آفت­زده بررسی شده است. دانه‌های گندم از ارتفاع 25 سانتی­متری با یک صفحه فولادی با ضخامت زیاد برخورد کرده و صدای برخورد توسط یک میکروفن به کامپیوتر منتقل گردید. سیگنال صدای برخورد توسط کارت صدا دیجیتال شده و جهت پردازش‌‌های بعدی در حافظه ذخیره شد. سیگنال‌‌های صدای برخورد دانه‌‌...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده معدن و ژئوفیزیک 1390

روش های واهمامیخت معمولاً برای بالا بردن قدرت تفکیک مقاطع لرزه ای به کارمی روند و این روش ها فرضیات مختلفی دارند. در این پژوهش هدف این است که به دنبال روشی بنام واهمامیخت گلد برای به دست آوردن سری ضرائب بازتاب زمین باشیم. این روش خود نیز شیوه ای را به کار می گیرد که نیازمند مشخص بودن موجک چشمه است که بنام روش گلد شناخته شده نام گذاری شده است. در شیوه ای که موجک ناشناخته است، آن را ازداده های لرز...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2005
حمید ابریشمی مقدم علیرضا شیخ حسنی عباس مصطفی معصومه گیتی پرویز عبدالمالکی

در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 0
امین طاهری گراوند دانشگاه لرستان محمود امید دانشگاه تهران حجت احمدی دانشگاه تهران سید سعید محتسبی دانشگاه تهران جیوانی ماریا کارلومگنو دانشگاه ناپل فدریکو ii

در این تحقیق یک سامانه مبتنی بر تلفیق فناوری های گرمانگاری و پردازش تصویر برای تشخیص و طبقه بندی عیوب مختلف رادیاتور توسعه داده می شود. عیوب متداول در رادیاتور های سیستم خنک کاری شامل؛ گرفتگی لوله های رادیاتور، گرفتگی شبکه رادیاتور، اتصالات شل بین لوله ها و شبکه رادیاتور، نشتی مایع خنک کاری، خرابی درب رادیاتور بصورت مصنوعی ایجاد گردید. به منظور تشخیص عیوب مختلف رادیاتور، از شرایط مختلف رادیاتور...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1390

هر صنعتی نیازمند برنامه های پیشگویانه، در جهت بهینه نمودن مدیریت منابع و بهبود اقتصاد کارخانه با کاهش هزینه های غیر ضروری و افزایش سطح ایمنی می باشد. درصد بسیاری از خرابی های موجود در کارخانجات در فرآیند تولید، به دلیل خرابی یاتاقان های غلتشی می باشد. هدف از این پژوهش پیشنهاد الگوریتمی، برپایه ی روش تجزیه ی مقادیر منفرد، و به کارگیری روش هایی در زمینه عیب یابی یاتاقان های غلتشی می باشد. روش های...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
روجا حسینی شفیع کارشناس ارشد سنجش از دور و gis، دانشگاه تربیت مدرس عباس علیمحمدی دانشیار گروه مهندسی gis، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدحسن قاسمیان یزدی استاد دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

روش های بارزسازی تغییرات ابزاری قدرتمند در نمایش تغییرات در سطح زمین به شمار می آیند. برای افزایش دقت نقشۀ تغییرات تهیه شده می شود از تکنیک های چند مقیاسی که هم زمان مشاهدات را در مقیاس های بزرگ و کوچک انجام می دهند، استفاده کرد. در این تکنیک ها، افزون بر اطلاعات طیفی، اطلاعات مکانی موجود در تصویر نیز در پردازش دخالت داده می شود. یکی از این تکنیک ها، تکنیک چندمقیاسی موجک است. تکنیک موجک در بسیا...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی 1393

در این پایان نامه خطاهای مدارهای الکترونیکی آنالوگ بررسی می شود و خطای نرم، با استفاده از سیستم هوشمند، تشخیص می یابد. به همین منظور، از تبدیل موجک و برازش منحنی استفاده می شود و نشان داده خواهد شد که این روش، ویژگی های موثری را برای آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی پدید می آورد.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی 1392

در پژوهش حاضر چارچوبی متشکل از سه مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ(garch)،شبکه عصبی مصنوعی-گارچ (nn-garch) و شبکه عصبی مصنوعی موجکی-گارچ (wnn-garch) به منظور پیش بینی نوسانات بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ارائه شده است.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار برای تخمین مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ به دلیل عدم نیاز این مدل به مفروضاتی همچون نوع تابع توزیع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده شیمی 1388

در این پایان نامه از شبکه عصبی موجک برای پیش بینی ویسکوزیته مخلوط سیال در محدوده وسیع دما و فشار استفاده شد. با استفاده از این روش با داشتن سه ورودی دما، دانسیته و کسر مولی خروجی یعنی ویسکوزیته محاسبه گردید. نوع الگوریتمی از شبکه عصبی مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفت، الگوریتم پس انتشار خطا با شیوه آموزش کاهش شیبی بود که این نوع الگوریتم از الگوریتم های با سرپرست(ناظر) می باشد. نتایج حاصل از رو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید