در مقالة حاضر، از روش ماشین یادگیری شدید برای مدل‌سازی نرخ انتقال مواد در این فرآیند به عنوان پارامتر تأثیرگذار بر سرعت انجام فرآیند و کیفیت سطح بوجود آمده، استفاده شده است. میزان میانگین مربعات خطا (MSE) برای نرخ انتقال مواد در داده‌های آموزش 000387/0 و در داده‌های آزمون 0017/0 با استفاده از مدل شبکة عصبی ماشین یادگیری شدید بدست آمد. همچنین، مقدار میانگین مربعات خطا برای متوسط ضخامت لایة بازنش...

در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص سندروم آپنه انسدادی هنگام خواب (osahs) با استفاده از ثبت های شبانه الکتروکاردیوگرام (ecg) پیشنهاد شده است.این روش با آنالیز دقیقه به دقیقه این ثبت ها اقدام به تشخیص این بیماری می کند. الگوریتم پیشنهادی شامل سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی است. در مرحله اول، سیگنال ecg با استفاده از تبدیل موجک آنالیز شده و سیگنال های نرخ تغییرات ضربان قل...

در این مقاله روش ترکیبی نوینی متشکل از دو روش پسیو و اکتیو برای تشخیص کارکرد جزیره ای در تولیدات پراکنده مبتنی بر اینورتر ارئه شده است. این روش دارای دو ناحیه عملکردی اکتیو و پسیو می باشد. در ناحیه عملکردی پسیو، روش ارائه شده انتروپی انرژی ولتاژ و فرکانس خروجی اینورتر را به کمک تبدیل موجک اندازه گیری می­کند و در صورت افزایش آن از حد آستانه، این روش وارد ناحیه عملکردی اکتیو خود خواهد شد که با رو...

در این پایان نامه پوشش های هندسی نیرومند مورد مطالعه قرار می گیرد. فرض کنید f‎ یک تابع صعودی، مثبت و دلخواه، k>0 یک عدد صحیح و t>1یک عدد حقیقی باشد. گراف ‎ g=(v‎, ‎e) ‎ یک ‎-t پوشش -f(k) ‎نیرومند بر روی مجموعه نقاط ‎ v ‎ است، در صورتی که به ازای هر زیرمجموعه ی دلخواه ‎ s ‎ شامل k ‎ رأس از مجموعه رأس های ‎v ‎یک مجموعه ی s^+‎ از مجموعه رأس های ‎ v ‎ و شامل ‎ s ‎ به اندازه حداکثر ‎ f(k) ‎ وجود د...

نشتی های خط لوله نفت اگر مورد توجه واقع نشود می تواند منجر به خسارت های بزرگی گردد. اولین گام برای مقابله موثر با این نشتی ها، تشخیص محل وقوع آن ها است. در مقاله ی حاضر یک روش جدید آشکارسازی و جداسازی عیوب (fdi) مبتنی بر داده پیشنهاد می شود که نه تنها قادر است وقوع عیب نشتی و محل آن را آشکار سازد بلکه می تواند وخامت (اندازه ی) نشتی را نیز با دقت زیاد تخمین بزند. در مطالعه ی حاضر، خط لوله ی گلخا...

شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیونها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیونها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا با استخراج ...

امروزه در پزشکی مدرن استفاده از تصاویر mri برای جداسازی و سه بعدی سازی اجزای مغز در جهت آنالیز کمی بافت های مغزی مورد توجه قرار گرفته است آنالیز مربوطه منجر به بهبود تشخیص صحیح بیماری و در نتیجه درمان موثر آن می گردد. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که با کمک آنالیز بافت های مغز بخصوص هیپوکمپوس قابل شناسایی است. هیپوکمپوس بخشی از سیستم لیمبیک مغز است که در برخی از بیماری های مغزی دچار تغ...

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائه روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنه صوت و حالت های احساسی نپرداخته اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به نظر ...

برای اهداف طراحی مهندسی، ویژگی برجسته ی جنبش زمین در اثر زلزله، بوسیله ی "پارامترهای مشخصه‎ی مهندسی" ارزیابی می شود. با توجه به اینکه بدلیل پیچیدگی پروسه ی گسلش و ایجاد زلزله، انتشار موج زلزله، پاسخ سایت و...، استخراج یک معادله ی قطعی با دقت بالا برای پیش بینی پارامترهای جنبش نیرومند زمین در اثر زلزله غیر-ممکن است، روابط پیش بینی مشخصه ی جنبش زمین نوعاً با استفاده از تحلیل های آماری اطلاعات زلزل...